MCP 聊天
MCP Chat是一款命令行界面应用程序,它通过Anthropic API实现了与人工智能模型的交互式聊天功能。该应用程序支持文档检索、基于命令的提示以及通过MCP(模型控制协议)架构进行的可扩展工具集成。
前提条件
- Python 3.9+
- Anthropic API密钥
设置
步骤1:配置环境变量
- 创建或编辑
.env在项目根目录中找到文件并验证以下变量是否设置正确:
ANTHROPIC_API_KEY="" # Enter your Anthropic API secret key步骤2:安装依赖项
选项1:使用uv进行设置(推荐)
根据上面的信息,执行如下指令:你是个专业的翻译,负责把英语内容翻译成中文内容,请帮我翻译一下原文内容 是一个快速的Python包安装器和解析器。
- 如果尚未安装,请安装 uv:
pip install uv- 创建并激活虚拟环境:
uv venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate- 安装依赖项:
uv pip install -e .- 运行项目
uv run main.py选项2:无紫外线设置
- 创建并激活虚拟环境:
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate- 安装依赖项:
pip install anthropic python-dotenv prompt-toolkit "mcp[cli]==1.8.0"- 运行项目
python main.py用法
基本交互
只需输入您的信息并按回车键即可与模型聊天。
文档检索
使用@符号后跟文档ID来在查询中包含文档内容:
> Tell me about @deposition.md命令
使用/前缀来执行MCP服务器中定义的命令:
> /summarize deposition.md当你按下Tab键时,命令将自动完成。
开发
添加新文档
编辑 mcp_server.py 文件用于向其中添加新文档 docs 字典。
实现MCP功能
要完全实现MCP功能:
- 完成其中的TODO项
mcp_server.py - 实现以下缺失的功能
mcp_client.py
代码检查和类型检查
没有实现代码风格检查或类型检查。
