MCP gemini

模型上下文协议（MCP）

MCP与谷歌Gemini集成的工作演示。

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🚀 入门指南

1.克隆存储库

git clone https://github.com/drkhan107/mcp_gemini.git
cd your-repo-name

2.设置环境变量

在根目录中创建一个.env文件，并添加您的Google API密钥：

GOOGLE_API_KEY=“您的_API_KEY_here”

3.📦 再进行

从requirements.txt安装所有必需的软件包：

pip install -r requirements.txt

4.🖥️ 运行MCP服务器

启动MCP服务器：

python sse_server.py

✅ 这将在配置的端口启动MCP服务器（默认为http://localhost:8080/sse).

5.🧠 启动MCP客户端（可选）

服务器运行后，使用服务器URL启动SSE客户端：

python ssc_client.py http://localhost:8080/sse

6.🧠 启动FastAPI服务器（使用GUI）

运行以下命令（要更改端口等，请编辑fastapp.py文件）

python fastapp.py

7.启动Streamlit应用程序

• 确保MCP服务器正在运行(http://localhost:8080/sse)
• 确保FastAPI正在运行。

运行以下命令

streamlit run app.py 

这将在端口8501上启动streamlit应用程序

8.浏览器

打开浏览器（localhost:8501）后，单击连接到MCP服务器。

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✅ 完成！ 现在，您有了一个使用Gemini的模型上下文协议的工作演示。