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MCP Server · 开发工具

MCP GitHub CLI

a MCP server for github using the GH cli under the covers

stdio官方级别未说明来源级核验工具 14
API集成GitHub工具PythonClaude开发工具

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作者 / 组织
michaelneale
提供方
michaelneale
运行时
Python

工具数量

14

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

3

仓库热度

收录来源

2 个

MCP.so

选型结论

MCP GitHub CLI 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 14 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx mcp-github-cli

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mcp-github-cli": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-github-cli"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 14 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

mcp github客户端

MCP服务器,提供重点GraphQL和RESTneneneba API工具,用于与GitHub交互。该服务器提供了一套精简的强大工具,利用GitHub的API提供丰富的数据和功能。

用法

uvx mcp-github-cli

将从PyPI运行。这可用于 goose 或 claude.

先决条件

  1. 安装GitHub CLI(gh)如果尚未安装:

- macOS: brew install gh - Linux: sudo apt install gh - 窗户: winget install GitHub.cli

  1. 通过GitHub进行身份验证:
   gh auth login

测试

uv run python main.py --test

这将运行一个全面的测试套件,验证:

  • GitHub的身份验证状态
  • 用户信息检索(gh_get_me)
  • GraphQL查询功能(查看器信息)
  • REST API存储库搜索
  • GraphQL存储库信息检索
  • REST API分支列表

测试输出很好地展示了不同工具的功能。

来源使用

从CLI运行(Goose,或尝试一下)

uv --directory /path/to/mcp-github-cli run python main.py

特性

此MCP服务器专注于提供强大、专注的工具,利用GitHub的GraphQL和REST API:

用户信息

  • gh_get_me():获取已验证用户的详细信息

GraphQL工具

GraphQL工具在单个请求中提供丰富的嵌套数据:

  • gh_graphql_repo_info(owner_repo):获取全面的存储库信息
  • gh_graphql_user_profile(username):获取详细的用户配置文件数据
  • gh_graphql_pull_requests(owner_repo, limit, state):获取带有审阅者和状态的拉取请求
  • gh_graphql_issues(owner_repo, limit, state, labels):获取评论和标签问题
  • gh_graphql_repo_contributors(owner_repo, limit):获取存储库贡献者及其提交
  • gh_custom_graphql(query, variables):执行自定义GraphQL查询

REST API工具

REST工具为常见操作提供特定功能:

  • gh_rest_search_repos(query, limit):搜索存储库
  • gh_rest_repo_contents(owner_repo, path, ref):获取存储库内容
  • gh_rest_create_issue(owner_repo, title, body, labels):创建问题
  • gh_rest_create_pr(owner_repo, title, body, head, base, draft):创建pull请求
  • gh_rest_branches(owner_repo):列出存储库分支
  • gh_rest_commits(owner_repo, branch, limit):列出存储库提交
  • gh_rest_api(endpoint, method, data, query_params):执行自定义REST API请求

例子

以下是使用这些工具的示例:

用户信息

# Get authenticated user information
gh_get_me()

GraphQL示例

# Get repository information
gh_graphql_repo_info("block/goose")

# Get user profile
gh_graphql_user_profile("octocat")

# Get open pull requests
gh_graphql_pull_requests("block/goose", 5, "OPEN")

# Get issues with specific labels
gh_graphql_issues("block/goose", 10, "OPEN", ["bug", "help wanted"])

# Custom GraphQL query
gh_custom_graphql("""
query {
  viewer {
    login
    name
  }
}
""")

REST API示例

# Search for repositories
gh_rest_search_repos("language:python stars:>1000", 5)

# Get file contents
gh_rest_repo_contents("block/goose", "README.md")

# Create an issue
gh_rest_create_issue("your-username/your-repo", "Bug report", "There's a bug", ["bug"])

# List branches
gh_rest_branches("block/goose")

# Custom REST API request
gh_rest_api("repos/block/goose", "GET", query_params={"sort": "updated"})

建筑与出版

  1. 更新版本 pyproject.toml:
[project]
version = "x.y.z"  # Update this
  1. 构建包:
# Clean previous builds
rm -rf dist/*

# Or build in a clean environment using uv
uv venv .venv
source .venv/bin/activate
uv pip install build
python -m build
  1. 发布到PyPI:
# Install twine if needed
uv pip install twine

# Upload to PyPI
python -m twine upload dist/*

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

14

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-toolsGitHub工具Python本地部署API集成开发工具GraphQLRESTAPI

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 14 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP GitHub CLI 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx mcp-github-cli,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP GitHub CLI 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP GitHub CLI 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP GitHub CLI 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP GitHub CLI 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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