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MCP LAMMPS

MCP Server

一个MCP服务器,使AI助手能够与LAMMPS(大规模原子/分子并行模拟器)交互,进行分子动力学模拟。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

12

资源数

0
Python云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Chenghao-Wu

提供方

Chenghao-Wu

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv venv

详细介绍

MCP LAMMPS服务器

模型上下文协议(MCP)服务器,使人工智能助手能够与LAMMPS(大规模原子/分子大规模并行模拟器)交互,进行分子动力学模拟。

状态

这仍处于实验状态。该软件包是与AI编码器合作开发的。

更新日期:2025年12月6日

注:所有测试均使用Sonnet 4.5进行

添加对gaff有机液体模拟的支持

简单测试提示:

有机液体模拟

Create a complete organic liquid simulation with these parameters:
- Name: "ethanol_liquid_md"
- Molecules: [{"smiles": "CCO", "count": 500, "name": "ethanol"}]
- Target density: 0.789 g/cm³
- Force field: GAFF
- Temperature: 298.15 K
- Pressure: 1.0 atm
- Timestep: 0.5 fs
- Equilibration: 10000 steps
- Production: 100000 steps

多组件仿真

Set up a ternary mixture simulation called "organic_solvent_mix":
- Ethanol (CCO): 30% mole fraction
- Acetone (CC(=O)C): 40% mole fraction  
- Toluene (Cc1ccccc1): 30% mole fraction
- Temperature: 300 K
- Pressure: 1 atm
- Equilibration: 20000 steps
- Production: 200000 steps

概述

此MCP是我们使用LLM进行自主计算材料设计工作流程的一部分。该MCP服务器提供了一个标准化的接口,用于通过自然语言命令控制LAMMPS分子动力学模拟。它使AI助手能够:

  • 设置和配置分子动力学模拟
  • 运行平衡和生产模拟
  • 实时监控仿真进度
  • 分析仿真结果
  • 管理模拟工作流程

特性

核心能力

  • 仿真管理:创建、配置和运行LAMMPS仿真
  • 分子结构加工:将SMILES转换为3D结构,指定GAFF原子类型
  • 部队现场支援:GAFF(通用AMBER力场)参数分配
  • LAMMPS数据文件生成:从分子结构创建模拟输入文件
  • 实时监控:跟踪模拟进度和系统属性
  • 分析工具:过程轨迹和计算热力学性质(使用MDAnalysis)
  • 费用计算:Gasteiger、MMFF94和GAFF费用估算方法
  • 工作流程自动化:定义并执行多步骤模拟工作流程
  • SLURM集成:提交和管理HPC集群上的模拟(可选)

支持的分子系统

  • 有机小分子
  • 液体系统和混合物
  • 聚合物体系
  • 通过SMILES或坐标文件自定义分子结构

安装

先决条件

  • Python 3.9或更高版本
  • 带Python接口的LAMMPS
  • RDKit(用于分子结构处理)
  • Packmol 公司 (用于制作具有适当分子包装的有机液体盒)

系统相关性

Packmol安装 (有机液体模拟所需):

# Ubuntu/Debian
sudo apt install packmol

# macOS (Homebrew)
brew install packmol

# From source
# Download from http://m3g.iqm.unicamp.br/packmol/

可选依赖关系

  • MDAnalysis(用于高级轨迹分析)
  • OpenBabel(用于额外的分子格式转换-需要系统Open Babel库)
  • pytraj(用于额外的轨迹分析-需要cpptraj)
  • SLURM(用于HPC集群作业提交和管理)

快速开始

  1. 克隆仓库:
   git clone https://github.com/mcp-lammps/mcp-lammps.git
   cd mcp-lammps
  1. 创建虚拟环境:
   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
   pip install -r requirements.txt
  1. 在开发模式下安装:
   pip install -e .

用法

基本用法

启动MCP服务器:

python -m mcp_lammps.server

配置

服务器可以通过环境变量或配置文件进行配置:

export MCP_LAMMPS_LOG_LEVEL=INFO
export MCP_LAMMPS_WORK_DIR=/path/to/workspace
python -m mcp_lammps.server

SLURM集群集成

对于HPC集群环境,MCP LAMMPS支持SLURM作业提交:

  1. 配置 slurm_config.yaml 在您的工作空间中:
global_defaults:
  partition: "compute"
  nodes: 1
  ntasks_per_node: 4
  time_limit: "24:00:00"
  1. 通过AI命令或编程方式将模拟提交到SLURM集群

SLURM集成指南 详细说明。

示例提示

基本有机分子模拟:

Create a complete ethanol liquid simulation:
- SMILES: CCO
- 200 molecules
- Temperature: 298 K
- Pressure: 1 atm
- GAFF force field
- 10,000 equilibration steps, 50,000 production steps

多组分混合物:

Set up a binary mixture simulation:
- Component 1: Ethanol (CCO, 100 molecules)
- Component 2: Acetone (CC(=O)C, 100 molecules)
- Temperature: 300 K
- NPT ensemble
- GAFF force field

SMILES定制分子:

Create a simulation for ibuprofen:
- SMILES: CC(C)CC1=CC=C(C=C1)C(C)C(=O)O
- 50 molecules
- Calculate partial charges using Gasteiger method
- NVT ensemble at 310 K

发展

项目结构

mcp_lammps/
├── src/mcp_lammps/
│   ├── server.py              # Main MCP server
│   ├── lammps_interface.py    # LAMMPS wrapper and control
│   ├── simulation_manager.py  # Simulation lifecycle management
│   ├── data_handler.py        # Data processing and file I/O
│   ├── tools/                 # MCP tool implementations
│   │   ├── setup_tools.py     # Simulation setup tools
│   │   ├── control_tools.py   # Simulation control tools
│   │   ├── analysis_tools.py  # Analysis and property calculation
│   │   ├── monitoring_tools.py # Real-time monitoring
│   │   └── organic_tools.py   # Organic molecule handling
│   ├── utils/                 # Utility modules
│   │   ├── molecular_utils.py # Molecular structure processing
│   │   ├── forcefield_utils.py # GAFF force field handling
│   │   ├── converters.py      # Format conversion utilities
│   │   └── helpers.py         # General helper functions
│   ├── parsers/               # Parameter file parsers
│   │   └── gaff_parser.py     # GAFF force field parser
│   └── data/                  # Force field data files
│       └── gaff_parameters.json
├── tests/                     # Comprehensive test suite
├── examples/                  # Usage examples and sample data
└── docs/                      # Documentation

贡献

  1. 克隆该仓库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 添加新功能的测试
  5. 确保所有测试通过
  6. 提交拉取请求

许可证

此项目根据Apache许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

致谢

  • LAMMPS分子动力学发动机开发团队
  • MCP框架的模型上下文协议社区
  • 科学计算社区,寻求灵感和反馈
  • LLM用于编写代码

目录标签

目录标签

Python云端部署Docker分子动力学本地部署LAMMPSAI辅助模拟管理力场支持

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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