MCP GitHub Pr Issue Analyser

MCP for GitHub PR、问题、标签和发布

这 模型上下文协议 （MCP）是一个开放标准，可实现大型语言模型（LLM）和外部工具之间的无缝集成。虽然它可以在任何人工智能系统中实现，包括自定义LLM设置，但集成和优化的程度因模型的架构和功能而异。

此MCP应用程序充当LLM和GitHub存储库管理功能之间的桥梁，提供拉取请求的自动分析和全面的问题管理。它提供了一套强大的工具，可以直接从桌面LLM获取PR详细信息、创建问题和更新问题。该应用程序的设计考虑了模块化，通过MCP工具界面支持可扩展性，并与现有工作流无缝集成。

该工具集通过标准化的MCP界面实现了自动PR分析、问题跟踪、标记和发布管理，使其成为寻求简化GitHub工作流程自动化的团队的理想选择。

特性

需求

• Python 3.12+
• GitHub个人访问令牌（含 repo 范围） 或 GitHub OAuth应用程序（客户端ID、机密和公共基础URL）

认证

支持两种身份验证模式。主动模式是从环境变量中自动选择的。

环境变量

要创建GitHub OAuth应用程序，请转到 设置→ 开发人员设置→ OAuth应用程序→ 新建OAuth应用程序 并将授权回调URL设置为 /auth/callback （例如。 https://mcp.example.com/auth/callback).

架构图

                                     +------------------------+
                                     |                        |
                                     |    MCP Client/User     |
                                     |                        |
                                     +------------------------+
                                              |
                                              | (stdio/http)
                                              v
                                     +------------------------+
                                     |      Auth Layer        +-->+------------------------+
                                     |   (auth.py)            |   | OAuth Token Store      |
                                     |                        |   | MemoryStore (default)  |
                                     | stdio : no auth        |   | RedisStore             |
                                     | http  : APIKeyVerifier |   |   (REDIS_HOST_PORT set)|
                                     | oauth : GitHub OAuth2  |   |   redis:// / rediss:// |
                                     |   (DCR + token proxy)  |   +------------------------+
                                     +------------------------+             |
                                              |                             v
                                              |                       +----------+
                                              |                       |  Redis   |
                                              |                       +----------+
                                              v
+--------------------+              +------------------------+
|                    |              |    PRIssueAnalyser     |
|   IP Integration   | "
uvx ./

或者，在中启动MCP http 模式。

export GITHUB_TOKEN=""
export MCP_ENABLE_REMOTE=true
uvx ./

您可以通过以下方式访问它 http 也就是 http(s)://localhost:8081/mcp 在HTTP模式下，客户端必须通过以下方式进行身份验证 Authorization: Bearer .

或者，在中启动MCP http 使用GitHub OAuth2身份验证的模式。

export GITHUB_TOKEN=""
export MCP_ENABLE_REMOTE=true
export GITHUB_OAUTH_CLIENT_ID=""
export GITHUB_OAUTH_CLIENT_SECRET=""
export GITHUB_OAUTH_BASE_URL="https://"
uvx ./

在OAuth2模式下，用户通过GitHub的OAuth流进行身份验证。每个用户自己的GitHub令牌用于API调用。

或者，使用已发布的镜像通过Docker运行。

docker run -e GITHUB_TOKEN="" \
  -p 8081:8081 \
  ghcr.io/saidsef/mcp-github-pr-issue-analyser:latest

与IDE和LLM的本地集成

要将MCP服务器添加到IDE或LLM中，您需要将此部分添加到配置文件中。基本结构包括定义服务器名称，并提供运行服务器的命令和任何必要的参数。

Claude / Cursor / Windsurf

{
  "mcpServers": {
    "github_prs_issues": {
      "command": "uvx",
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": ""
      },
      "args": [
        "https://github.com/saidsef/mcp-github-pr-issue-analyser.git",
      ]
    }
  }
}

VS Code

{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "github-token",
      "description": "Enter your GitHub token",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "github-prs-issues": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "https://github.com/saidsef/mcp-github-pr-issue-analyser.git",
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${input:github-token}"
      }
    }
  }
}

来源

我们最新和最大的来源 *mcp github公关问题分析器* 可以在\[GitHub\]上找到。 叉我们!

贡献

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