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MCP Server · 金融服务

MCP Fredapi

MCP-FREDAPI通过Model Context Protocol集成FRED API,提供对美国联邦储备经济数据的访问,适用于AI助手和经济分析场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
金融数据PythonClaudeCursor

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作者 / 组织
Jaldekoa
提供方
Jaldekoa

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选型结论

MCP Fredapi 属于金融服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

金融服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

pip install "mcp[cli]" httpx python-dotenv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP-FREDAPI

FRED(美联储经济数据)API与模型上下文协议(MCP)的集成

目录

- FRED API密钥 - 克劳德/光标配置

- 通用经济系列ID

引言

MCP-FREDAPI通过模型上下文协议提供对圣路易斯联邦储备银行(FRED)经济数据的访问。这种集成允许像Claude这样的人工智能助手在与Cursor或其他兼容MCP的环境一起使用时直接检索经济时间序列数据。

此软件包与 官方FRED API,特别关注 系列观测终点 它为经济指标提供时间序列数据。

安装

有两种安装方法:

方法1:使用pip

安装所需的依赖项:

pip install "mcp[cli]" httpx python-dotenv

克隆此存储库:

git clone https://github.com/Jaldekoa/mcp-fredapi.git
cd mcp-fredapi

方法2:使用紫外线(推荐)

建议使用此方法,因为它与mcp.json中显示的配置相匹配。

  1. 首先,如果你还没有安装uv:
pip install uv
  1. 克隆此存储库:
git clone https://github.com/Jaldekoa/mcp-fredapi.git
cd mcp-fredapi
  1. 使用uv运行服务器(无需单独安装依赖项):
uv run --with mcp --with httpx mcp run server.py

配置

FRED API密钥

您需要一个FRED API密钥,您可以从 FRED API公司.

创建一个 .env 项目根目录中的文件:

FRED_API_KEY=your_api_key_here

克劳德/光标配置

要配置Cursor以使用此MCP服务器,请将以下内容添加到您的 ~/.cursor/mcp.json 文件:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-fredapi": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/mcp-fredapi", "run", "--with", "mcp", "--with", "httpx", "mcp", "run", "server.py"]
    }
  }
}

替换 /path/to/mcp-fredapi 使用系统上存储库的实际路径。例如:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-fredapi": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/mcp-fredapi", "run", "--with", "mcp", "--with", "httpx", "mcp", "run", "server.py"]
    }
  }
}

注意:在Windows上,您可以使用正斜杠 / 或双反睫毛 \\ 在路上。

可用工具

get_fred_series_observations

从FRED检索经济时间序列观测值。

在Cursor中使用Claude时,您可以通过以下方式直接访问此工具:

@mcp-fredapi:get_fred_series_observations

参数

这 get_fred_series_observations 该工具接受以下参数。有关每个参数的完整技术细节,请参阅 FRED API官方文件.

参数类型描述允许值默认值状态
series_idstr经济序列的id-(必填)✅ 作品
sort_orderstr观测值的排序顺序“asc”,“desc”“asc”✅ 作品
unitsstr数据值转换'lin','chg','ch4','pch','pca','cch','cca','log''lin'✅ 作品
frequencystr观测频率“d”、“w”、“bw”、“m”、“q”、“sa”、“a”、“wef”、“wet”、✅ 作品
aggregation_methodstr频率聚合方法“avg”、“sum”、“eop”“avg'”✅ 作品
output_typeint观测值的输出类型1、2、3、41✅ 作品
realtime_startstr实时周期开始(YYYY-MM-DD)-无❌ 不工作
realtime_endstr实时周期结束(YYYY-MM-DD)-无❌ 不工作
limitint/str要返回的最大观测值数介于1和100000之间10❌ 不工作
offsetint/str从头开始跳过的观测值数-0❌ 不工作
observation_startstr观测开始日期(YYYY-MM-DD)-无❌ 不工作
observation_endstr观测结束日期(YYYY-MM-DD)-无❌ 不工作
vintage_datesstr逗号分隔的年份列表-无❌ 不工作
\[!警告\] 由于MCP实现的当前限制,只有某些参数正常工作: - ✅ 工作参数: series_id, sort_order, units, frequency ,聚合_方法, and output_type \。 - ❌ **非工作参数**: realtime_start, realtime_end, limit, offset, observation_start, observation_end,以及 vintage_dates`. 为了获得最佳结果,请在查询中坚持使用工作参数。未来的更新可能会解决这些限制。

例子

获取美国GDP数据

在Cursor中使用Claude时,您可以要求提供GDP数据,如下所示:

Can you get the latest GDP data from FRED?

@mcp-fredapi:get_fred_series_observations
{
  "series_id": "GDP"
}

按降序获取GDP数据

Can you get the GDP data in descending order (newest first)?

@mcp-fredapi:get_fred_series_observations
{
  "series_id": "GDP",
  "sort_order": "desc"
}

获取年度GDP数据

Can you get annual GDP data?

@mcp-fredapi:get_fred_series_observations
{
  "series_id": "GDP",
  "frequency": "a"
}

获得通货膨胀率

要获取变化百分比的消费者价格指数数据:

What's the recent inflation rate in the US?

@mcp-fredapi:get_fred_series_observations
{
  "series_id": "CPIAUCSL",
  "units": "pch",
  "frequency": "m"
}

不同的输出格式

Show me GDP data in a different format.

@mcp-fredapi:get_fred_series_observations
{
  "series_id": "GDP",
  "output_type": 2
}

贡献

欢迎捐款。请按照以下步骤操作:

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 进行更改
  4. 提交您的更改(git commit -m 'Add an amazing feature')
  5. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  6. 打开拉取请求

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

参考文献

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

经济数据Python本地部署API集成时间序列金融分析AI工具

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

行情与财报查询

拉取价格、财报和指标,让模型做对比解读。

持仓与流水

在授权范围内查询持仓、生成流水说明。

风险提示

结合数据给出波动和敞口提醒。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在金融服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Fredapi 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install "mcp[cli]" httpx python-dotenv,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Fredapi 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Fredapi 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Fredapi 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Fredapi 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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