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MCP Server · 音视频

MCP Lumenresto

Lumen Resto Platform是一个完整的餐厅预订平台,集成了Railway REST API后端、MCP本地服务器和ElevenLabs语音代理,适用于餐厅预订管理系统。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 2
本地服务器TypeScriptCursor

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
AutomattaIA
提供方
AutomattaIA

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Lumenresto 属于音视频类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Cursor,没有现成的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

音视频

传输方式

未说明

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Lumen Resto Platform

Plataforma completa de reservas para Lumen Resto que integra:

  • Railway REST API: Backend central con endpoints públicos
  • MCP Server: Servidor local para integración con Cursor IDE
  • ElevenLabs Integration: Agente de voz conversacional

🏗️ Arquitectura

┌─────────────────┐     STDIO      ┌──────────────────┐
│   Cursor IDE    │ ◄────────────► │  MCP Server      │
│   (Local)       │                │  (Local)         │
└─────────────────┘                └────────┬─────────┘
                                            │ HTTP
                                            ▼
                                    ┌───────────────┐
                                    │ Railway API   │
                                    │ (Cloud)       │
                                    └───────┬───────┘
                                            │
                    ┌───────────────────────┼───────────────────────┐
                    │                       │                       │
                    ▼                       ▼                       ▼
            ┌──────────────┐      ┌──────────────┐      ┌──────────────┐
            │  ElevenLabs  │      │   Supabase   │      │   Monitoring │
            │  Agent       │      │  PostgreSQL  │      │              │
            └──────────────┘      └──────────────┘      └──────────────┘

📦 Estructura del Proyecto

lumen-resto-platform/
├── rest-api/              # Railway REST API (Backend Central)
│   ├── src/
│   │   ├── config/        # Configuración (env, supabase)
│   │   ├── middleware/    # Auth, error handling, validation
│   │   ├── routes/        # Endpoints REST
│   │   ├── services/      # Lógica de negocio
│   │   └── types/         # TypeScript types
│   └── package.json
│
├── mcp-server/            # MCP Server para Cursor
│   ├── src/
│   │   ├── tools/         # Tools MCP (check-schedule, create-reservation)
│   │   ├── api-client.ts  # Cliente para Railway API
│   │   ├── config.ts      # Configuración local
│   │   └── index.ts       # Servidor MCP STDIO
│   └── package.json
│
└── package.json           # Workspace root

🚀 Inicio Rápido

Prerrequisitos

  • Node.js 20+
  • npm 10+
  • Cuenta de Railway
  • Cuenta de Supabase
  • Cuenta de ElevenLabs (para integración de voz)

Setup Local

  1. Clonar e instalar dependencias:
npm install
  1. Configurar variables de entorno:
# Copiar .env.example a cada workspace
cp .env.example rest-api/.env
cp .env.example mcp-server/.env

# Editar y completar con tus credenciales
  1. Desarrollar localmente:
# Terminal 1: Railway API
npm run dev:api

# Terminal 2: MCP Server (si lo necesitas para Cursor)
npm run dev:mcp

Deploy en Railway

  1. Crear proyecto en Railway
  2. Conectar repositorio GitHub (o subir código)
  3. Configurar variables de entorno en Railway Dashboard
  4. Railway auto-detecta y despliega

📚 Documentación Detallada

🔐 Seguridad

  • ✅ Variables de entorno para credenciales
  • ✅ Autenticación con API Key
  • ✅ Validación de inputs con Zod
  • ✅ Queries parametrizadas (prevención SQL injection)
  • ✅ Rate limiting (por implementar)

📝 Licencia

MIT

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

餐厅预订TypeScript本地部署RESTAPI本地服务器语音代理集成开发

支持客户端

Cursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

语音转文字

把会议录音转成文字,再整理要点。

文字转语音

把文案转成配音,调整语速和音色。

视频素材处理

提取字幕、剪出片段、生成封面。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在音视频场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Lumenresto 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

MCP Lumenresto 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Lumenresto 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Lumenresto 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Lumenresto 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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