MCP Perplexity

困惑聊天MCP服务器

困惑MCP服务器为困惑API提供了一个基于Python的接口，提供了查询响应、维护聊天历史记录和管理对话的工具。它支持通过环境变量进行模型配置，并在本地存储聊天数据。它使用Python和setuptools构建，旨在与开发环境集成。

MCP服务器旨在模拟用户在浏览器上与困惑聊天的交互方式，允许您的模特提问、继续对话并列出您的所有聊天记录。

组件

工具

• ask_perflexity通过Perplexity请求专家编程协助。专注于编码解决方案、错误调试和技术解释。返回包含源引用和替代建议的回复。
• 聊天灵活性：与Perplexity AI保持持续对话。创建新的聊天记录或使用完整的历史上下文继续现有的聊天记录。返回聊天ID以供将来继续。
• 列表_帽子_困惑：列出与Perplexity AI的所有可用聊天对话。返回聊天ID、标题和创建日期（以相对时间格式显示，例如“5分钟前”、“2天前”）。结果按每页50个聊天记录分页。
• read_chat_perflexity：检索特定聊天的完整对话历史记录。返回包含所有消息及其时间戳的完整聊天历史记录。没有对Perplexity进行API调用-这只是从本地存储读取。

主要特点

• 通过环境变量进行模型配置： 允许您使用指定困惑模型 PERPLEXITY_MODEL 用于灵活选择模型的环境变量。

您还可以指定 PERPLEXITY_MODEL_ASK 和 PERPLEXITY_MODEL_CHAT 使用不同的模型 ask_perplexity 和 chat_perplexity 工具，分别。

这些将覆盖 PERPLEXITY_MODEL。您可以在上查看哪些型号可用 困惑度 文档。

• 持续聊天记录： 这 chat_perplexity 该工具保持与困惑人工智能的持续对话。创建新的聊天记录或使用完整的历史上下文继续现有的聊天记录。返回聊天ID以供将来继续。

• 带有进度报告的流式响应： 使用进度报告来防止响应缓慢时超时。

快速启动

先决条件

在使用此MCP服务器之前，请确保您已：

• Python 3.10或更高版本
• uvx 已安装包管理器

注：uvx的安装说明可用 这里.

所有客户端的配置

要使用此MCP服务器，请使用以下设置配置您的客户端（配置方法因客户端而异）：

"mcpServers": {
  "mcp-perplexity": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-perplexity"],
    "env": {
      "PERPLEXITY_API_KEY": "your-api-key",
      "PERPLEXITY_MODEL": "sonar-pro",
      "DB_PATH": "chats.db"
    }
  }
}

环境变量

使用以下环境变量配置MCP困惑服务器：

使用Smithery命令行界面

npx -y @smithery/cli@latest run @daniel-lxs/mcp-perplexity --config "{\"perplexityApiKey\":\"pplx-abc\",\"perplexityModel\":\"sonar-pro\"}"

用法

ask_perflexity

这 ask_perplexity 该工具用于特定问题，该工具不维护聊天历史记录，每个请求都是一个新的聊天。

该工具将使用以下命令返回来自困惑AI的响应 PERPLEXITY_MODEL_ASK 如果指定了模型，否则将使用 PERPLEXITY_MODEL 模型。

聊天灵活性

这 chat_perplexity 该工具用于正在进行的对话，该工具维护聊天历史记录。 聊天由聊天ID标识，当创建新聊天时，该ID由工具返回。聊天ID看起来像这样： wild-horse-12.

此工具可用于调试、研究和任何其他需要聊天历史记录的任务。

该工具将使用以下命令返回来自困惑AI的响应 PERPLEXITY_MODEL_CHAT 如果指定了模型，否则将使用 PERPLEXITY_MODEL 模型。

列表_帽子_困惑

列出所有可用的聊天对话。它返回一个分页的聊天列表，显示聊天ID、标题和创建时间（以相对格式）。您可以使用指定页码 page 参数（默认为1，每页50个聊天）。

read_chat_perflexity

检索给定会话的完整会话历史记录 chat_id此工具返回聊天中的所有消息，包括时间戳和角色（用户或助理）。这个工具可以 *不* 对困惑进行任何API调用；它只从本地数据库读取。

Web用户界面

MCP困惑服务器现在包括一个web界面，便于聊天的交互和管理。

特性

• 交互式聊天界面
• 聊天记录管理
• 实时消息显示

截图

聊天列表视图

聊天界面

访问Web UI

当 WEB_UI_ENABLED 设置为 true，web UI将在 http://WEB_UI_HOST:WEB_UI_PORT.

默认情况下，这是 http://127.0.0.1:8050.

发展

此项目使用setuptools进行开发和构建。开始：

1. 创建虚拟环境：

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # On Linux/macOS
   # or
   .venv\Scripts\activate  # On Windows

1. 在可编辑模式下安装包含所有依赖项的项目：

   pip install -e .

1. 构建项目：

   python -m build

虚拟环境将包含开发所需的所有依赖项。

贡献

这个项目对捐款开放。请查看 贡献.md 文件以获取更多信息。

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。