MCP自由职业者服务器🚀
用于自由职业者服务自动化的专业MCP（模型上下文协议）服务器。
🎯 特性
- LinkedIn个人资料优化 -基于人工智能的个人资料分析和建议
- 声调分析 -识别并保持一致的品牌声音
- 心理触发因素 -发现什么能引起观众的共鸣
- 内容策略 -获取个性化的内容创意和发布计划
- 竞争对手洞察 -从你所在领域的成功案例中学习
- 可扩展架构 -易于添加新服务（推特、简历、投资组合等）
🛠️ 技术栈
- Node.js 20+ -运行时环境
- TypeScript -类型安全开发
- 快速 -Web服务器框架
- API克劳德 -人工智能分析（Anthropic）
- 谷歌表格 -可选数据库集成
📦 快速开始
1.克隆或下载
# If using git
git clone https://github.com/your-username/mcp-freelancer-server.git
cd mcp-freelancer-server
# Or download ZIP and extract2.安装依赖项
npm install3.配置环境
复制 .env.example 到 .env 并填写您的值：
cp .env.example .env所需变量：
NODE_ENV=production
PORT=10000
CLAUDE_API_KEY=sk-ant-api03-your-key-here4.构建和运行
# Build TypeScript
npm run build
# Start server
npm start
# Or for development with auto-reload
npm run dev5.测试
访问： http://localhost:10000/health
您应该看到：
{
"status": "ok",
"timestamp": "...",
"uptime": 123
}🚀 部署到Render.com（免费！）
第一步：推送到GitHub
- 创建新的GitHub存储库
- 推送你的代码：
git init
git add .
git commit -m "Initial commit"
git branch -M main
git remote add origin https://github.com/your-username/mcp-freelancer-server.git
git push -u origin main步骤2：在渲染上部署
- 首选 render.com
- 在GitHub上注册
- 点击“新建+”→ “Web服务”
- 选择您的GitHub仓库
- 配置：
- 名字：mcp自由职业者 - 环境：节点 - 生成命令: npm install && npm run build - 启动命令: npm start - 计划：免费
- 添加环境变量：
- NODE_ENV=production - PORT=10000 - CLAUDE_API_KEY=sk-ant-...
- 点击“创建Web服务”
您的服务器将运行在： https://mcp-freelancer.onrender.com
📡 API终点
健康检查
GET /health答复：
{
"status": "ok",
"timestamp": "2024-01-15T10:30:00.000Z",
"uptime": 3600,
"version": "1.0.0"
}主要分析
POST /api/analyze
Content-Type: application/json
{
"client_id": "123",
"service": "linkedin_optimization",
"data": {
"name": "Ahmed",
"email": "ahmed@example.com",
"linkedin_url": "linkedin.com/in/ahmed",
"goals": "Build authority, Get consulting clients",
"pain_points": "Low engagement, No clear positioning"
}
}答复：
{
"success": true,
"report": {
"client_info": { ... },
"analysis": {
"voice_tone": "...",
"psychological_triggers": "...",
"content_strategy": "...",
"profile_optimization": "...",
"competitor_insights": "..."
},
"metadata": {
"timestamp": "...",
"processing_time_ms": 2500,
"model_used": "claude-3-5-haiku-20241022"
}
}
}测试克劳德连接
POST /api/test
Content-Type: application/json
{
"prompt": "Say hello!"
}🔧 包含MCP工具
- 语音分析仪 -分析写作风格和品牌声音
- 心理触发检测器 -识别说服技巧
- 内容创意生成器 -创建个性化内容策略
- 配置文件优化器 -LinkedIn个人资料推荐
- 竞争对手分析器 -来自成功案例的见解
💰 成本估算
Render.com（主机）
- 免费层：0美元/月
- 750小时/月（足够全天候正常运行）
- 15分钟不活动后睡眠（30-60秒冷启动）
API（人工智能处理）
- 模型：claude-3-5-haiku-20241022
- 成本：每次分析约0.05美元
- 预期：50-100名客户每月3-5美元
总计：3-5美元/月 🎉
🔐 安全最佳实践
- ✅ 永不承诺
.env文件 - ✅ 使用环境变量作为机密
- ✅ 添加生产身份验证（可选）
- ✅ 仅对受信任的域启用CORS
- ✅ 速率限制API端点（如果需要）
📊 监控和日志
在渲染仪表板中查看日志：
- 为您服务
- 点击“日志”选项卡
- 监控实时请求和错误
🐛 故障排除
服务器无法启动
- 检查
CLAUDE_API_KEY设置正确 - 验证Node.js版本>=20.0.0
- 跑
npm install再次
分析返回错误
- 验证Claude API密钥是否有效
- 检查API配额/限制
- 查看渲染日志以了解详细信息
冷启动缓慢
- 正常用于无渲染层（30-60s）
- 服务器在请求后保持唤醒状态15分钟
- 考虑付费计划以获得即时响应
📚 扩展服务器
添加新服务
- 在中创建新的工具功能
src/index.ts:
async function analyzeTwitterProfile(data: any): Promise {
const prompt = `Analyze Twitter profile for: ${data.twitter_url}`;
// ... Claude API call
return response;
}- 增添
/api/analyze端点：
if (service === 'twitter_branding') {
const twitterAnalysis = await analyzeTwitterProfile(data);
// ... include in report
}- 部署-从GitHub渲染自动部署！
📞 支持
- 查看设置指南：
setup_guide.md - 审查实施计划：
implementation_plan.md - GitHub问题：为bug/功能创建问题
📄 许可证
麻省理工学院许可证-自由使用您的自由职业者业务！
🎉 鸣谢
内置：
- 安thropic克劳德 -AI分析
- Render.com -免费主机
- 快速 -Web框架
- TypeScript -类型安全
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准备好自动化你的自由职业者服务了吗？立即部署！ 🚀