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MCP Server · 安全风控

MCP mapper

一款用于枚举、映射和与MCP服务器交互的进攻性安全工具,可生成审计报告和利用存根。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
安全工具Python渗透测试

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作者 / 组织
KryMucus
提供方
KryMucus

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MCP World

选型结论

MCP mapper 属于安全风控类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

安全风控

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install fastmcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP映射器和开发树桩生成器

mcp_map.py 是一种攻击性安全工具,旨在枚举、映射和交互 模型上下文协议(MCP) 服务器。

它连接到MCP端点(通常通过SSE),枚举整个攻击面(工具、资源、模板),主动查询可用数据,并生成人类可读的审计图和即用型Python客户端存根,用于快速利用或测试。

🚀 特性

  • 深度枚举:

- 资源: 列出所有公开的数据端点和 积极阅读 它们(带有安全截断)用于查找敏感数据或配置。

- 资源模板: 标识数据访问的动态URI模式。

- 工具: 转储工具名称、描述和参数的完整JSON模式(对于查找RCE或Logic缺陷至关重要)。

  • 主动侦察:

- 自动尝试读取已发现的资源。

- 优雅地处理二进制数据和大型文本文件,以避免控制台泛滥。

  • 双输出格式:

- Markdown(.md): 专门为 黑曜石 或Notion pentest报告(语法干净,代码块清晰,没有HTML混乱)。

- JSON(.json): 将管道的原始数据转储到其他自动化工具中。

  • 漏洞生成(--generate-stub):

- 自动创建独立 client.py 根据目标量身定制的脚本。

- 用发现的模式和虚拟值预填充函数调用,允许 即时互动/利用 无需手动编码。

📋 先决条件

  • Python 3.10+
  • fastmcp (该工具依赖于此库实现稳定的SSE传输)

Bash

pip install fastmcp

🛠️ 用法

基本映射(显示到控制台)

连接到目标并将Markdown摘要打印到stdout。

Bash

python mcp_map.py http://localhost:8000/sse

审计报告生成

将完整地图保存到黑曜石友好的Markdown文件中。

Bash

python mcp_map.py http://target-ip:53060/mcp -o audit_report.md

全面侦察和利用树桩生成

执行映射、保存映射并生成Python脚本(exploit.py)预先配置以攻击目标上发现的特定工具。

Bash

python mcp_map.py http://target-ip:53060/mcp -o map.md -g exploit.py

用于自动化的JSON输出

Bash

python mcp_map.py http://target-ip:53060/mcp -f json -o raw_data.json

📄 输出示例

1.Markdown地图(-o map.md)

_针对直接复制到pentest报告进行了优化。_

标记语言

# MCP Server Map: http://10.10.10.5:8000/sse

## 📂 Resources (Queried)
- **App Config**
  - URI: `config://main`
  - Desc: _Main application settings_
  - **Content**:

{ "debug": true, "db_host": "127.0.0.1" }


## 🛠️ Tools
- **execute_command**
  - Desc: _Executes a shell command_
  - Inputs: `command`, `timeout`
  - Schema:

{ "properties": { "command": { "type": "string" }, "timeout": { "type": "integer" } } }

2.客户失误(-g exploit.py)

_生成的Python代码已准备好运行。只需取消注释要测试的行即可。_

python

import asyncio
from fastmcp import Client

TARGET_URL = 'http://10.10.10.5:8000/sse'
client = Client(TARGET_URL)

async def main():
    async with client:
        print(f'[*] Connected to {TARGET_URL}')

        # --- Tools ---
        print('\n[+] Calling Tool: execute_command')
        # Description: Executes a shell command
        # Arguments Schema: {"command": {"type": "string"}, "timeout": {"type": "integer"}}
        
        # UNCOMMENT TO EXECUTE:
        # result = await client.call_tool(name='execute_command', arguments={'command': 'TEST_VALUE', 'timeout': 0})
        # print(result)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

⚠️ 法律免责声明

此工具仅用于法律安全评估和授权渗透测试。在扫描或与任何MCP服务器交互之前,请确保您拥有明确的权限。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

安全工具Python本地部署MCP服务器枚举工具利用存根渗透测试

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

资产与漏洞排查

批量查询资产和漏洞信息,输出待修清单。

日志审计

从日志里筛出异常访问和高风险操作。

合规检查

按规则核对配置项,记录不符合项。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在安全风控场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP mapper 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install fastmcp,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP mapper 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP mapper 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP mapper 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP mapper 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

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