带有OpenAI嵌入的MCP Qdrant服务器
此MCP服务器使用Qdrant矢量数据库和OpenAI嵌入提供矢量搜索功能。
特性
- 使用OpenAI嵌入在Qdrant集合中进行语义搜索
- 列出可用收藏
- 查看收藏信息
先决条件
- 已安装Python 3.10+
- Qdrant实例（本地或远程）
- OpenAI API密钥
安装
通过Smithery安装
通过以下方式自动安装克劳德桌面版Qdrant矢量搜索服务器 史密瑟里:
npx -y @smithery/cli install @amansingh0311/mcp-qdrant-openai --client claude手动安装
- 克隆此存储库：
git clone https://github.com/yourusername/mcp-qdrant-openai.git
cd mcp-qdrant-openai- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt配置
设置以下环境变量：
OPENAI_API_KEY：您的OpenAI API密钥QDRANT_URL：Qdrant实例的URL（默认值：“http://localhost:6333")QDRANT_API_KEY：您的Qdrant API密钥（如果适用）
用法
直接运行服务器
python mcp_qdrant_server.py使用MCP CLI运行
mcp dev mcp_qdrant_server.py在Claude Desktop中安装
mcp install mcp_qdrant_server.py --name "Qdrant-OpenAI"可用工具
查询集合
使用OpenAI嵌入的语义搜索搜索Qdrant集合。
collection_name：要搜索的Qdrant集合的名称query_text：自然语言搜索查询limit：要返回的最大结果数（默认值：5）model：要使用的OpenAI嵌入模型（默认：text-embedding-3-small）
list_collections
列出Qdrant数据库中的所有可用集合。
collection_info
获取特定收藏的信息。
collection_name：要获取有关信息的集合的名称
Claude Desktop中的示例用法
在Claude Desktop中安装后，您可以使用以下工具：
What collections are available in my Qdrant database?
Search for documents about climate change in my "documents" collection.
Show me information about the "articles" collection.