mcp-prompt-provider
実行結果
Claude Codeのスクリーンショット1 Claude Codeのスクリーンショット2
I'll review this code for you using the code review tool.## コードレビュー結果
### **課題や改善点**
1. **未使用のパラメータ**: `city` パラメータが関数内で使用されていません。シミュレートされたデータは都市に関係なく常に同じ値を返します。
2. **エラーハンドリングの欠如**: 無効な都市名や空文字列が渡された場合の処理がありません。
3. **型の定義が不明**: `WeatherData` クラスの定義がコード内に示されていないため、構造が不明確です（おそらくdataclassやPydanticモデル）。
4. **ドキュメントの不足**: より詳細なdocstringが必要です（パラメータの説明、戻り値の説明、例外の説明など）。
5. **テスタビリティ**: 実際のAPIとの統合を考慮した設計になっていません。
### **改善提案**
from typing import Optional from dataclasses import dataclass
@dataclass class WeatherData: temperature: float humidity: float condition: str wind_speed: float city: str
@mcp.tool() def get_weather(city: str) -> WeatherData: """ 指定された都市の天気情報を取得します。
Args: city (str): 天気情報を取得する都市名
Returns: WeatherData: 気温、湿度、天候、風速を含む天気データ
Raises: ValueError: 都市名が空の場合
Note: 現在はシミュレートされたデータを返します。 """ if not city or not city.strip(): raise ValueError("都市名は空にできません")
# TODO: 実際のAPIと統合する # 現在はシミュレートされたデータ weather_data = { "Tokyo": WeatherData(22.5, 45.0, "sunny", 5.2, "Tokyo"), "London": WeatherData(15.0, 70.0, "cloudy", 8.5, "London"), }
# デフォルトの天気データ return weather_data.get( city, WeatherData(22.5, 45.0, "sunny", 5.2, city) )
### **コードのスコア: 55/100**
**理由:**
- ✅ 基本的な構造は適切
- ✅ 型ヒントを使用している
- ❌ パラメータが未使用
- ❌ エラーハンドリングがない
- ❌ ドキュメントが不十分
- ❌ 実用性が低い（すべての都市で同じデータ）
実装を本番環境で使用するには、実際の天気APIとの統合、適切なエラーハンドリング、そしてキャッシング機構の追加が必要です。▼ 入力内容
/code_review
@mcp.tool()
def get_weather(city: str) -> WeatherData:
"""Get weather for a city - returns structured data."""
# Simulated weather data
return WeatherData(
temperature=22.5,
humidity=45.0,
condition="sunny",
wind_speed=5.2,
)