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MCP Server · 搜索检索

Baseball MCP

This project provides an MCP (Multi-Channel Pipeline) server that acts as a wrapper for the MLB Stats API. It allows you to easily access and process various MLB data points, including schedules, game results, and team information. This server is designed for efficient data retrieval and processing within an MCP framework.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
API封装PythonClaude

快速开始

作者 / 组织
mpizza
提供方
mpizza
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

6

仓库热度

收录来源

4 个

MCP.so

选型结论

Baseball MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

{YOUR_PYTHON_EXECUTABLE_PATH}/python -m mcp_mlb_statsapi {}

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

baseball-mcp:用于mcp的MLB统计API包装器

该项目提供了一个MCP(模型上下文协议),作为MLB Stats API的包装器。它允许您轻松访问和处理各种MLB数据点,包括时间表、比赛结果和球队信息。该服务器旨在MCP框架内实现高效的数据检索和处理。

演示视频

以下是几个演示视频,展示了 mcp_mlb_statsapi:

  • 演示1:MCP MLB统计API-快速概述
  • 演示2:MCP MLB统计API-輸入中文也可以

特性

  • 游戏时间表: 检索指定日期范围内的MLB比赛日程,可选择按球队过滤。
  • 游戏结果: 获取每日比赛结果,包括得分、输赢球队和获胜投手。
  • 团队成果: 获取特定球队最近一场比赛的详细结果,包括得分和亮点。
  • 玩家查询: 使用姓氏、名字或两者的组合查找玩家ID。支持模糊匹配。

安装

先决条件
  • Python 3.10或更新版本
  • uv包管理器:

如果您使用的是Mac,请将uv安装为

brew install uv

在Windows上

powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" 

否则,安装说明在他们的网站上: 安装uv

通过PyPI安装

这 mcp_mlb_statsapi 包在PyPI上可用,可以使用 pip:

pip install mcp_mlb_statsapi
通过Github安装

或者你可以克隆这个仓库,用soruce代码运行它。

uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt
Claude桌面集成

转到Claude>设置>开发人员>编辑配置>Claude_desktop_Config.json,以包含以下内容:

    {
      "mcpServers": {
        "mcp_mlb_statsapi": {
           "command": "{YOUR_PYTHON_EXECUTABLE_PATH}/python",
            "args": ["-m",
            "mcp_mlb_statsapi"]
          }
        }
    }

如果你通过源代码安装它

{
  "mcpServers": {
    "mcp_mlb_statsapi": {
        "command": "{YOUR_UV_EXECUTABLE_PATH}/uv",
        "args": [
            "--directory",
            "{YOUR_PROJECT_PATH}/src/mcp_mlb_statsapi",
            "run",
            "mcp_mlb_statsapi"
        ]
    }
  }
}

贡献

欢迎投稿!请打开问题或提交拉取请求。

许可证

此MCP服务器根据MIT许可证获得许可。这意味着您可以根据MIT许可证的条款和条件自由使用、修改和分发软件。有关更多详细信息,请参阅项目存储库中的LICENSE文件。

参考文献

该项目利用了以下外部库和资源:

  • 美国职业棒球大联盟统计API: -一个Python库,提供对MLB Stats API的访问。该项目在很大程度上依赖于 mlb-statsapi 用于数据检索。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-datamlbstats-apidata-accessMLB数据Python本地部署API封装

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 4 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Baseball MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 {YOUR_PYTHON_EXECUTABLE_PATH}/python -m mcp_mlb_statsapi {},运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Baseball MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Baseball MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Baseball MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Baseball MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

来源标签

research-and-datamlbstats-apidata-accessMLB数据Python本地部署API封装体育数据分析MCP框架

来源分类路径

research-and-data / MLB数据

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