MCP图像提取器
MCP服务器，用于提取图像并将其转换为base64以进行LLM分析。
此MCP服务器为AI助手提供工具，以：
- 从本地文件中提取图像
- 从URL中提取图像
- 处理base64编码的图像
它在Cursor中的外观：
适用案例：
- 分析剧作家测试结果：截图
安装
推荐：在mcp.json中使用npx（最简单）
安装此MCP服务器的推荐方法是直接在您的 .cursor/mcp.json 文件：
{
"mcpServers": {
"image-extractor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-image-extractor"
]
}
}
}这种方法：
- 自动安装最新版本
- 不需要全局安装
- 在不同环境中可靠工作
替代方案：本地路径安装
如果您更喜欢使用软件包的本地安装，可以克隆存储库并指向构建的文件：
{
"mcpServers": {
"image-extractor": {
"command": "node",
"args": ["/full/path/to/mcp-image-extractor/dist/index.js"],
"disabled": false
}
}
}手动安装
# Clone and install
git clone https://github.com/ifmelate/mcp-image-extractor.git
cd mcp-image-extractor
npm install
npm run build
npm link这将使 mcp-image-extractor 全球可用的命令。
然后在中配置 .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"image-extractor": {
"command": "mcp-image-extractor",
"disabled": false
}
}
}Cursor用户的故障排除：如果您看到“创建客户端失败”错误，请尝试上述本地路径安装方法，或确保您使用的是可执行文件的正确路径。
可用工具
extract_image_from_file
从本地文件中提取图像并将其转换为base64。
参数：
file_path（必需）：本地映像文件的路径
注： 所有图像都会自动调整为LLM分析的最佳尺寸（最大512x512），以限制base64输出的大小并优化上下文窗口的使用。
extract_image_from_url
从URL中提取图像并将其转换为base64。
参数：
url（必填）：要提取的图像的URL
注： 所有图像都会自动调整为LLM分析的最佳尺寸（最大512x512），以限制base64输出的大小并优化上下文窗口的使用。
extract_image_from_base64
处理base64编码的图像以进行LLM分析。
参数：
base64（必填）：Base64编码图像数据mime_type（可选，默认：“image/png”）：图像的MIME类型
注： 所有图像都会自动调整为LLM分析的最佳尺寸（最大512x512），以限制base64输出的大小并优化上下文窗口的使用。
示例用法
以下是一个如何使用Claude工具的示例：
Please extract the image from this local file: images/photo.jpg克劳德将自动使用 extract_image_from_file 加载和分析图像内容的工具。
Please extract the image from this URL: 克劳德将自动使用 extract_image_from_url 用于获取和分析图像内容的工具。
码头工人
使用Docker构建和运行：
docker build -t mcp-image-extractor .
docker run -p 8000:8000 mcp-image-extractor许可证
麻省理工学院