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MCP Server · 设计创作

MCP Novelai

NovelAI MCP Server是一个基于novelai-python SDK的服务器,为AI助手提供NovelAI图像生成能力,包括文生图、图生图、标签搜索等功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
图像生成PythonClaudeClaude DesktopCursor

快速开始

作者 / 组织
hesoyamlp1
提供方
hesoyamlp1

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

3

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Novelai 属于设计创作类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

设计创作

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install novelai-mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

NovelAI MCP Server

基于 novelai-python SDK 的 MCP 服务器,为 AI 助手提供 NovelAI 图像生成能力。

✨ 功能

工具说明
generate_image文生图,支持多角色定位、Vibe Transfer、Precise Reference
img2img图生图,基于已有图片变换
suggest_tagsDanbooru 标签搜索/自动补全
check_subscription查询订阅状态和 Anlas 余额

支持模型

名称模型 ID说明
v4.5-fullnai-diffusion-4-5-full最新最完整(默认)
v4.5-curatednai-diffusion-4-5-curated更干净的数据集
v4-fullnai-diffusion-4-fullV4 Full
v4-curatednai-diffusion-4-curated-previewV4 预览
v3nai-diffusion-3V3(老款)

🚀 快速开始

前置条件

  • Python 3.11+
  • NovelAI API Key(以 pst- 开头,从 novelai.net 获取)

方式一:通过 PyPI 安装(推荐)

# 使用 uvx 直接运行(无需手动安装)
NOVELAI_API_KEY=pst-xxx uvx novelai-mcp

# 或者用 pip 安装
pip install novelai-mcp
NOVELAI_API_KEY=pst-xxx novelai-mcp

方式二:从源码安装

# 克隆项目
git clone https://github.com/hesoyamlp1/MCP-NovelAI.git
cd MCP-NovelAI

# 使用 uv 安装依赖
uv sync

# 运行
NOVELAI_API_KEY=pst-xxx uv run novelai-mcp

运行选项

# Stdio 模式(默认,Claude Desktop / Antigravity / Cursor)
NOVELAI_API_KEY=pst-xxx novelai-mcp

# HTTP 模式(LobeChat / Dify)
NOVELAI_API_KEY=pst-xxx novelai-mcp --transport streamable-http --port 3000

# 或者使用 .env 文件
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入你的 API Key
novelai-mcp

调试

# 使用 MCP Inspector
uvx mcp dev src/novelai_mcp/server.py

🔧 接入配置

Claude Desktop / Antigravity / Cursor

通过 PyPI(推荐):

{
  "mcpServers": {
    "novelai": {
      "command": "uvx",
      "args": ["novelai-mcp"],
      "env": {
        "NOVELAI_API_KEY": "pst-xxx"
      }
    }
  }
}

从源码:

{
  "mcpServers": {
    "novelai": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/MCP-NovelAI", "novelai-mcp"],
      "env": {
        "NOVELAI_API_KEY": "pst-xxx"
      }
    }
  }
}

LobeChat / Dify

启动 HTTP 模式后,在客户端配置:

  • URL: http://localhost:3000/mcp
  • 传输: Streamable HTTP

🌍 环境变量

变量必需说明
NOVELAI_API_KEY✅NovelAI API Key
NOVELAI_SAVE_DIR❌图片自动保存目录
HTTPS_PROXY❌HTTPS 代理地址

📄 许可证

MIT

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI图像生成Python本地部署文生图图生图标签搜索NovelAI

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
MCP Novelai

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17stdio有3 个2026-05-17
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Nova Canvas MCP Server

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2stdio有1 个2026-05-17
Cursor Talk To Figma MCP Da1c7911

MCP World

40未说明未标注1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Novelai 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install novelai-mcp,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Novelai 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Novelai 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Novelai 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Novelai 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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