MCP OpenAI图像生成服务器
模型上下文协议（MCP）服务器，与OpenAI的图像生成API集成，用于创建、编辑和流式传输图像。图像会自动保存到桌面，以便人工智能应用程序轻松访问。
备注：此徽标由MCP OpenAI Image Server本身生成，展示了服务器的图像生成功能。
特性
- 图像生成：使用OpenAI的GPT-Image-1模型创建图像
- 多回合编辑：使用对话历史记录编辑现有图像
- 流媒体支持：实时局部图像生成
- 桌面集成：自动保存到
~/Desktop - 内部配置：安全的API密钥管理
- STDIO传输：超出标准输入/输出
安装
npm install
npm run build用法
发展
npm run dev生产
npm run build
npm start配置
服务器在内部管理自己的配置。首次使用时，配置您的OpenAI API密钥：
{
"name": "configure-server",
"arguments": {
"apiKey": "sk-your-openai-api-key",
"organization": "optional-org-id",
"model": "gpt-4.1-mini"
}
}可用工具
1.生成图像
使用OpenAI的图像生成API生成图像。
参数：
prompt（必填）：图像描述size：图像尺寸（1024x1024、1024x1536、1536x1024）quality：图像质量（标准，高清）format：输出格式（png、jpeg、webp）background：背景设置（透明、不透明、自动）compression：JPEG/WebP的压缩级别（0-100）
2.配置服务器
配置OpenAI API设置和凭据。
参数：
apiKey（必需）：OpenAI API密钥organization：OpenAI组织IDmodel：使用型号（gpt-4.1-mini、gpt-4.1、gpt-4o、gpt-40-mini）
3.编辑图像
使用以前的响应ID编辑现有图像。
参数：
editPrompt（必填）：编辑说明previousResponseId：用于多回合编辑的先前响应IDimageId：要编辑的特定图像ID
4.流图像
通过流媒体生成图像，以获得更快的反馈。
参数：
prompt（必填）：图像描述partialImages：部分图像数量（1-3）size：图像尺寸
5.获取配置状态
检查当前配置状态。
6.列出支持的型号
列出所有支持的OpenAI模型用于图像生成。
文件管理
- 图像保存到
~/Desktop具有唯一的文件名 - 元数据存储在JSON sidecar文件中
- 自动清理旧图像（保留最后50张）
- 命名约定：
openai-image-{timestamp}-{randomId}.{extension}
错误处理
服务器通过以下方式提供全面的错误处理：
- 配置验证
- API密钥验证
- 网络错误恢复
- 文件系统错误处理
- 有用的错误消息和建议
安全
- API密钥安全地存储在内部配置中
- 不记录敏感信息
- 所有输入的验证
- 安全的文件系统操作
发展
项目结构
src/
├── index.ts # Main entry point
├── server.ts # MCP server implementation
├── config-manager.ts # Configuration management
├── image-generator.ts # OpenAI API integration
├── file-manager.ts # Desktop file operations
└── types.ts # TypeScript definitions建筑
npm run build测试
npm test需求
- Node.js 18+
- OpenAI API密钥
- 写入桌面权限
- 对OpenAI API的网络访问
重要通知
⚠️ 计费警告⚠️
OpenAI为所有成功的API请求付费，即使此MCP服务器的技术问题阻碍了可用结果的交付。这意味着，即使MCP服务器因错误、配置问题或其他技术问题而无法正确生成或保存图像，OpenAI也可能会向您收费。我们不保证或承担使用此MCP服务器可能产生的任何费用。使用风险自负。
请监控您的OpenAI API使用情况和账单，以避免意外收费。
许可证
麻省理工学院