Jina AI MCP服务器
](https://smithery.ai/server/jina-ai-mcp) ](https://smithery.ai/server/jina-ai-mcp-server)
一个MCP服务器，通过Claude提供对Jina AI强大网络服务的访问。此服务器实现了三个主要工具：
- 网页阅读和内容提取
- 网络搜索
- 事实核查/接地
特性
工具
read_webpage
- 以针对LLM优化的格式从网页中提取内容
- 支持多种输出格式（默认、Markdown、HTML、文本、截图、页面截图）
- 包含链接和图像的选项
- 能够为图像生成alt文本
- 缓存控制选项
search_web
- 使用Jina AI的搜索API搜索网页
- 可配置的结果数量（默认值：5）
- 支持图像保留和alt文本生成
- 多种返回格式（markdown、text、html）
- 返回带有标题、描述和内容的结构化结果
fact_check
- 使用Jina AI的接地引擎进行事实核查
- 提供事实性评分和支持性证据
- 可选深潜模式，可进行更彻底的分析
- 返回带有关键引号和支持/矛盾分类的引用
设置
先决条件
您需要一个Jina AI API密钥才能使用此服务器。免费获得一个https://jina.ai/
安装
有两种方法可以使用此服务器：
通过Smithery安装
通过以下方式自动安装Jina AI for Claude Desktop 史密瑟里:
npx -y @smithery/cli install jina-ai-mcp-server --client claude选项1:NPX（推荐）
将此配置添加到您的Claude Desktop配置文件中：
{
"mcpServers": {
"jina-ai-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"jina-ai-mcp-server"
],
"env": {
"JINA_API_KEY": ""
}
}
}
}选项2：本地安装
- 克隆存储库
- 安装依赖项：
npm install- 构建服务器：
npm run build- 将此配置添加到您的Claude Desktop配置中：
{
"mcpServers": {
"jina-ai-mcp-server": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/jina-ai-mcp-server/dist/index.js"
],
"env": {
"JINA_API_KEY": ""
}
}
}
}配置文件位置
在MacOS上：
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json在Windows上：
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json调试
由于MCP服务器通过stdio进行通信，调试可能具有挑战性。我们建议使用 MCP检查员:
npm run inspector检查器将提供一个URL，用于访问浏览器中的调试工具。
API响应类型
所有工具都返回结构化的JSON响应，其中包括：
- 状态代码和元数据
- 根据请求的输出类型格式化内容
- 使用信息（令牌计数）
- 适用时：图像、链接和其他元数据
有关详细的架构信息，请参见 schemas.ts.
运行评估
evals包加载一个mcp客户端，然后运行index.ts文件，因此不需要在测试之间重建。您可以通过在npx命令前加前缀来加载环境变量。可以找到完整的文档 这里.
OPENAI_API_KEY=your-key npx mcp-eval evals.ts index.ts