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MCP Server · 开发工具

Task MCP Server

一个简单的任务管理MCP服务器,用于Claude Desktop,支持添加、列出、完成和删除任务。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
开发工具PythonClaude任务管理Claude Desktop

快速开始

作者 / 组织
devirokkam
提供方
devirokkam
运行时
Python

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Task MCP Server 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

uv run task-mcp-server

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

任务MCP服务器

Claude Desktop的简单任务管理模型上下文协议(MCP)服务器。

特性

  • ✅ 添加新任务
  • 📋 列出所有任务
  • ✓ 将任务标记为已完成
  • 🗑️ 删除任务

安装

来自GitHub(推荐)

使用此服务器的最简单方法是直接从GitHub使用 uvx:

{
  "mcpServers": {
    "task-manager": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "task-mcp-server",
        "--from",
        "git+https://github.com/YOUR_USERNAME/task-mcp-server.git"
      ]
    }
  }
}

本地安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/task-mcp-server.git
cd task-mcp-server

# Install with uv
uv pip install -e .

# Run the server
task-mcp-server

使用Claude Desktop

  1. 打开Claude Desktop配置文件:

- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

  1. 添加服务器配置:
{
  "mcpServers": {
    "task-manager": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "task-mcp-server",
        "--from",
        "git+https://github.com/YOUR_USERNAME/task-mcp-server.git"
      ]
    }
  }
}
  1. 重新启动克劳德桌面
  1. 寻找🔌 图标确认服务器已连接

可用工具

  • add_task:添加一个带有标题和可选描述的新任务
  • list_tasks:显示所有任务及其状态
  • 完成任务:将任务标记为已完成
  • 删除任务:从列表中删除任务

示例用法

在Claude Desktop中,尝试:

  • “添加购买杂货的任务”
  • “列出我的所有任务”
  • “将任务1标记为已完成”
  • “删除任务2”

发展

# Install dependencies
uv pip install -e .

# Run locally
uv run task-mcp-server

# Test with MCP inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run task-mcp-server

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

任务管理Python本地部署MCP服务器ClaudeDesktop开发工具

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Task MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run task-mcp-server,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Task MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Task MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Task MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Task MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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