🤝 Show your support - give a ⭐️ if you liked the content
______________________________________________________________________
MCP存储器
MCP存储器 是一个 MCP服务器 这给了 MCP客户端(Cursor、Claude、Windsurf等) 这 记忆力 用户信息(偏好、行为) 跨对话它使用矢量搜索技术,根据意义而不仅仅是关键字来查找相关记忆。它由Cloudflare Workers、D1、矢量化(RAG)、持久对象、Workers AI和代理构建。
📺 视频
🚀 试试看
https://memory.mcpgenerator.com/
🛠️ 如何部署自己的MCP内存
选项1:一键将您自己的MCP内存部署到Cloudflare

在……里面 创建矢量化 部分选择:
- 尺寸: 1024
- 度量: 余弦
点击按钮 “创建和部署”
在Cloudflare仪表板中,转到“Workers&Pages”并单击“Visit”
选项2:使用此模板
- 单击此存储库顶部的“使用此模板”按钮
- 克隆您的新存储库
- 按照以下设置说明进行操作
选项3:使用CloudFlare CLI创建
npm create cloudflare@latest --git https://github.com/puliczek/mcp-memory🔧 设置(仅选项2和3)
- 安装依赖项:
npm install- 创建矢量化索引:
npx wrangler vectorize create mcp-memory-vectorize --dimensions 1024 --metric cosine- 安装牧马人:
npm run dev- 部署worker:
npm run deploy🧠 运作原理
- 存储记忆:
- 您的文本由处理 Cloudflare人工智能 使用开源 @cf/baai/bge-m3 生成嵌入的模型 - 文本及其向量嵌入存储在两个位置: - Cloudflare矢量化:存储向量嵌入以进行相似性搜索 - Cloudflare D1:存储原始文本和元数据以实现持久化 - A. 耐用物体 (MyMCP)管理状态并确保一致性 - 这 代理 框架处理 MCP协议 沟通
- 检索记忆:
- 您的查询将通过以下方式转换为向量 工人AI 与相同 @cf/baai/bge-m3 模型 - 矢量化执行相似性搜索以找到相关记忆 - 结果按相似性得分排名 - 这 D1数据库 为匹配的向量提供原始文本 - 这 耐用物体 协调检索过程
该架构实现了:
- 基于矢量化的快速矢量相似性搜索
- D1的持久存储
- 通过持久对象进行有状态的操作
- 通过Workers AI实现标准化的AI交互
- 通过代理框架遵守协议
即使单词不匹配,系统也会发现概念上相关的信息。
🔒 安全
MCP Memory实施了多种安全措施来保护用户数据:
- 每个用户的记忆都存储在 隔离命名空间 在Vectorize中实现数据分离
- 内建 速率限制 防止滥用(100需求/分钟 -您可以在wrangler.json中更改它)
- 身份验证仅基于用户ID
- 虽然由于速率限制,这足以提供基本保护 - 如果需要,可以轻松添加其他身份验证层(如API密钥或OAuth)
- 所有数据都存储在Cloudflare的安全基础设施中
- 所有通信均采用行业标准的TLS加密进行保护(由Cloudflare的SSL/TLS认证自动提供)
💰 成本信息-对大多数用户免费
MCP内存可用于正常使用级别:
- 免费套餐允许1000个记忆,每月约28000次查询
- 使用Cloudflare为Workers、Vectorize、Worker AI和D1数据库提供的免费配额
有关Cloudflare定价的更多详细信息,请参阅:
❓ 常见问题解答
- 我可以使用memory.mcpgenerator.com来存储我的记忆吗?
- 是的,您可以使用memory.mcpgenerator.com存储和检索您的记忆 - 这项服务是免费的 - 您的记忆被安全地存储,只有您才能访问 - 我不能保证服务总是可用的
- 我可以主持吗?
- 是的,您可以托管自己的MCP内存实例 在Cloudflare上免费 - 您需要一个Cloudflare帐户和以下服务: - 工人 - 矢量化 - D1数据库 - 工人AI
- 我可以在本地运行它吗?
- 是的,您可以在本地运行MCP Memory进行开发 - 使用 wrangler dev 在当地管理工人 - 您需要为Cloudflare服务设置本地开发凭据 - 请注意,矢量搜索或workers AI等一些功能需要连接到Cloudflare的服务
- 我可以使用不同的主机吗?
- 不,MCP内存是专门为Cloudflare的基础设施设计的
- 你为什么建造它?
- 我想要一个开源解决方案 - 对我来说,控制自己的数据很重要
- 我可以为多人使用它吗?
- 是的,MCP Memory可以集成到您的应用程序中,为您的所有用户提供服务 - 每个用户都有自己的隔离内存空间
- 我可以用它来存储记忆以外的东西吗?
- 是的,MCP存储器可以存储任何类型的基于文本的信息 - 一些实际例子: - 知识库:存储技术文档、程序和故障排除指南 - 用户行为:跟踪用户如何与功能和常见使用模式进行交互 - 项目说明:决策和项目更新 - 无论内容类型如何,矢量搜索都将帮助查找相关项目
🤝 表示支持
🤝 Show your support - give a ⭐️ if you liked the content
