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MCP Server · 搜索检索

MCP Openarchieven

MCP OpenArchieven是一个为LLM代理提供荷兰公开档案(OpenArchieven.nl)JSON API访问的服务,支持人物和事件搜索、精确匹配查找、详细记录数据获取等功能,专注于家谱研究工作流。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 7
Python搜索文档处理

快速开始

作者 / 组织
peterdewit
提供方
peterdewit
运行时
Python

工具数量

7

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Openarchieven 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP 开放档案

的公共JSON API的MCP服务器 打开档案(OpenArchieven.nl).

此服务器将OpenArchiveen API公开为 模型上下文协议(MCP)工具 因此LLM代理(OpenWebUI、MetaMCP等)可以:

  • 在链接的档案中搜索人员和事件
  • 执行精确匹配查找(姓名+出生年份)
  • 获取详细的A2A记录数据
  • 检索“N年前出生”列表
  • 获取荷兰地方的历史人口普查数据
  • 列出附加到记录中的用户评论

服务器设计为:

  • LLM友好 –每个工具都会返回两者 raw API JSON和 normalized 数据
  • 注重家谱 –工具和规范化是针对家谱工作流程量身定制的
  • 易于运行 –一个Python文件,一个Dockerfile,HTTP流式MCP

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特性

  • 仅限JSON使用OpenArchiveen API(版本1.0和1.1)
  • Clean FastMCP集成 streamable_http_app()
  • 稳健的错误处理和参数验证
  • 轻量级依赖关系: mcp, requests, uvicorn
  • 已准备好插入MetaMCP/OpenWebUI

请参阅:

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快速入门(裸Python)

git clone https://github.com/yourname/mcp-openarchieven.git
cd mcp-openarchieven

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

uvicorn openarchieven_server:app --host 0.0.0.0 --port 8010

MCP HTTP端点将在以下位置可用:

http://localhost:8010/mcp

______________________________________________________________________

快速入门(Docker)

构建:

docker build -t mcp-openarchieven .

运行:

docker run -d --name mcp-openarchieven -p 8010:8010 mcp-openarchieven

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MCP/MetaMCP集成

将此服务器配置为 可流式传输的HTTP MCP终点。

MetaMCP源条目示例:

{
  "type": "server",
  "id": "openarchieven",
  "name": "Open Archieven API",
  "endpoint": {
    "type": "streamable-http",
    "url": "http://mcp-openarchieven:8010/mcp"
  }
}

对于OpenWebUI+MetaMCP:

  • 类型: Streamable HTTP
  • 网址: http://mcp-openarchieven:8010/mcp

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暴露的工具

所有工具返回:

  • status: "ok" 或 "error"
  • 关于成功:

- raw:原始API JSON - normalized:简化的、面向法学硕士的结构

工具:

  • search_people –在档案中搜索人员/事件
  • search_people_all –相同,但获取所有页面
  • match_person –按姓名+出生年份完全匹配
  • get_record_details –详细的A2A记录(人员、事件、来源)
  • get_births_years_ago N年前出生的人列表
  • get_census_data –地方/市的人口普查数据
  • list_comments –用户对记录的评论

每个工具的详细信息记录在 docs/ENDPOINTS.md 和 docs/NORMALIZATION.md.

______________________________________________________________________

典型家谱工作流程

  1. 从开始 search_people 使用名称(可能还有地点/年份过滤器)。
  2. 检查 normalized.people 挑选有前途的候选人。
  3. 对于所选记录,请致电 get_record_details 随着 archive 和 identifier.
  4. 将人和事件与你的家谱记忆进行比较。
  5. 可选呼叫 get_census_data 为一个地方和一年提供历史背景。
  6. 使用 list_comments 看看其他研究人员是否添加了有用的注释。

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许可证

MIT许可证。看 许可证.

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

档案搜索Python混合部署家谱研究JSONAPILLM工具数据标准化

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Openarchieven 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Openarchieven 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Openarchieven 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Openarchieven 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Openarchieven 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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