MCP Gemini Docs

Gemini Docs MCP服务器

模型上下文协议（MCP）服务器，为人工智能助手提供访问Gemini API文档的权限。

特性

• 📖 访问文档：在人工智能聊天界面中直接阅读Gemini API文档的全部内容。
• 🔍 搜索功能：使用 search_docs 用于查找特定主题、指南和API参考资料的工具。
• ⚡ 快速和本地：在您的计算机上本地运行，提供来自 gemini-api-docs 目录。
• 🛠️ 广泛的兼容性：适用于Claude Desktop、Cursor、VS Code（Google Antigravity、GitHub Copilot）和任何兼容MCP的客户端。

目录结构

• gemini-api-docs/：包含Markdown文档文件。
• gemini-docs-mcp/：MCP服务器实现（Node.js/TypeScript）。

先决条件

• Node.js：v16或更高版本。
• NPM：已安装Node.js。

安装

1. 克隆存储库 （如果你还没有）：

   git clone 
   cd mcp-gemini-docs

1. 安装依赖项并构建:

导航到服务器目录并构建项目：

   cd gemini-docs-mcp
   npm install
   npm run build

配置

将服务器添加到MCP客户端配置中。替换 /absolute/path/to/ 使用您计算机上此存储库的实际完整路径。

1.克劳德桌面和克劳德代码

编辑 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json （Windows）或 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json （macOS）。

{
  "mcpServers": {
    "gemini-docs": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/mcp-gemini-docs/gemini-docs-mcp/build/index.js"
      ]
    }
  }
}

2.谷歌反重力（VS码）

1. 打开 文件>首选项>设置.
2. 搜索“反重力MCP”。
3. 编辑 mcp_config.json （或使用命令面板：“反重力：打开MCP配置”）。
4. 添加：

"gemini-docs": {
  "command": "node",
  "args": [
    "/absolute/path/to/mcp-gemini-docs/gemini-docs-mcp/build/index.js"
  ],
  "env": {}
}

3.光标

1. 首选 光标设置>功能>MCP.
2. 点击 “添加新的MCP服务器”.
3. 名字: gemini-docs
4. 类型: command
5. 命令: node /absolute/path/to/mcp-gemini-docs/gemini-docs-mcp/build/index.js

4.GitHub副本（VS代码）

*注意：需要活动的Copilot订阅和MCP预览访问权限。*

通过配置 .vscode/settings.json 或您的用户设置：

"github.copilot.mcpServers": {
    "gemini-docs": {
        "command": "node",
        "args": ["/absolute/path/to/mcp-gemini-docs/gemini-docs-mcp/build/index.js"]
    }
}

5.CLI工具（Gemini CLI、OpenAI Codex CLI）

将服务器启动命令作为参数传递。

# Example
gemini-cli --mcp-server "node /path/to/mcp-gemini-docs/gemini-docs-mcp/build/index.js"

用法

配置后，您可以向AI助手提出以下问题：

• “在Gemini文档中搜索‘结构化输出’”
• “阅读‘模型’的文档”
• “如何在Gemini API中使用上下文缓存？”

许可证

国际学生委员会