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MCP Server · 开发工具

PyODBC MCP

A simple MCP ODBC server using FastAPI, ODBC and PyODBC.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
数据库连接数据分析Python

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作者 / 组织
OpenLinkSoftware
提供方
OpenLinkSoftware
运行时
Python

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0

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资源数量

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4 个

MCP.so

选型结论

PyODBC MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

pip install uv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

______________________________________________________________________

通过PyODBC实现ODBC的OpenLink MCP服务器

一个用于ODBC的轻量级MCP(模型上下文协议)服务器 快速API 和 pyodbc。此服务器与Virtuoso DBMS和任何其他具有ODBC驱动程序的DBMS后端兼容。

______________________________________________________________________

特性

  • 获取架构:从连接的数据库中获取并列出所有架构名称。
  • 获取表格:检索特定架构或所有架构的表信息。
  • 描述表:生成表结构的详细描述,包括:

- 列名和数据类型 - 可为空的属性 - 主键和外键

  • 搜索表:根据名称子字符串筛选和检索表。
  • 执行存储过程:连接到Virtuoso时,执行存储过程并检索结果。
  • 执行查询:

- JSONL结果格式:针对结构化响应进行了优化。 - Markdown表格格式:非常适合报告和可视化。

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先决条件

  1. 安装uv:
   pip install uv

或者使用Homebrew:

   brew install uv
  1. unixODBC运行时环境检查:
  1. 通过运行以下命令检查安装配置(即关键INI文件的位置): odbcinst -j
  1. 通过运行以下命令列出可用的数据源名称: odbcinst -q -s
  1. ODBC DSN设置:配置ODBC数据源名称(通常在 ~/.odbc.ini)对于目标数据库。Virtuoso DBMS示例:
   [VOS]
   Description = OpenLink Virtuoso
   Driver = /path/to/virtodbcu_r.so
   Database = Demo
   Address = localhost:1111
   WideAsUTF16 = Yes

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安装

克隆此存储库:

git clone https://github.com/OpenLinkSoftware/mcp-pyodbc-server.git
cd mcp-pyodbc-server

环境变量

更新您的 .env 通过覆盖默认值以匹配您的偏好。

ODBC_DSN=VOS
ODBC_USER=dba
ODBC_PASSWORD=dba
API_KEY=xxx

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配置

对于 克劳德桌面 用户:

添加以下内容 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "my_database": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/mcp-pyodbc-server", "run", "mcp-pyodbc-server"],
      "env": {
        "ODBC_DSN": "dsn_name",
        "ODBC_USER": "username",
        "ODBC_PASSWORD": "password",
        "API_KEY": "sk-xxx"
      }
    }
  }
}

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用法

提供的工具

成功安装后,MCP客户端应用程序将可以使用以下工具。

概述
名称描述
podbc_get_schemas列出连接的数据库管理系统(DBMS)可访问的数据库模式
podbc_get_tables列出与选定数据库架构关联的表
podbc_describe_table提供与指定数据库架构关联的表的描述。这包括有关列名、数据类型、空处理、自动递增、主键和外键的信息
podbc_filter_table_names基于子字符串模式列出表 q 输入字段,与选定的数据库模式相关联
podbc_query_database执行SQL查询并以JSONL格式返回结果
podbc_execute_query执行SQL查询并以JSONL格式返回结果
podbc_execute_query_md执行SQL查询并以Markdown表格式返回结果
podbc_spasql_query执行SPASQL查询并返回结果
podbc_virtuoso_support_ai与维塔索支持助手/代理交互——维塔索与LLM交互的特定功能
详细描述
  • podbc_get_schemas

- 从连接的数据库中检索并返回所有架构名称的列表。 - 输入参数: - user (字符串,可选):数据库用户名。默认为 "demo". - password (字符串,可选):数据库密码。默认为 "demo". - dsn (字符串,可选):ODBC数据源名称。默认为 "Local Virtuoso". - 返回模式名称的JSON字符串数组。

  • podbc_get_tables

- 检索并返回一个包含指定架构中表信息的列表。如果没有提供模式,则使用连接的默认模式。 - 输入参数: - schema (字符串,可选):用于筛选表的数据库架构。默认为连接默认值。 - user (字符串,可选):数据库用户名。默认为 "demo". - password (字符串,可选):数据库密码。默认为 "demo". - dsn (字符串,可选):ODBC数据源名称。默认为 "Local Virtuoso". - 返回包含表信息的JSON字符串(例如。, TABLE_CAT, TABLE_SCHEM, TABLE_NAME, TABLE_TYPE).

  • podbc_filter_table_names

- 过滤并返回有关名称包含特定子字符串的表的信息。 - 输入参数: - q (string,必填):在表名中搜索的子字符串。 - schema (字符串,可选):用于筛选表的数据库架构。默认为连接默认值。 - user (字符串,可选):数据库用户名。默认为 "demo". - password (字符串,可选):数据库密码。默认为 "demo". - dsn (字符串,可选):ODBC数据源名称。默认为 "Local Virtuoso". - 返回一个JSON字符串,其中包含匹配表的信息。

  • podbc_describe_table

- 检索并返回特定表的列的详细信息。 - 输入参数: - schema (字符串,必填):包含表的数据库架构名称。 - table (string,必填):要描述的表的名称。 - user (字符串,可选):数据库用户名。默认为 "demo". - password (字符串,可选):数据库密码。默认为 "demo". - dsn (字符串,可选):ODBC数据源名称。默认为 "Local Virtuoso". - 返回一个JSON字符串,描述表的列(例如。, COLUMN_NAME, TYPE_NAME, COLUMN_SIZE, IS_NULLABLE).

  • podbc_query_database

- 执行标准SQL查询并以JSON格式返回结果。 - 输入参数: - query (string,必填):要执行的SQL查询字符串。 - user (字符串,可选):数据库用户名。默认为 "demo". - password (字符串,可选):数据库密码。默认为 "demo". - dsn (字符串,可选):ODBC数据源名称。默认为 "Local Virtuoso". - 以JSON字符串形式返回查询结果。

  • podbc_query_database_md

- 执行标准SQL查询并返回Markdown表格式的结果。 - 输入参数: - query (string,必填):要执行的SQL查询字符串。 - user (字符串,可选):数据库用户名。默认为 "demo". - password (字符串,可选):数据库密码。默认为 "demo". - dsn (字符串,可选):ODBC数据源名称。默认为 "Local Virtuoso". - 以Markdown表字符串的形式返回查询结果。

  • podbc_query_database_jsonl

- 执行标准SQL查询,并以JSONL格式返回结果(每行一个JSON对象)。 - 输入参数: - query (string,必填):要执行的SQL查询字符串。 - user (字符串,可选):数据库用户名。默认为 "demo". - password (字符串,可选):数据库密码。默认为 "demo". - dsn (字符串,可选):ODBC数据源名称。默认为 "Local Virtuoso". - 以JSONL字符串形式返回查询结果。

  • podbc_spasql_query

- 执行SPASQL(SQL/SPARQL混合)查询返回结果。这是Virtuoso特有的功能。 - 输入参数: - query (string,必填):SPASQL查询字符串。 - max_rows (number,可选):要返回的最大行数。默认为 20. - timeout (number,可选):查询超时(毫秒)。默认为 30000. - user (字符串,可选):数据库用户名。默认为 "demo". - password (字符串,可选):数据库密码。默认为 "demo". - dsn (字符串,可选):ODBC数据源名称。默认为 "Local Virtuoso". - 返回底层存储过程调用的结果(例如。, Demo.demo.execute_spasql_query).

  • podbc_virtuoso_support_ai

- 使用特定于Virtuoso的AI助手功能,传递提示和可选的API键。这是Virtuoso特有的功能。 - 输入参数: - prompt (string,必填):AI函数的提示文本。 - api_key (字符串,可选):AI服务的API密钥。默认为 "none". - user (字符串,可选):数据库用户名。默认为 "demo". - password (字符串,可选):数据库密码。默认为 "demo". - dsn (字符串,可选):ODBC数据源名称。默认为 "Local Virtuoso". - 返回AI Support Assistant函数调用的结果(例如。, DEMO.DBA.OAI_VIRTUOSO_SUPPORT_AI).

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故障排除

为了更容易进行故障排除:

  1. 安装MCP检查器:
   npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
  1. 启动检查器:
   npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/mcp-pyodbc-server run mcp-pyodbc-server

访问提供的URL以排除服务器交互故障。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-tools数据库连接Python本地部署ODBC协议数据查询FastAPIVirtuoso

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 4 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

PyODBC MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install uv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

PyODBC MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

PyODBC MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

PyODBC MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

PyODBC MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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