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MCP Server · 设计创作

MCP Image Generator

使用Gemini API的MCP服务器,通过Claude Code调用生成概念性视觉描述图像。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1
图像生成PythonClaude

快速开始

作者 / 组织
Kuroakira
提供方
Kuroakira
运行时
Docker

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Image Generator 属于设计创作类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

设计创作

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -i --rm \

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP图像生成器

使用Gemini API的图像生成MCP服务器。从Claude Code调用以生成概念视觉描述。

设置

1.设置Gemini API密钥

https://aistudio.google.com/apikey获得API密钥.env 创建文件:

cp .env.example .env
# .env を編集して GEMINI_API_KEY にAPIキーを設定

2.构建Docker映像

cd /path/to/mcp-image-generator
docker build -t mcp-image-generator .

3.Claude Code注册MCP服务器

claude mcp add --transport stdio image-generator -- \
  docker run -i --rm \
  --env-file /path/to/mcp-image-generator/.env \
  -v /path/to/mcp-image-generator/generated:/output \
  mcp-image-generator

/path/to/mcp-image-generator 将替换为此存储库的绝对路径。

如果你想在所有项目中使用它 --scope user 添加:

claude mcp add --scope user --transport stdio image-generator -- \
  docker run -i --rm \
  --env-file /path/to/mcp-image-generator/.env \
  -v /path/to/mcp-image-generator/generated:/output \
  mcp-image-generator
Scope効果

无(默认)=仅在当前项目中可用 | --scope user 在所有项目中都可用 | --scope project | .mcp.json 保存(面向团队共享)

现在从Claude Code开始 generate_image 工具可以使用了。

用法

在Claude Code内委托图像生成时generate_image 调用工具。

  1. 图像显示 generated/ 存储在目录中
  2. Claude Code generated/ 复制到所需位置

参数

参数必填默认说明
prompt |是|-|图像生成提示|
filename没有generated.png 输出文件名
aspect_ratio没有16:91:1, 3:2, 4:3, 16:9, 9:16
model没有nano-banana-2nano-banana-2 (高速), nano-banana-pro (高品质)
image_size没有2K1K, 2K, 4K

故障排除

  • “未设置GEMINI_API_KEY环境变量”: .env 确认文件是否设置了密钥
  • 权限不足: generated/ 确认目录是否具有写入权限
  • 找不到Docker映像: docker build -t mcp-image-generator . 执行
  • 速率限制错误:Gemini Free tier为2images/min,500/day。稍等片刻
  • 安全过滤器拒收:修改提示并重试
  • 企业代理环境: docker run 的 -e HTTP_PROXY -e HTTPS_PROXY 添加

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

图像生成Python本地部署概念设计视觉描述API集成

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Image Generator 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -i --rm \,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Image Generator 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Image Generator 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Image Generator 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Image Generator 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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