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MCP Server · AI代理

MCP Email Verify

一个轻量级的Model Context Protocol (MCP)服务器,用于验证电子邮件地址的格式、域名有效性和可投递性,适用于集成到AI应用中。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaudeClaude Desktop

快速开始

作者 / 组织
Abhi5h3k
提供方
Abhi5h3k
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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2 个

MCP World

选型结论

MCP Email Verify 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

uv run server.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP电子邮件验证

轻量级 模型上下文协议(MCP) 使LLM能够验证电子邮件地址的服务器。该工具使用AbstractAPI电子邮件验证API检查电子邮件格式、域有效性和可传递性。非常适合将电子邮件验证集成到Claude Desktop等人工智能应用程序中。

______________________________________________________________________

什么是模型上下文协议(MCP)?

MCP的核心是一种标准化协议,旨在简化AI模型和外部系统之间的通信。将其视为一种通用语言,允许不同的AI代理、工具和服务无缝交互。

______________________________________________________________________

特性

  • 电子邮件验证:实时验证电子邮件地址。
  • MCP集成:与MCP兼容的LLM无缝连接。
  • 轻松设置:使用Python和MCP SDK构建,可快速部署。

______________________________________________________________________

MCP遵循客户端-服务器架构:

______________________________________________________________________

观看演示

点击下图观看MCP电子邮件验证工具的视频演示:

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需求

  • pythonPython 3.11.0或更高版本。
  • 紫外线的:0.6.9或更高。

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设置

1.克隆存储库

git clone https://github.com/Abhi5h3k/MCP-Email-Verify.git
cd MCP-Email-Verify

2.安装UV

如果没有安装UV,可以使用以下命令进行安装:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

验证安装:

uv --version

3.设置虚拟环境

使用UV创建虚拟环境:

uv venv

激活虚拟环境: 在Windows上:

.venv\Scripts\activate

4.安装依赖项 使用UV从pyproject.toml安装所需的依赖项:

uv install

运行服务器

  1. 设置环境变量

在根目录中创建一个.env文件,并添加您的 抽象API 按键:

ABSTRACT_API_KEY=your_api_key_here
  1. 运行服务器

启动MCP服务器:

uv run server.py

用法

  1. 在Claude Desktop注册服务器

更新claude_desktop_config.json文件以包含您的MCP服务器:

{
    "mcpServers": {
        "verify_mail": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\MCP-Email-Verify",
                "run",
                "server.py"
            ]
        }
    }
}
  1. 重新启动克劳德桌面

重新启动Claude Desktop以检测新工具。

  1. 验证电子邮件

使用以下提示:

“我试图给Thanos发电子邮件thanos@snap.io让他把我最喜欢的电视节目带回来,但我不确定这是不是一封有效的电子邮件。你能检查一下这是真的还是只是黑暗中的一瞬间吗?"

发展

格式化和装订 此项目使用black和isort进行代码格式化和导入排序。

  1. 安装开发依赖项:
    uv add black isort --dev
  1. 设置代码格式:
   black .
  1. 对导入进行排序:
  isort .

设置预提交

pre-commit install
pre-commit run --all-files

可用时间: Smithery.ai服务器: MCP电子邮件验证

文章:模型上下文协议(MCP): AI通信未来入门指南

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

邮件验证Python本地部署AI集成MCP协议轻量级服务

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
MCP Email Verify

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Everything Claude Code

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MCP.so

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Server Everything (everything)

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Email Verify 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run server.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Email Verify 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Email Verify 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Email Verify 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Email Verify 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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