引言
这个文件夹包含一个用于MCP服务器的简单概念验证（POC），该服务器可在如Claude Desktop等大型语言模型（LLM）中使用。
前提条件
- uv 已安装并已添加到路径中（https://docs.astral.sh/uv/）
- 刚安装好，路径在（https://github.com/casey/just）
- 安装Node.js并将其添加到系统路径中（https://nodejs.org/en）；下载V22.19.0（LTS）版本的独立二进制文件（ZIP格式），解压，复制，并设置PATH环境变量。
- Claude Desktop 安装完成并设置好账户（https://claude.ai/download）
使用MCP Inspector进行调试
MCP服务器可以使用SDK中内置的MCP Inspector（网络应用）进行测试和调试。这特别有用，因为例如Claude Desktop只允许使用相当有限数量的提示，这些提示很快就会用完。MCP Inspector可以通过以下方式启动：
- 在命令行中切换到MCP服务器的目录
- 只需运行 local_dev
- 正在安装Python环境 - 可能需要将一个 Node.JS 安装问题回答为“是” - 随后会弹出一个带有MCP检查器的浏览器窗口。
在Claude桌面版中的集成
为了让 Claude Desktop 识别 MCP 服务器，必须通过配置文件告知它。一个示例已存放在仓库中（claude_desktop_config.json）。其中的路径（uv 的路径和仓库的路径）如有需要，应进行调整。该文件存放在目录 C:\\Users\\M9K3\\AppData\\Roaming\\Claude 下。如果所有路径都正确，那么 Claude 在启动时将识别并启动 MCP 服务器。
Claude Desktop的替代选项
Claude Desktop在免费订阅中仅允许使用少量提示，因此很快就会用完。因此，理论上可以选择使用本地安装的大型语言模型（LLM）。大致来说，这可以通过以下步骤实现：
- 安装 OLLAMA 并安装一个较大的大型语言模型（LLM）（https://ollama.com/）
- 安装 oterm（https://github.com/ggozad/oterm）
- 在 oterm 上公布 MCP 服务器（https://ggozad.github.io/oterm/mcp/）
注意：此操作需要大量的磁盘空间，并且可能只有配备良好显卡的情况下才能较为流畅地运行！此外，在Windows上安装oterm也比较麻烦。
链接
- MCP介绍：https://medium.com/@laurentkubaski/mcp-explained-45312250b161
- 官方MCP页面：https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro
- MCP的Python SDK：https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk