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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

MCP My Mac

MCP Server

一个轻量级服务器,通过简单的API暴露Mac系统信息,允许AI助手如Claude访问实时系统信息,适用于希望在其机器上实验AI和深度学习的Mac用户。

工具数

2

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
PythonClaude云端部署Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

zhongmingyuan

提供方

zhongmingyuan

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run --directory /YOUR_PATH_TO/mcp-my-mac mcp_server_my_mac

详细介绍

](https://mseep.ai/app/zhongmingyuan-mcp-my-mac)

MCP我的Mac

一款轻量级服务器,通过简单的API公开Mac系统信息,允许Claude等人工智能助手访问有关Mac的实时系统信息。这个工具主要是为那些想在自己的机器上尝试人工智能和深度学习的Mac用户设计的。

状态:测试版 -该项目目前处于测试阶段。我们正在积极寻求反馈,以改善功能和用户体验。请分享您的想法和建议!

为什么要使用它?

  • 为Claude Desktop或其他MCP客户端提供访问Mac硬件规格、系统配置和资源使用情况的权限
  • 为软件优化和故障排除提供更有针对性和更准确的帮助
  • 作为安全的本地API运行,开销最小
  • 仅执行安全、经过验证的命令:

- system_profiler -收集系统信息 - conda -分析Python环境配置

安装

方法1:使用UV+Git克隆

先决条件

  • Python 3.8或更高版本
  • 已安装UV包管理器

步骤

  1. 克隆存储库: bash git clone git@github.com:zhongmingyuan/mcp-my-mac.git
  1. 为您的AI客户端配置:

\[克劳德桌面\] 将以下内容添加到MCP服务器配置文件中:

   "mcpServers": {
       "mcp-my-mac": {
           "command": "uv",
           "args": [
               "--directory",
               "/YOUR_PATH_TO/mcp-my-mac",
               "run",
               "-m",
               "mcp_server_my_mac"
           ]
       }
   }

> 注:更换 /YOUR_PATH_TO 使用克隆存储库的实际路径。

\[光标\] 在UI中选择“命令”添加工具:

   uv run --directory /YOUR_PATH_TO/mcp-my-mac mcp_server_my_mac

用法

安装后,Claude Desktop在Mac上运行时将自动连接到此API,允许它在需要时访问系统信息,以回答您的问题或提供帮助。

目录标签

目录标签

PythonClaude云端部署Mac系统监控本地部署AI辅助工具本地API服务硬件信息Python环境

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

部署方式(deploymentType,部署类型)

local-only

工具数量(toolCount,工具数)

2

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononelocal-only

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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