MCP一切
注： 该项目摘自https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/everything创建一个独立的实现。
此MCP服务器项目演示了模型上下文协议（MCP）的各种功能。它包括TypeScript和Python中的服务器实现，作为MCP客户端构建器的测试服务器。这两种实现都旨在实现功能对等，展示提示、工具、资源、采样、日志记录等功能。
公共特性
工具
echo
- 回显输入消息的简单工具 - 输入： - message （string）：要回显的消息 - 返回：带有回显消息的文本内容
add
- 将两个数字相加 - 输入： - a （number）：第一个数字 - b （number）：第二个数字 - 返回：加法的文本结果
longRunningOperation
- 演示长时间操作的进度通知 - 输入： - duration （数字，默认值：10）：持续时间（秒） - steps （数字，默认值：5）：进度步骤数 - 返回：带有持续时间和步骤的完成消息 - 在执行过程中发送进度通知
sampleLLM
- 使用MCP采样功能演示LLM采样能力 - 输入： - prompt （string）：发送给LLM的提示 - maxTokens （数字，默认值：100）：要生成的最大令牌数 - 返回：生成的LLM响应
getTinyImage
- 返回一个小测试图像 - 无需输入 - 返回：Base64编码的PNG图像数据
printEnv
- 打印所有环境变量 - 可用于调试MCP服务器配置 - 无需输入 - 返回：所有环境变量的JSON字符串
annotatedMessage
- 演示如何使用注释提供有关内容的元数据 - 输入： - messageType （枚举：“error”|“success”|“debug”）：用于演示不同注释模式的消息类型 - includeImage （boolean，默认值：false）：是否包含示例图像 - 返回：带有不同注释的内容
资源
服务器以两种格式提供100个测试资源：
- 偶数资源：
- 纯文本格式 - URI模式： test://static/resource/{even_number} - 内容：简单的文字描述
- 奇数资源：
- 二进制blob格式 - URI模式： test://static/resource/{odd_number} - 内容：Base64编码二进制数据
资源特征：
- 支持分页（每页10个项目）
- 允许订阅资源更新
- 演示资源模板
- 每5秒自动更新订阅的资源
提示
simple_prompt
- 无参数的基本提示 - 返回：单消息交换
complex_prompt
- 高级提示演示论证处理 - 必需参数： - temperature （数字）：温度设置 - 可选参数： - style （string）：输出样式首选项 - 返回：带图像的多回合对话
日志记录
服务器每15秒发送一次随机分级日志消息，以展示MCP的日志记录能力。
TypeScript实现
地点： typescript/
安装
地方发展
# Clone the repository (if not already done)
# git clone https://github.com/modelcontextprotocol/mcp-everything.git
# cd mcp-everything
# Navigate to the TypeScript directory from the repository root
cd typescript
# Install dependencies
npm install
# Build the project
npm run build
# Start the server
npm start全球安装
# Navigate to the TypeScript directory:
# cd path/to/mcp-everything/typescript
# Then install globally from the local package:
npm install -g .
# Run the server
# (The command name will depend on the 'bin' field in typescript/package.json,
# e.g., 'mcp-everything-ts' or 'mcp-everything' if modified)
# Example:
# mcp-everything-ts*注意：全局安装功能和确切命令取决于 bin 内部配置 typescript/package.json.*
码头工人
# Build the Docker image from the repository root
# (Assumes Dockerfile is updated to handle APP_DIR build argument or typescript context)
docker build -t mcp-everything-ts -f Dockerfile . --build-arg APP_DIR=typescript
# Run the container
docker run -it mcp-everything-ts使用MCP客户端（例如Claude Desktop）
添加到客户端的MCP服务器配置中。路径可能需要调整。
如果使用 npx 使用已发布的包（例如。， mcp-everything-ts):
{
"mcpServers": {
"everything-ts-npx": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-everything-ts"
// Replace 'mcp-everything-ts' with the actual package name if different
]
}
}
}如果从本地版本运行（确保 cwd 是 typescript 目录）：
{
"mcpServers": {
"everything-ts-local": {
"command": "npm",
"args": [
"start"
],
// Ensure 'cwd' points to the 'typescript' directory of this project.
"cwd": "path/to/mcp-everything/typescript"
}
}
}替换 "path/to/mcp-everything/typescript" 正确的路径。
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Python实现
地点： python/
安装和设置
- 从存储库根目录导航到Python目录：
cd python- （推荐）创建并激活虚拟环境：
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt运行服务器
从内部 python 目录（如果使用，则激活虚拟环境）：
python mcp_server.py服务器通过stdio监听MCP消息。
使用MCP客户端（例如Claude Desktop）
配置示例：
{
"mcpServers": {
"everything-py": {
"command": "python", // Or "path/to/python/venv/bin/python"
"args": ["mcp_server.py"],
"cwd": "path/to/mcp-everything/python" // Ensure this is the correct path
}
}
}替换 "path/to/mcp-everything/python" 正确的路径。
通过GitHub操作测试服务器
注： 执行工作正在进行中。服务器尚未完全运行。
- 测试1
- 测试2