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MCP Server · 金融服务

MCP Paradex Server

MCP Paradex Server 是一个连接AI助手和Paradex永续期货交易平台的桥接服务,提供市场数据检索、交易账户管理、订单管理等功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 26@smithery/cli
订单管理PythonClaudeCursor

快速开始

作者 / 组织
sv
提供方
sv
运行时
Node.js

工具数量

26

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

9

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

MCP Paradex Server 属于金融服务类 MCP Server,公开资料标注 26 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

金融服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

npx -y @smithery/cli install @sv/mcp-paradex-py --client claude

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 26 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP Paradex服务器

Paradex交易平台的模型上下文协议(MCP)服务器实现。

概述

该项目在人工智能助手(如克劳德)和 Paradex永久期货交易平台。使用MCP标准, AI助手可以:

  • 从Paradex检索市场数据
  • 管理交易账户和金库
  • 下达和管理订单
  • 监控位置和平衡

先决条件

  • Python 3.10+

安装

快速开始

光标IDE

单击以在游标中自动配置此MCP服务器:

Claude 代码命令行界面
claude mcp add paradex uvx mcp-paradex
史密瑟里(克劳德桌面)
npx -y @smithery/cli install @sv/mcp-paradex-py --client claude

标准安装

PyPI
pip install mcp-paradex
uvx(推荐)
uvx mcp-paradex

开发环境

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/sv/mcp-paradex-py.git
   cd mcp-paradex-py
  1. 安装开发依赖项:
   uv sync --dev --all-extras
  1. 在本地运行:
   uv run mcp-paradex

配置

环境变量

为身份验证设置以下环境变量:

  • PARADEX_ENVIRONMENT:设置为 prod, testnet,或 nightly (默认值: prod)
  • PARADEX_ACCOUNT_PRIVATE_KEY:您的Paradex帐户私钥

使用.env文件

cp .env.template .env
# Edit .env with your credentials

客户端配置

克劳德桌面版

添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "paradex": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-paradex"],
      "env": {
        "PARADEX_ENVIRONMENT": "testnet",
        "PARADEX_ACCOUNT_PRIVATE_KEY": "your_private_key"
      }
    }
  }
}
Docker(本地/stdio)
# Build image
docker build . -t sv/mcp-paradex-py

# Run (public only)
docker run --rm -i sv/mcp-paradex-py

# Run with trading capabilities
docker run --rm -e PARADEX_ACCOUNT_PRIVATE_KEY=your_key -i sv/mcp-paradex-py
Docker(AWS Lambda/HTTP)

使用 Dockerfile.aws 通过AWS Lambda进行远程部署 Lambda Web适配器. 适配器将Lambda调用桥接到服务器的HTTP端点, 因此不需要特定于Lambda的代码。

# Build
docker build -f Dockerfile.aws -t sv/mcp-paradex-py-aws .

# Test locally (mirrors Lambda config)
docker run --rm -p 8080:8080 \
  -e MCP_TRANSPORT=streamable-http \
  -e MCP_STATELESS=true \
  -e MCP_PORT=8080 \
  -e PARADEX_ENVIRONMENT=prod \
  sv/mcp-paradex-py-aws

服务器将在以下时间可用 http://localhost:8080/mcp.

部署到Lambda:

  1. 将图像推送到ECR
  2. 从容器映像创建Lambda函数
  3. 将Lambda函数URL调用模式设置为 RESPONSE_STREAM
  4. 在Lambda函数上设置环境变量:

- MCP_TRANSPORT=streamable-http - MCP_STATELESS=true - PARADEX_ENVIRONMENT=prod (或 testnet) - PARADEX_ACCOUNT_PRIVATE_KEY=your_key (可选,用于交易)

可用资源和工具

资源

系统资源
  • paradex://system/config -获取Paradex系统配置
  • paradex://system/time -获取当前系统时间
  • paradex://system/state -获取系统运行状态
市场资源
  • paradex://markets -可用市场列表
  • paradex://market/summary/{market_id} -详细的市场信息
保险库资源
  • paradex://vaults -列出所有保险库
  • paradex://vaults/config -全局保险库配置
  • paradex://vaults/balance/{vault_id} -保险库余额
  • paradex://vaults/summary/{vault_id} -全面的保险库摘要
  • paradex://vaults/transfers/{vault_id} -存款/取款历史
  • paradex://vaults/positions/{vault_id} -当前交易头寸
  • paradex://vaults/account-summary/{vault_id} -交易账户信息

工具

系统工具
  • paradex_system_config -获取全局系统配置
  • paradex_system_state -获取当前系统状态
市场工具
  • paradex_markets -获取详细的市场信息
  • paradex_market_summaries -获取包含指标的市场摘要
  • paradex_funding_data -获取历史融资率数据
  • paradex_orderbook -获取具有可定制深度的当前订单
  • paradex_klines -获取历史烛台数据
  • paradex_trades -获取最近的交易
  • paradex_bbo -获得最佳出价和报价
帐户工具
  • paradex_account_summary -获取帐户摘要
  • paradex_account_positions -获取当前职位
  • paradex_account_fills -获取交易填充
  • paradex_account_funding_payments -获得资金支付
  • paradex_account_transactions -获取交易历史记录
订购工具
  • paradex_open_orders -获取所有未结订单
  • paradex_create_order -创建新订单
  • paradex_cancel_orders -取消现有订单
  • paradex_order_status -获取订单状态
  • paradex_orders_history -获取历史订单
Vault工具
  • paradex_vaults -获取详细的保险库信息
  • paradex_vaults_config -获取全局保险库配置
  • paradex_vault_balance -获取保险库余额
  • paradex_vault_summary -获取全面的保险库摘要
  • paradex_vault_transfers -获取存款/取款历史记录
  • paradex_vault_positions -获取当前保险库位置
  • paradex_vault_account_summary -获取保险库交易账户信息

交易分析提示

市场分析

  • market_overview -全面的加密货币市场概述
  • market_analysis -详细的技术和微观结构分析

职位和投资组合管理

  • position_management -综合头寸分析
  • create_optimal_order -设计最优订单参数
  • hedging_strategy -制定有效的对冲策略
  • portfolio_risk_assessment -全面的投资组合风险分析
  • liquidation_protection -识别并降低清算风险

投资策略

  • vault_analysis -用于投资决策的全面保险库分析
  • funding_rate_opportunity -识别融资利率套利机会
  • trading_consultation -互动式交易建议和咨询

文档MCP

通过Paradex文档访问增强结果:

"paradex-docs-mcp": {
   "command": "uvx",
   "args": [
      "--from",
      "mcpdoc",
      "mcpdoc",
      "--urls",
      "Paradex:https://docs.paradex.trade/llms.txt",
      "--transport",
      "stdio"
   ]
}

贡献

请参阅 贡献.md 了解如何 为这个项目、开发设置和我们的编码标准做出贡献。

许可证

MIT许可证

工具与能力

工具数量

26

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI交易桥接Python本地部署期货交易市场数据分析订单管理账户管理

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

行情与财报查询

拉取价格、财报和指标,让模型做对比解读。

持仓与流水

在授权范围内查询持仓、生成流水说明。

风险提示

结合数据给出波动和敞口提醒。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 26 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在金融服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Paradex Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx -y @smithery/cli install @sv/mcp-paradex-py --client claude,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Paradex Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Paradex Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Paradex Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Paradex Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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