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MCP Server · 文档知识

MCP knowledge

一个将本地目录作为知识库处理的MCP风格服务器,支持文档管理、搜索、同步及GitHub集成。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 8
知识管理文档处理PythonCursorGitHub

快速开始

作者 / 组织
nhchoi98
提供方
nhchoi98
运行时
Python

工具数量

8

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP knowledge 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 8 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

文档知识

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 8 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

本地知识mcp(FastAPI)

将本地目录作为知识库的MCP风格服务器。

1)功能

  • list_docs:查看文档列表
  • read_doc:读取文档
  • search_docs:搜索关键字行
  • upsert_doc:创建/续订文档(overwrite/append)
  • rebuild_summary:汇总/重新组织多个文档并将其保存为新文件
  • KNOWLEDGE_BACKEND=github 设置时,在本地同步GitHub存储库并进行操作。
  • sync_status:查看GitHub同步状态(舞台/非舞台/新分支的状态)
  • create_pr:将转储的更改提交到新分支+推送,并创建PR比较URL

2)安全设计

  • KNOWLEDGE_ROOT 只能访问子路径
  • USE_GIT_ROOT=true从面运行时的当前目录开始向上 .git查找,查找后将其用作知识根
  • 脱离路径(../)防止:解析后检查根prefix
  • 扩展名allowlist(ALLOWED_EXTENSIONS,默认 .md,.txt)
  • 只读模式(READ_ONLY=true)阻止写入系列工具
  • 可选令牌身份验证(MCP_API_TOKEN)
  • Cursor连接指南: CURSOR_MCP_SETUP.md

3)运行

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
# 필요시 .env 값 수정
uvicorn app.main:app --host 127.0.0.1 --port 8000 --reload

如果您想立即将Git repo用作知识库:

export USE_GIT_ROOT=true
export ALLOWED_EXTENSIONS=.md,.txt,.py,.ts

要以同步模式写入GitHub远程存储:

KNOWLEDGE_BACKEND=github
GITHUB_REPO=owner/repo
GITHUB_REF=main
GITHUB_TOKEN=ghp_xxx   # private repo 또는 rate limit 완화용
ALLOWED_EXTENSIONS=.md,.txt,.py,.ts

上面的值 .env如果放入,服务器将在启动时自动读取。

KNOWLEDGE_BACKEND=github时:

  • 查询(list_docs, read_doc, search_docs)是动作战 git pull运行并检索并返回本地文件。
  • 修改(upsert_doc, rebuild_summary)在更改本地文件后 git add记录为staged状态。
  • 仅限PR sync_status 使用工具检查状态。 create_pr 可以使用工具提交分支+push+PR URL。
  • MCP清单(GET /mcp/manifest, tools/list)的description source: github:@将自动标记。
  • GitHub工作文件夹 KNOWLEDGE_ROOT/__ 是。

4)快速测试

curl http://127.0.0.1:8000/health

curl -X POST http://127.0.0.1:8000/mcp/call \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"name":"list_docs","arguments":{}}'

4-1)Notion快速同步(MVP)

Notion集成令牌和根页面ID .env放入并运行 KNOWLEDGE_ROOT 下面 NOTION_SYNC_SUBDIR 文件夹(默认) notion)同步Markdown。

set -a; source .env; set +a
python scripts/sync_notion.py

同步后验证MCP导航:

curl -s http://127.0.0.1:8000/mcp/call \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"name":"list_docs","arguments":{}}'

如果已打开令牌:

-H "Authorization: Bearer $MCP_API_TOKEN"

5)MCP端点

  • POST /mcp :JSON-RPC风格的MCP请求(initialize, tools/list, tools/call, ping)
  • GET /mcp/manifest :调试工具/模式列表
  • POST /mcp/call :运行单个工具进行调试
  • GET /mcp/sse :可选SSE heartbeat/manifest流

6)Cursor连接示例

根据Cursor版本的不同,MCP连接方式可能会有所不同,请使用以下两种方式中的一种。

A.支持HTTP(远程/本地URL)连接

  • MCP服务器URL http://127.0.0.1:8000/mcp 注册为
  • 使用令牌时 Authorization: Bearer 添加标题
  • ALLOWED_ORIGINS包含Cursor请求的Origin

B.仅允许基于stdio

  • 保留此FastAPI服务器,并设置单独的stdio代理 /mcp转发
  • 或将相同的工具逻辑打包到stdio MCP服务器

Cursor Streamable HTTP如果支持,则可以粘贴此服务器。

7)工具输入/输出示例

list_docs

{
  "subdir": "project-a"
}

read_doc

{
  "path": "project-a/notes.md"
}

search_docs

{
  "query": "latency",
  "limit": 20,
  "case_sensitive": false
}

GitHub后端 search_docs将在允许的扩展名文件中循环浏览内容。 如果文档数较多,API调用数可能会增加。

upsert_doc

{
  "path": "project-a/meeting.md",
  "content": "# Weekly Notes\n...",
  "mode": "overwrite"
}

rebuild_summary

{
  "paths": ["project-a/notes.md", "project-a/spec.md"],
  "output_path": "project-a/summary.md",
  "style": "spec"
}

rebuild_summary转交给 paths是 仅文件路径 允许。 Backend/FastAPI 相同的文件夹路径,绝对路径(/foo.md)被服务器拒绝。 有效值为 KNOWLEDGE_ROOT 标准的相对路径(project-a/notes.md)。

8)下一步建议

  • 如果需要提高搜索质量 search_docs用BM25/嵌入索引替换
  • rebuild_summary将拆分为外部LLM调用版本(目前为基于规则的摘要)
  • 生产中添加令牌验证+TLS+审计日志

9)MCP标准学习文档(官方)

  • MCP官方文档主页:https://modelcontextprotocol.io/introduction
  • MCP规格索引:https://modelcontextprotocol.io/specification
  • 最新规格发行说明(2025-11-25):https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-05/changelog#2025-11-25
  • “传输”(Transports)文档:https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-05/basic/transports
  • Streamable HTTP安全注意事项(包括Origin验证):https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-05/basic/transports#security-warning
  • 공식 Python SDK:https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk
  • 光标MCP문서: https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol

工具与能力

工具数量

8

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

知识管理Python本地部署文档处理GitHub集成FastAPIMCP协议

支持客户端

Cursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 8 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP knowledge 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP knowledge 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP knowledge 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP knowledge 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP knowledge 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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