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地图位置未说明官方级别未说明来源级核验

MCP Naver Maps

MCP Server

MCP Naver Maps是一个连接Naver Maps API和Naver Search API的服务,支持地理编码和本地搜索功能,适用于需要集成Naver地图和搜索服务的开发者。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
位置天气本地搜索Python地理编码API集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

yunkee-lee

提供方

yunkee-lee

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

MCP导航地图

MCP连接到 导航地图API导航搜索API.NAVER地图API和连接(本地)搜索API的MCP服务器。

它目前支持以下API:

先决条件

在开始之前,请确保已安装以下内容:

  • python 3.13或更高版本
  • 紫外线: 您可以找到安装说明 这里.
  • Naver云平台帐户: 导航地图服务需要API凭据(客户端ID和客户端机密)。您可以从 Naver云平台控制台.
  • Naver Develoeprs账户: 您需要Naver Developers API的API凭证(客户端ID和客户端机密)。您可以从 Naver开发者.

配置

  1. 创建一个 .env 文件: 在项目根目录中创建一个文件。
  1. 添加API凭据: 编辑 .env 文件并添加Naver Maps API凭据和Naver Developers API凭据。
   NAVER_MAPS_CLIENT_ID="YOUR_NAVER_MAPS_CLIENT_ID"
   NAVER_MAPS_CLIENT_SECRET="YOUR_NAVER_MAPS_CLIENT_SECRET"
   NAVER_CLIENT_API="YOUR_NAVER_CLIENT_API"
   NAVER_CLIENT_SECRET="YOUR_NAVER_CLIENT_SECRET"

请通过检查来验证所需的确切环境变量名称 src/mcp_naver_maps/naver_maps_client.py.

运行MCP

  1. 同步依赖关系: 导航到终端中的项目根目录,然后运行以下命令。这将创建一个虚拟环境(如果不存在),并安装中指定的所有依赖项 pyproject.toml.
   uv sync
  1. 运行::您可以使用以下命令运行MCP服务器 uv.
   uv run src/mcp_naver_maps

为了发展,

   source .venv/bin/activate
   mcp dev src/mcp_naver_maps/server.py

目录标签

目录标签

位置天气本地搜索Python地理编码API集成地图服务本地部署API连接

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明noneremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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