mcp困惑度搜索
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⚠️ 通知
此存储库不再维护。
此工具的功能现在可在 mcp全搜索，它将多个MCP工具组合在一个统一的包中。
请使用 mcp全搜索 相反。
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用于集成困惑人工智能的模型上下文协议（MCP）服务器 API和LLM。此服务器提供高级聊天完成功能 具有针对各种用例的专门提示模板的功能。
特性
- 🤖 使用Perplexity的人工智能模型进行高级聊天完成
- 📝 常见场景的预定义提示模板：
- 技术文档生成 - 安全最佳实践分析 - 代码审查和改进 - 结构化格式的API文档
- 🎯 针对特定用例的自定义模板支持
- 📊 多种输出格式（文本、markdown、JSON）
- 🔍 响应中包含可选的源URL
- ⚙️ 可配置的模型参数（温度、最大标记）
- 🚀 支持各种困惑模型，包括声纳和LLaMA
配置
此服务器需要通过MCP客户端进行配置。这是 不同环境的示例：
临床配置
将此添加到您的Cline MCP设置中：
{
"mcpServers": {
"mcp-perplexity-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-perplexity-search"],
"env": {
"PERPLEXITY_API_KEY": "your-perplexity-api-key"
}
}
}
}带WSL配置的Claude桌面
对于WSL环境，请将以下内容添加到您的Claude Desktop配置中：
{
"mcpServers": {
"mcp-perplexity-search": {
"command": "wsl.exe",
"args": [
"bash",
"-c",
"source ~/.nvm/nvm.sh && PERPLEXITY_API_KEY=your-perplexity-api-key /home/username/.nvm/versions/node/v20.12.1/bin/npx mcp-perplexity-search"
]
}
}
}环境变量
服务器需要以下环境变量：
PERPLEXITY_API_KEY：您的困惑API密钥（必需）
API
服务器实现了一个具有可配置参数的MCP工具：
聊天完成
使用困惑API生成聊天完成，并支持 专门的提示模板。
参数：
messages（array，必填）：消息对象数组，包含：
- role （string）：“系统”、“用户”或“助手” - content （string）：消息内容
prompt_template（字符串，可选）：要使用的预定义模板：
- technical_docs：带代码示例的技术文档 - security_practices安全实施指南 - code_review：代码分析和改进 - api_docs：JSON格式的API文档
custom_template（对象，可选）：自定义提示模板，包括：
- system （string）：助手行为的系统消息 - format （string）：输出格式首选项 - include_sources （boolean）：是否包含源
format（字符串，可选）：'text'、'markdown'或'json（默认值：
“文本”）
include_sources（布尔值，可选）：包括源URL（默认值：
错误的
model（字符串，可选）：要使用的困惑模型（默认值：
“声纳”）
temperature（数字，可选）：输出随机性（0-1，默认值：
0.7)
max_tokens（数字，可选）：最大响应长度
（默认值：1024）
发展
设置
- 克隆存储库
- 安装依赖项：
pnpm install- 构建项目：
pnpm build- 在开发模式下运行：
pnpm dev出版
该项目使用变更集进行版本管理。要发布，请执行以下操作：
- 创建变更集：
pnpm changeset- 版本包：
pnpm changeset version- 发布到npm：
pnpm release贡献
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许可证
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