Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
MCP Openai Image logo
设计创作未说明官方级别未说明来源级核验

MCP Openai Image

MCP Server

一个集成OpenAI图像生成API的服务器,用于创建、编辑和流式传输图像,并自动保存到桌面。

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
图像生成TypeScript设计

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

AiondaDotCom

提供方

AiondaDotCom

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

MCP OpenAI图像生成服务器

![Tests](https://github.com/AiondaDotCom/mcp-openai-image/actions/workflows/test.yml) ](https://badge.fury.io/js/@aiondadotcom%2Fmcp-openai-image)

模型上下文协议(MCP)服务器,与OpenAI的图像生成API集成,用于创建、编辑和流式传输图像。图像会自动保存到桌面,以便人工智能应用程序轻松访问。

备注:此徽标由MCP OpenAI Image Server本身生成,展示了服务器的图像生成功能。

特性

  • 图像生成:使用OpenAI的GPT-Image-1模型创建图像
  • 多回合编辑:使用对话历史记录编辑现有图像
  • 流媒体支持:实时局部图像生成
  • 桌面集成:自动保存到 ~/Desktop
  • 内部配置:安全的API密钥管理
  • STDIO传输:超出标准输入/输出

安装

npm install
npm run build

用法

发展

npm run dev

生产

npm run build
npm start

配置

服务器在内部管理自己的配置。首次使用时,配置您的OpenAI API密钥:

{
  "name": "configure-server",
  "arguments": {
    "apiKey": "sk-your-openai-api-key",
    "organization": "optional-org-id",
    "model": "gpt-4.1-mini"
  }
}

可用工具

1.生成图像

使用OpenAI的图像生成API生成图像。

参数:

  • prompt (必填):图像描述
  • size:图像尺寸(1024x1024、1024x1536、1536x1024)
  • quality:图像质量(标准,高清)
  • format:输出格式(png、jpeg、webp)
  • background:背景设置(透明、不透明、自动)
  • compression:JPEG/WebP的压缩级别(0-100)

2.配置服务器

配置OpenAI API设置和凭据。

参数:

  • apiKey (必需):OpenAI API密钥
  • organization:OpenAI组织ID
  • model:使用型号(gpt-4.1-mini、gpt-4.1、gpt-4o、gpt-40-mini)

3.编辑图像

使用以前的响应ID编辑现有图像。

参数:

  • editPrompt (必填):编辑说明
  • previousResponseId:用于多回合编辑的先前响应ID
  • imageId:要编辑的特定图像ID

4.流图像

通过流媒体生成图像,以获得更快的反馈。

参数:

  • prompt (必填):图像描述
  • partialImages:部分图像数量(1-3)
  • size:图像尺寸

5.获取配置状态

检查当前配置状态。

6.列出支持的型号

列出所有支持的OpenAI模型用于图像生成。

文件管理

  • 图像保存到 ~/Desktop 具有唯一的文件名
  • 元数据存储在JSON sidecar文件中
  • 自动清理旧图像(保留最后50张)
  • 命名约定: openai-image-{timestamp}-{randomId}.{extension}

错误处理

服务器通过以下方式提供全面的错误处理:

  • 配置验证
  • API密钥验证
  • 网络错误恢复
  • 文件系统错误处理
  • 有用的错误消息和建议

安全

  • API密钥安全地存储在内部配置中
  • 不记录敏感信息
  • 所有输入的验证
  • 安全的文件系统操作

发展

项目结构

src/
├── index.ts            # Main entry point
├── server.ts           # MCP server implementation
├── config-manager.ts   # Configuration management
├── image-generator.ts  # OpenAI API integration
├── file-manager.ts     # Desktop file operations
└── types.ts           # TypeScript definitions

建筑

npm run build

测试

npm test

需求

  • Node.js 18+
  • OpenAI API密钥
  • 写入桌面权限
  • 对OpenAI API的网络访问

重要通知

⚠️ 计费警告⚠️

OpenAI为所有成功的API请求付费,即使此MCP服务器的技术问题阻碍了可用结果的交付。这意味着,即使MCP服务器因错误、配置问题或其他技术问题而无法正确生成或保存图像,OpenAI也可能会向您收费。我们不保证或承担使用此MCP服务器可能产生的任何费用。使用风险自负。

请监控您的OpenAI API使用情况和账单,以避免意外收费。

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

图像生成TypeScript设计本地部署OpenAI集成多轮编辑实时流式传输桌面集成

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

继续浏览同类 MCP