Token导航 LogoToken导航

MCP Server · 办公协作

MCP Hub Mvp

MCP Hub Server 是一个用于在工具间传递消息和共享上下文的中枢系统,支持LifeBuilder、Infinite PM和Knowledge Ingestor三个工具之间的协作。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
Python团队协作任务管理

快速开始

作者 / 组织
RYN6666999
提供方
RYN6666999

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Hub Mvp 属于办公协作类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

办公协作

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r server/requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP Hub Server (Project 謀多多 / MANDALARY)

MCP Hub Server 是「懶人天才工作流系統」的中樞神經系統,負責在三個工具之間轉送訊息與共享上下文:

  • Tool 1: LifeBuilder - 執行與情緒(數位邊緣系統)
  • Tool 2: Infinite PM - 認知與規劃(外掛前額葉)
  • Tool 3: Knowledge Ingestor - 感知與記憶(數位海馬迴)

🏗️ Architecture

├── server/                 # Python FastAPI Backend
│   ├── api/               # API Routes
│   │   ├── tool_routes.py      # Tool 1/2/3 事件端點
│   │   ├── session_routes.py   # Session/Event 查詢
│   │   └── feedback_routes.py  # 反饋循環端點
│   ├── services/          # Business Logic
│   │   ├── mcp_router.py       # MCP 路由規則引擎
│   │   └── gemini_service.py   # Gemini AI 整合
│   ├── db/                # Database Layer
│   │   ├── models.py           # SQLAlchemy ORM
│   │   └── schemas.py          # Pydantic Schemas
│   └── infra/             # Infrastructure
│       ├── config.py           # 設定管理
│       └── database.py         # 資料庫連接
├── client/                # React Frontend (Simulator UI)
│   └── src/
│       ├── App.tsx             # 主應用元件
│       ├── api.ts              # API Client
│       └── types.ts            # TypeScript 型別
└── worker/                # n8n Configuration (Future)

🚀 Quick Start

Prerequisites

  • Python 3.11+
  • Node.js 18+ (for frontend)
  • PostgreSQL database

Installation

# Install Python dependencies
pip install -r server/requirements.txt

# Install frontend dependencies
cd client && npm install

Run Development

# Backend (port 5000)
uvicorn server.main:app --host 0.0.0.0 --port 5000 --reload

# Frontend (included in backend static files)
cd client && npm run build

📡 API Endpoints

MethodEndpointDescription
POST/api/v1/tool1/eventsTool 1 (LifeBuilder) 事件輸入
POST/api/v1/tool2/eventsTool 2 (Infinite PM) 事件輸入
POST/api/v1/tool3/eventsTool 3 (Knowledge Ingestor) 事件輸入
GET/api/v1/sessions列出所有 Sessions (分頁)
GET/api/v1/sessions/:id/events取得 Session 的所有 Events
GET/api/v1/decisions查詢決策記錄
POST/api/v1/feedback提交反饋
GET/health健康檢查

🧪 Testing with cURL

1. Tool 1: User Input → Plan Request (Rule A)

curl -X POST http://localhost:5000/api/v1/tool1/events \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "event_type": "user_input",
    "payload": {
      "message": "我想建立一個後端伺服器"
    }
  }'

Expected Response:

{
  "session_id": "uuid",
  "event_id": "uuid",
  "routing_log": "Rule A: Triggering Planner (Tool 2)",
  "next_action": {
    "next_tool": "TOOL2",
    "action": "plan_request",
    "context": { "user_message": "我想建立一個後端伺服器" }
  }
}

2. Tool 2: Plan Result → Archive (Rule B)

curl -X POST http://localhost:5000/api/v1/tool2/events \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "session_id": "YOUR_SESSION_ID",
    "event_type": "plan_result",
    "payload": {
      "steps": ["初始化專案", "設定路由", "部署"],
      "topic": "backend_server"
    }
  }'

Expected Response:

{
  "session_id": "uuid",
  "event_id": "uuid",
  "routing_log": "Rule B: Archiving Decision",
  "next_action": {
    "action": "archived",
    "decision_record_id": "uuid"
  }
}

🔀 MCP Routing Rules

RuleTriggerAction
Rule ATOOL1 + user_input觸發 Tool 2 規劃
Rule BTOOL2 + plan_result歸檔決策記錄
Rule CDefault記錄日誌

🔧 Environment Variables

VariableDescription
DATABASE_URLPostgreSQL 連接字串
GEMINI_API_KEYGoogle Gemini API Key
N8N_WEBHOOK_URLn8n Webhook URL

🧪 Running Tests

cd server
python -m pytest tests/ -v

📦 Tech Stack

Backend:

  • Python 3.11
  • FastAPI 0.109
  • SQLAlchemy 2.0
  • Pydantic 2.6
  • Google Generative AI SDK

Frontend:

  • React 18
  • Vite
  • TypeScript
  • Lucide Icons

Database:

  • PostgreSQL (Supabase/Neon)

📄 License

MIT

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

消息路由Python本地部署上下文共享工具协作工作流系统AI整合

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

消息与邮件处理

把群消息、邮件接进助手,按规则汇总和回复。

工单与任务流转

在对话里建单、改状态,少切换系统。

团队信息同步

把会议纪要和文档更新同步到协作工具。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在办公协作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
MCP Hub Mvp

MCP World · 本页

3stdio有1 个2026-05-17
Karakeep MCP

MCP World

0未说明未标注1 个2026-05-17
Excalidraw MCP App

MCP World

0未说明未标注1 个2026-05-17
Slack MCP

MCP.so

18stdio有4 个2026-05-17
HiveChat MCP

MCP World

0HTTP未标注2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Hub Mvp 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r server/requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Hub Mvp 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Hub Mvp 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Hub Mvp 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Hub Mvp 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

继续浏览同类 MCP