MCP Go Gemini

MCP Go Gemini Server

🚀 Một MCP (Model Context Protocol) server được xây dựng bằng Go, tích hợp với Google Gemini API để cung cấp các tính năng AI tiên tiến.

✨ Tính năng

• 🤖 Text Generation: Tạo văn bản thông minh với Gemini
• 🔍 Code Analysis: Phân tích, giải thích và review mã nguồn
• ✍️ Text Improvement: Cải thiện văn bản và nâng cao chất lượng
• 🌐 Translation: Dịch thuật đa ngôn ngữ chính xác
• ❓ Question Answering: Trả lời câu hỏi với độ chính xác cao
• ⚡ Code Generation: Tạo mã nguồn từ mô tả tự nhiên
• 📄 Document Summarization: Tóm tắt tài liệu thông minh

🚀 Cài đặt nhanh

Yêu cầu hệ thống

• Go 1.21 trở lên
• API key của Gemini (miễn phí tại Google AI Studio)

Cài đặt

# Clone repository
git clone 
cd mcp-go-gemini

# Cài đặt dependencies
go mod tidy

# Thiết lập API key
export GEMINI_API_KEY="your-api-key-here"

# Build và chạy
go build -o mcp-go-gemini .
./mcp-go-gemini

Hoặc sử dụng script nhanh:

./start.sh

🛠 Sử dụng với MCP Clients

Claude Desktop

Thêm cấu hình vào claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-go-gemini": {
      "command": "/path/to/mcp-go-gemini",
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

VS Code + Cline Extension

1. Cài đặt Cline extension
2. Cấu hình MCP server trong settings
3. Sử dụng trực tiếp trong VS Code

📚 API Documentation

Các công cụ có sẵn

Ví dụ sử dụng

Tạo văn bản

{
  "name": "generate_text",
  "arguments": {
    "prompt": "Viết một bài thơ về ngôn ngữ lập trình Go",
    "temperature": 0.8
  }
}

Phân tích mã nguồn

{
  "name": "analyze_code", 
  "arguments": {
    "code": "func main() { fmt.Println(\"Hello, World!\") }",
    "language": "go",
    "task": "explain"
  }
}

Dịch thuật

{
  "name": "translate_text",
  "arguments": {
    "text": "Hello, world!",
    "source_language": "English", 
    "target_language": "Vietnamese"
  }
}

Xem thêm tại API Reference

📁 Cấu trúc dự án

mcp-go-gemini/
├── main.go                 # Entry point
├── internal/
│   ├── gemini/            # Gemini API integration
│   │   └── client.go
│   ├── handlers/          # Tool handlers
│   │   └── handlers.go
│   └── config/            # Configuration
│       └── config.go
├── examples/              # Usage examples
├── docs/                  # Documentation
├── Dockerfile            # Docker configuration
├── docker-compose.yml    # Docker Compose
├── Makefile              # Build automation
└── README.md

🧪 Testing

Chạy test để kiểm tra functionality:

# Unit tests
go test ./...

# Integration test với API thật
go run test_client.go

# Build test
make test

🐳 Docker Support

# Build image
docker build -t mcp-go-gemini .

# Run với docker-compose
docker-compose up -d

🔧 Development

Build commands

make build      # Build binary
make run        # Build và chạy
make clean      # Clean artifacts
make test       # Run tests
make lint       # Code linting

Code structure

• internal/gemini/: Gemini API client và wrapper
• internal/handlers/: MCP tool handlers
• internal/config/: Configuration management
• main.go: Server initialization và tool registration

🚦 Performance

• Response time: ~1-3 giây cho most operations
• Concurrency: Thread-safe, hỗ trợ multiple clients
• Memory: ~10-50MB runtime usage
• Rate limiting: Tuân thủ Gemini API limits

🔐 Security

• ✅ API key qua environment variables
• ✅ Input validation và sanitization
• ✅ Error handling secure
• ✅ No sensitive data logging
• ✅ HTTPS cho tất cả API calls

📋 Troubleshooting

Lỗi thường gặp

1. "GEMINI_API_KEY not set"

- Đảm bảo đã set environment variable - Kiểm tra API key hợp lệ

1. "Failed to create client"

- Kiểm tra internet connection - Verify API key tại Google AI Studio

1. Build errors

- Đảm bảo Go 1.21+ - Chạy go mod tidy

Xem thêm tại Installation Guide

🤝 Contributing

1. Fork the project
2. Create feature branch (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. Commit changes (git commit -m 'Add amazing feature')
4. Push to branch (git push origin feature/amazing-feature)
5. Open Pull Request

📄 License

Distributed under the MIT License. See LICENSE for more information.

🙏 Acknowledgments

• Google Gemini API - Powerful AI capabilities
• MCP Go - Excellent MCP implementation
• Model Context Protocol - Open standard

📞 Support

• 📧 Email: [your-email]
• 🐛 Issues: [GitHub Issues]
• 💬 Discussions: [GitHub Discussions]
• 📖 Docs: [Full Documentation]

Made with ❤️ and Go • Powered by Gemini AI • MCP Compatible