mcp笔记本电脑
笔记本电脑执行MCP服务器
在目前的状态下使用相当危险
依据
为什么不直接用任何其他已经存在的python执行服务器来执行代码呢。此MCP服务器允许您的LLM以一种EDA方式逐步执行代码并更快地对错误做出反应。变量保留在内核中，可以在未来的执行中使用。
Claude安装
好吧，听着，伙计，这不是一个单行流程，运行一些节点。这真的应该在docker环境中运行，以保护您的系统免受AI覆盖。..我是说克劳德。所以去安装docker然后回来
欢迎回来。DockerHub上还没有这个，所以运行以下命令：
git clone git@github.com:Neuron1c/mcp-notebooks.git
cd mcp-notebooks
docker build . -t mcp-notebooks:latest中途，添加以下内容 your claude_desktop_config.json
StdIO
{
"mcpServers": {
"notebooks": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"mcp-notebooks:latest"
]
}
}
}上海证券交易所
或手动运行
docker run -p 3001:3001 mcp-notebooks:latest现在是config.json
{
"mcpServers": {
"notebooks": {
"command": "npx",
"args": [
"supergateway",
"--sse",
"http://localhost:3001/sse"
]
}
}
}添加Python库
目前，项目依赖关系的范围仅限于运行服务器所需的最低限度。要添加更多内容，您需要安装 poetry，在你与之斗争之后（protip使用 pipx)
uv add your-package推荐要添加的软件包
- 数值Python
- 熊猫
- scikit学习
- matplotlib
- 海生
我发现人工智能在向你演示东西时，真的会尝试使用图形包
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- 规划数据摄取场景（Kedro目录？）
- 依赖注入（或者让用户拉取并构建自己的容器）