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开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Projects

MCP Server

In this Repo I am learning and practically implementing MCP clients and servers in python.

工具数

2

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python开发工具命令行工具

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

manojshipra

提供方

manojshipra

最后核验

2026/5/18 02:51

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python3 -m venv venv

详细介绍

MCP模型上下文协议项目

基于模型上下文协议(MCP)框架构建的多模式助手客户端,具有执行Python代码、通过服务器发送事件(SSE)查询实时天气等工具。

目录

- 先决条件 - 安装 - 配置

- 运行天气SSE工具 - 运行Streamlit UI

特性

  • 天气SSE工具:连接到MCP SSE服务器以流式传输实时天气更新。
  • 流线型前端:用于向MCP服务器发送查询的交互式UI。
  • Python执行器:通过MCP沙盒执行Python代码的工具。

入门指南

先决条件

  • Python 3.9或更高版本
  • pip 包管理器
  • 有效的Groq API密钥

安装

  1. 克隆此存储库:
  2. 创建并激活虚拟环境(可选但推荐):
   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate
  1. 安装依赖项:
   pip install -r requirements.txt

配置

创建一个 .env 项目根目录中仅包含Groq API密钥的文件: 在mcp客户端文件夹中创建.env文件。

GROQ_API_KEY=your_groq_api_key_here

用法

运行天气SSE工具

此工具连接到您的MCP SSE服务器并打印实时天气更新:

cd mcp-server
python3 weather.py

运行Streamlit UI

启动用于查询MCP服务器的交互式前端:

cd mcp-client
streamlit run main.py

需求

需求.txt.

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。

目录标签

目录标签

Python开发工具命令行工具developer-tools多模态助手本地部署Python执行实时天气查询交互式UI

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

2

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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