MCP LLM

MCP LLM

](https://smithery.ai/server/@sammcj/mcp-llm)

使用LlamaIndexTS库提供对LLM访问的MCP服务器。

I put some LLMs in your MCP for your LLMs

特性

此MCP服务器提供以下工具：

• generate_code：根据描述生成代码
• generate_code_to_file：生成代码并将其直接写入特定行号的文件
• generate_documentation：为代码生成文档
• ask_question：向法学硕士提问

call a llm to generate code call a reasoning llm to write some documentation

安装

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装Claude Desktop的LLM服务器 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @sammcj/mcp-llm --client claude

从源代码手动安装

1. 克隆存储库
2. 安装依赖项：

npm install

1. 构建项目：

npm run build

1. 更新您的MCP配置

使用示例脚本

该存储库包含一个示例脚本，演示如何以编程方式使用MCP服务器：

node examples/use-mcp-server.js

此脚本启动MCP服务器，并使用curl命令向其发送请求。

例子

生成代码

{
  "description": "Create a function that calculates the factorial of a number",
  "language": "JavaScript"
}

生成代码以归档

{
  "description": "Create a function that calculates the factorial of a number",
  "language": "JavaScript",
  "filePath": "/path/to/factorial.js",
  "lineNumber": 10,
  "replaceLines": 0
}

这 generate_code_to_file 该工具支持相对和绝对文件路径。如果提供了相对路径，它将相对于MCP服务器的当前工作目录进行解析。

生成文档

{
  "code": "function factorial(n) {\n  if (n <= 1) return 1;\n  return n * factorial(n - 1);\n}",
  "language": "JavaScript",
  "format": "JSDoc"
}

提问

{
  "question": "What is the difference between var, let, and const in JavaScript?",
  "context": "I'm a beginner learning JavaScript and confused about variable declarations."
}

许可证

• MIT许可证