MCP堆栈生成器
🚀 一个智能编排器，根据自然语言要求推荐和连接MCP（模型上下文协议）服务器。
概述
MCP Stack Composer是一个黑客马拉松项目，展示了组合的力量：
- 苯甲酸雌二醇 （云沙盒环境）
- Docker MCP中心 （集装箱化MCP服务器）
- Groq （用于能力分析和代码生成的快速LLM推理）
- 多个MCP （GitHub、Brave Search、Stripe等）
特性
核心功能
- 自然语言→ 能力：用简单的英语描述你的代理人，通过Groq获得结构化的能力标签
- 智能MCP匹配：从Docker Hub自动将您的需求匹配到正确的MCP服务器
- 代码生成：准备好使用配置和代码片段
- 现场演示：真实的MCP调用以演示实际集成
🌟 突出功能（新增！）
- 多MCP工作流执行：真正的编排-多个MCP自动协同工作
- 预构建模板：5个适用于常见场景的现成工作流模板
- 成本估算：透明的成本明细和优化建议
- 实时执行：不仅仅是建议-实际的端到端自动化
快速开始
演示突出功能
# See all new features
python showcase_outstanding_features.py
# Run Multi-MCP workflow
python multi_mcp_workflow.py先决条件
- Python 3.9+
- Docker桌面（可选，用于运行真正的MCP服务器）
- Groq API密钥（免费层：https://console.groq.com/)
- GitHub Token（可选，用于真实演示：https://github.com/settings/tokens)
- 勇敢的API密钥（可选，用于网络搜索：https://brave.com/search/api/)
安装
# Clone the repository
git clone
cd MCP-Navigator
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
# Configure environment variables
cp .env.example .env
# Edit .env with your API keys运行（模拟模式）
python app/main.py示例输入：
I want an agent that reads GitHub issues, searches the web for similar solutions, and posts a daily summary.项目结构
MCP-Navigator/
├── README.md
├── requirements.txt
├── .env.example
├── data/
│ └── mcp_catalog.json # MCP catalog with capabilities
├── app/
│ ├── main.py # CLI entry point
│ ├── config.py # Configuration management
│ ├── planner.py # Groq: requirements → capabilities
│ ├── matcher.py # MCP matching logic
│ ├── snippet_generator.py # Groq: generate config & code
│ └── mcp_client.py # MCP invocation wrapper
└── tests/
└── test_data/ # Mock response data运作原理
- 用户输入：用自然语言描述你的代理人的要求
- 能力提取：Groq分析描述并输出标准化的能力标签
- MCP匹配：基于规则的算法将功能与MCP服务器相匹配
- 代码生成：Groq生成环境设置说明和代码片段
- 现场演示：执行一个真正的MCP调用来演示集成
需要API密钥
必要的
- Groq API密钥：用于基于LLM的分析和代码生成
- 注册地址：https://console.groq.com/ - 免费等级：14400次请求/天
用于演示（至少1个）
- GitHub代币：用于代码托管功能
- 请访问：https://github.com/settings/tokens - 范围： repo, read:org
- 勇敢搜索API：用于网络搜索功能
- 注册地址：https://brave.com/search/api/ - 免费等级：2000次查询/月
部署到E2B
- 在以下网址创建E2B帐户https://e2b.dev/
- 创建一个新的Python沙盒
- 在E2B UI中配置环境变量
- 克隆仓库并运行：
git clone
cd MCP-Navigator
pip install -r requirements.txt
python app/main.py支持的MCP
- GitHub（代码托管、问题管理）
- 勇敢搜索（网络搜索）
- 条纹（支付处理）
- MongoDB（数据库操作）
- 概念（生产力和笔记）
- Elasticsearch（全文搜索）
- 剧作家（浏览器自动化）
- 困惑（网络研究）
许可证
麻省理工学院
黑客马拉松积分
专为\[黑客马拉松名称\]演示而设计：
- E2B云沙盒
- Docker MCP Hub集成
- Groq LLM能力
- 真正的MCP服务器编排