MCP insta tool

## AI创客空间：第13次会议的MCP会议资料库

这个项目是MCP（模型上下文协议）服务器的演示，该服务器利用Tavily API实现网页搜索功能。服务器设计为在标准输入/输出（stdio）传输模式下运行。

项目概述

MCP服务器已设置为使用Tavily API处理网页搜索查询。它由以下关键组件构建：

• Tavily客户端一个用于与Tavily API交互以执行网页搜索的客户端。

先决条件

• Python 3.13 或更高版本
• 一个有效的Tavily API密钥

⚠️Windows 注意事项：⚠️

你需要在这个（设备/系统）上安装这个 *Windows* 你操作系统的侧面。

这将需要获取两个适用于PowerShell的命令行界面（CLI）工具，具体操作如下：

• winget install astral-sh.uv
• winget install --id Git.Git -e --source winget

安装好这些CLI工具后，请打开Cursor *转换为Windows（系统）*。

然后，您可以在Cursor终端中使用以下命令克隆该仓库：

git clone https://AI-Maker-Space/AIE8-MCP-Session.git

之后，您可以继续按照步骤2进行。在......下面

安装

1. 克隆仓库：

   git clone 
   cd 

1. 配置环境变量：

复制 .env.sample to .env 并添加您的Tavily API密钥：

   TAVILY_API_KEY=your_api_key_here

1. 🏗️（建筑工地或施工中的相关图标，无具体文字含义，可理解为“建筑”或“施工中”等意象） 在您的MCP服务器上添加一个新工具 🏗️ 这个表情符号通常表示“建筑工地”或“正在建设中”，可以翻译为“建筑工地”或“正在施工中”。

在（该环境中/该软件中）创建一个新工具 server.py 文件，就这样！

运行MCP服务器

要启动MCP服务器，您需要在Cursor的MCP配置文件中添加以下内容：

注：要访问您的MCP配置，您可以使用命令面板（CMD/CTRL+SHIFT+P），选择“查看：打开MCP设置”，然后将内容替换为以下JSON数据。

{
    "mcpServers":  {
        "mcp-server": {
            "command" : "uv",
            "args" : ["--directory", "/PATH/TO/REPOSITORY", "run", "server.py"]
        }
    }
}

服务器将启动并监听标准输入/输出中的命令。

使用方法

服务器提供了一个 web_search 一种工具，可用于在网络上搜索给定查询的相关信息。这是通过调用（某个功能或接口）来实现的 web_search 具有所需查询字符串的函数。

活动：

这个作业有一些活动！

🏗️ 活动#1：

选择一个你喜欢使用的API——并为其构建一个MCP服务器！

🏗️ 活动#2：

构建一个简单的LangGraph应用程序，与您的MCP服务器进行交互。

你可以找到详细信息 这里！