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MCP Server · 开发工具

MCP Mermaid

MCP Mermaid是一个动态生成Mermaid图表和AI图表的服务,支持多种导出格式和传输协议。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
图表生成TypeScriptClaude开发工具Cline

快速开始

作者 / 组织
hustcc
提供方
hustcc
运行时
Docker

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0

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资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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555

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

MCP Mermaid 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cline,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -p 3033:3033 susuperli/mcp-mermaid:latest --transport sse

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mcp-mermaid": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "3033:3033",
        "susuperli/mcp-mermaid:latest",
        "--transport",
        "sse"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

生成 美人鱼 使用AI MCP动态绘制图表。您还可以使用:

✨ 特性

  • 完全支持的所有功能和语法 Mermaid.
  • 支持配置 backgroundColor 和 theme,使大型AI模型能够输出丰富的样式配置。
  • 支持导出到 base64, svg, mermaid, file,远程友好 svg_url, png_url 格式,带有验证 Mermaid 以促进模型多轮输出正确的语法和图形。使用 outputType: "file" 自动将PNG图表保存到磁盘供AI代理使用,或通过公共mermaid.ink链接共享图表的URL模式。

🤖 用法

与一起使用 Desktop APP,如Claude、VSCode、Cline、Cherry Studio等,在下面添加MCP服务器配置。在Mac系统上:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-mermaid": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-mermaid"
      ]
    }
  }
}

On Window系统:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-mermaid": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "mcp-mermaid"
      ]
    }
  }
}

此外,您还可以在阿里云、modelscope、glama.ai、smithery.ai或其他具有HTTP、SSE协议的平台上使用它。

接入点:

  • 上海证券交易所 http://localhost:3033/sse
  • 可流式传输: http://localhost:1122/mcp

可用的Docker标签:

  • susuperli/mcp-mermaid:latest -最新稳定版本
  • 查看所有可用标签

🚰 使用SSE或流媒体传输运行

选项1:全局安装

全局安装软件包:

npm install -g mcp-mermaid

使用首选传输选项运行服务器:

# For SSE transport (default endpoint: /sse)
mcp-mermaid -t sse

# For Streamable transport with custom endpoint
mcp-mermaid -t streamable

方案2:地方发展

如果您在本地使用源代码:

# Clone and setup
git clone https://github.com/hustcc/mcp-mermaid.git
cd mcp-mermaid
npm install
npm run build

# Run with npm scripts
npm run start:sse        # SSE transport on port 3033
npm run start:streamable # Streamable transport on port 1122

接入点

然后,您可以访问服务器:

  • SSE运输: http://localhost:3033/sse
  • 可流动运输: http://localhost:1122/mcp (本地)或 http://localhost:3033/mcp (全球)

🎮 CLI选项

运行MCP服务器时,您还可以使用以下CLI选项。使用run-cli命令选项 -h.

MCP Mermaid CLI

Options:
  --transport, -t  Specify the transport protocol: "stdio", "sse", or "streamable" (default: "stdio")
  --port, -p       Specify the port for SSE or streamable transport (default: 3033)
  --endpoint, -e   Specify the endpoint for the transport:
                    - For SSE: default is "/sse"
                    - For streamable: default is "/mcp"
  --help, -h       Show this help message

🔨 发展

安装依赖项:

npm install

构建服务器:

npm run build

启动MCP服务器

使用MCP检查器(用于调试):

npm run start

使用不同的传输协议:

# SSE transport (Server-Sent Events)
npm run start:sse

# Streamable HTTP transport
npm run start:streamable

直接节点命令:

# SSE transport on port 3033
node build/index.js --transport sse --port 3033

# Streamable HTTP transport on port 1122
node build/index.js --transport streamable --port 1122

# STDIO transport (for MCP client integration)
node build/index.js --transport stdio

🐳 Docker使用

使用Docker运行MCP Mermaid:

# Pull the image
docker pull susuperli/mcp-mermaid:latest

# Run with SSE transport (default)
docker run -p 3033:3033 susuperli/mcp-mermaid:latest --transport sse

# Run with streamable transport
docker run -p 1122:1122 susuperli/mcp-mermaid:latest --transport streamable --port 1122

📄 许可证

麻省理工学院@hustcc.

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

图表生成TypeScript混合部署可托管AI整合多格式导出Mermaid支持开发工具

支持客户端

ClaudeCline

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cline,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Mermaid 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -p 3033:3033 susuperli/mcp-mermaid:latest --transport sse,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Mermaid 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Mermaid 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Mermaid 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Mermaid 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cline;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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