康定斯基MCP
MCP Kandinsky是一个MCP（模型上下文协议）服务器，提供神经网络图像生成工具 康定斯基 通过官方API。Kandinsky 3.1的API版本已经发布。
机会
- 按文本描述生成图像（Prompt）
- 支持风格选择（默认、Kandinsky、UHD、动画）
- 支持负面插件
- 调整图像大小（Width，Height）
- 将结果保存到具有覆盖控制的文件
- 显式指定要保存的项目文件夹（projectu dir）
环境变量
要使用MCP Kandinsky，您需要将其保存在环境变量中的授权数据。
KANDINSKY_API_KEY-您的API密钥KANDINSKY_SECRET_KEY你的秘密钥匙
您可以在网站注册后获得授权数据 融合脑转到API部分。
关税
Kandinsky API提供免费限价定价 每月100次查询有关价格和可能性的更多信息，请访问 开发者页面.
如何将MCP Kandinsky连接到代理（Cursor、Windsurf等）
将MCP服务器添加到代理配置中，例如文件 .cursor/mcp.json 或者类似于您的IDE：
"mcpServers": {
"mcp-kandinsky": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from", "mcp_kandinsky", "mcp-kandinsky"
],
"enabled": true,
"env": {
"KANDINSKY_API_KEY": "ВАШ_API_KEY",
"KANDINSKY_SECRET_KEY": "ВАШ_SECRET_KEY"
}
}
}代理使用工具的示例
从代理调用工具（例如通过Cursor）：
mcp-kandinsky/kandinsky_generate_image
Arguments
{
"prompt": "Весенняя Москва в мае, сирень, дождь и солнце, в стиле акварельной живописи",
"filename": "moskva_v_mae.png",
"project_dir": "/Users/you/myproject",
"width": 1024,
"height": 1024,
"style": "DEFAULT",
"negative_prompt": "",
"overwrite": false
}
Response
Изображение успешно сгенерировано и сохранено в kandinsky/moskva_v_mae.png.说明：
- 所有参数都通过代理接口传输。
project_dir-代理当前运行的项目文件夹的绝对路径。文件夹kandinsky将被创造出来。- 答案-结果字符串（成功或失败原因）。
- 文件存储在文件夹中
kandinsky在项目的工作目录中。
工具描述
kandinski_generate_image
参数类型描述 |------------------|--------|-----------------------------------------------------------------| ÐÐÐÐÐÐÐÐÐÐÐÐÐ ÐfilenameÐstrÐÐÐÐÐÐÐÐÐÐÐÐÐÐ Ðprojectu dirÐstrÐÐÐÐÐÐÐÐÐÐÐ Ðwidth→int→宽度（默认值1024）→ ≫height→int→高度（默认值1024）→ Ðstyle=strÐstyle（默认，kandinsky，uhd，anime；默认为default）Ð ÐNEGATIVEu PROMPT→STR→NEGATIVEu PROMPT（可选）→ ≫overwrite≫bool≫覆盖已存在的文件（默认为false）≫
返回： 字符串-包含成功消息或拒绝原因的结果。
工作逻辑
- 检查文件夹是否存在
kandinsky内project_dir必要时创建。 - 如果已存在此名称的文件并且
overwrite=False，不会生成文件，返回文件存在消息。 - 如果没有档案或
overwrite=True，生成文件，保存（或覆盖）文件。 - 返回成功保存或拒绝原因消息。
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API文档：https://fusionbrain.ai/docs/doc/api-dokumentaciya/
许可证
这个项目是在MIT许可下发布的。见E/CN.4/Sub.2/2000/SR.1。详细信息的许可证文件。