MCP Global Search

全局搜索：文档→ Meilisearch→ MCP

一个自托管的Meilisarch为AI代理提供上下文搜索。允许AI代理以简单的术语搜索您提供的文档、文件和示例。

一个端到端、容器友好的管道，它：

• 将文档和文件从多个来源下载到本地 output/ 文件夹
• 在Meilisearch中为这些文件建立索引，以实现快速、灵活的搜索
• 公开一个最小的模型上下文协议（MCP）服务器，以便AI代理可以可靠地查询“用户加载”的文档，并获取精确的源文件以进行接地

亮点

• 📥 统一下载器：Git和HTTP源代码合并到一棵树中(output/)
• 🔎 Meilisearch索引与智能内容处理（frontmatter Markdown、YAML/JSON/CSV作为结构化数据）
• 🧭 安全、明确的范围：索引来源于您的顶级文件夹；可选的允许列表限制搜索和文件获取
• 🔌 基于HTTP或stdio的MCP服务器：列出索引、搜索和获取确切的文件以进行应答
• 🐳 电池包括：一个 docker compose up -d --build 运行整个堆栈
• 🛠️ 设计可扩展：在大多数情况下，调整加载程序规则、文件过滤器和环境，而无需重建图像

入门

\[！警告\] 该项目旨在通过Docker运行。如果您使用的是Windows或macOS，请安装Docker Desktop。 https://www.docker.com/products/docker-desktop/

创建 .env

至少，您必须设置Meilisearch主密钥，以便依赖服务可以进行身份验证。

echo "MEILISEARCH_MASTER_KEY=$(openssl rand -hex 32)" >> .env

您现在或以后可以添加的可选变量：

# Restrict which Meilisearch indexes the MCP server will expose (space/comma/newline separated)
MEILISEARCH_ALLOWED_INDEXES="docs guides examples"

# Run containers as your host user (helps with file ownership on ./output)
UID=1000
GID=1000

定义你的来源

编辑 data-sources.yml 描述要下载的内容。使用统一 config: 形状。一个最小的例子：

config:
  sources:
    - type: git
      repo: https://github.com/example/docs.git
      subpath: docs
      ref: main
      destination: docs

    - type: http
      url: https://example.com/guide.md
      filename: guide.md
      destination: examples

每个源过滤可以使用 include/exclude 在单个源条目上。例如，要从Git源代码中排除锁文件：

config:
  sources:
    - type: git
      repo: https://github.com/nitrojs/nitro.git
      subpath: docs
      destination: nitro
      exclude:
        - "pnpm-lock.yaml"

有关完整的模式和过滤规则，请参阅下载器README： src/downloader_web/README.md.

配置架构

config:
  sources: []
  loaders: []
  destinations: {}
  collections: {}

完整配置示例

config:
  destinations:
    docs:
      description: |
        Docs for the main project
    guides:
      description: |
        Guides and tutorials

  collections:
    project:
      description: |
        Core project documentation
      destinations:
        - docs
    learning:
      description: |
        Guides and tutorials
      destinations:
        - guides

  loaders:
    - path: guides
      type: frontmatter

  sources:
    - type: git
      repo: https://github.com/example/docs.git
      subpath: docs
      ref: main
      destination: docs
      include:
        - "**/*.md"

    - type: git
      repo: https://github.com/example/guides.git
      subpath: content
      destination: guides
      exclude:
        - "**/pnpm-lock.yaml"

    - type: http
      url: https://example.com/guide.md
      filename: getting-started.md
      destination: guides

启动堆栈

docker compose up -d --build

服务和默认端口：

• 美丽搜索API：http://localhost:7700
• 下载器Web API：http://localhost:8080（健康、刷新）
• MCP服务器（HTTP）：http://localhost:8000

第一次运行将下载源代码，写入 ./output，对它们进行索引，然后通过MCP服务器公开它们。

\[！提示\] 如果你编辑 data-sources.yml，您可以刷新下载而无需重新启动： ``bash curl -X POST http://localhost:8080/refresh ``

服务概述

下载器-Web

从互联网（HTTP、Git等）获取文件到 ./output.

文件加载器

索引来自的文件 ./output 进入梅里斯拱门。

MCP 服务器

通过MCP将索引暴露给AI工具。

编写文件： docker-compose.yml 把一切联系在一起。

典型数据流

• downloader_web填充 ./output 来自您配置的源
• file_loader对Meilisearch执行初始完整索引，然后监视更改
• mcpserver列出/搜索这些索引，并可以在以下位置获取确切的文件内容 ./output

更新中

• 更改后刷新下载 data-sources.yml:

curl -X POST http://localhost:8080/refresh

• 如果更改环境变量，请重新启动服务：

docker compose restart

故障排除

• 梅里似乎不健康： docker compose logs -f meilisearch
• 下载器未就绪(/health 503）：检查 docker compose logs -f downloader_web
• 未编入索引的文件：验证file_loader README中的文件扩展名/大小限制，以及文件是否位于 ./output
• MCP搜索未显示索引：确认 MEILISEARCH_ALLOWED_INDEXES （如果已设置），该file_loader在Meilisearch中创建了索引
• 从MCP获取文件被拒绝：路径遍历被阻止，如果设置了允许列表，则只允许第一段匹配（例如。， docs/...)