快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

🦀 MCP上下文锈蚀

用Rust编写的多语言模型上下文协议（MCP）服务器，为AI助手提供智能上下文分析和代码模式训练。支持Rust、Node.js、Python、Go、Java、PHP和。NET项目。

![Rust](https://www.rust-lang.org) ![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT) ![MCP](https://modelcontextprotocol.io) ![Status](https://github.com/scopweb/mcp-context-rust)

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📋 项目状态

这是一个功能强大的MCP服务器，用于Claude Desktop的上下文强化和代码模式训练。 ✅ 阶段0完成： 安全强化，符合MCP协议，通过42项测试。该项目探索了人工智能助理的高级上下文管理模式和培训机制。将其用作MCP实现的参考，或将概念适应您自己的项目。 📊 诚实评价： 这真的能节省时间吗？ | 🛣️ 未来计划： 见路线图

✨ 特性

核心功能

🌐 多语言支持：用7+种语言分析项目

- 锈（Cargo.toml） - actix-web， axum，东京 - Node.js （package.json）-React、Vue、Next.js、Express、Svelte - python （pyproject.toml）-Django、Flask、FastAPI - 去（go.mod）-杜松子酒，纤维 - Java （pom.xml）-Spring，Gradle - PHP程序 （composer.json）-Laravel、Symfony、WordPress - .NET （.csproj）-访问字符串，ASP。NET核心

🔍 深度代码分析：解析项目文件，使用树状图分析代码，检测依赖关系
📚 27+内置图案：各种发展方案的最佳做法

- 🔄 生命周期（6种模式） - ⚡ 性能（5种模式） - 🌐 JavaScript互操作（4种模式） - 📡 数据和API（4种模式） - 🔒 安全（4种模式） - 💉 依赖注入（2种模式） - 📦 状态管理（2种模式）

🎓 模式训练：增量学习系统-添加自己的模式
🎯 上下文感知：基于项目分析的智能建议
🦀 防锈性能：比Python等效程序快10倍
🔌 MCP本地：与Claude Desktop和其他MCP客户端配合使用

安全与质量

🔒 自动安全扫描：货物审计与RustSec数据库集成（861条建议）
✅ 零已知漏洞：已验证159个依赖关系，未发现任何问题
🔍 不安全代码检测：CI/CD中的货物盖革监测
📋 持续集成：GitHub Actions工作流，包括安全、lint、格式和测试检查
📊 代码质量：简洁迂腐的lints，通过42项测试，结构化跟踪日志记录
🛡️ 输入验证：路径遍历保护，经过净化的输入

🦀 为什么是Rust？

特性	Rust实现	Python等效
启动时间	50ms	300ms
分析时间	120ms	1.2s
内存使用量	8MB	45MB
二进制大小	3MB	40MB+数据

⚡ 快10倍 比Python实现
🔒 内存安全 -零碰撞或泄漏
📦 单一二进制 -无运行时依赖关系
🚀 并发 -高效的异步请求处理
🎯 本地解析 -树保姆集成

🚀 快速开始

先决条件

锈蚀1.70+ (安装Rust)

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/scopweb/mcp-context-rust.git
cd mcp-context-rust

# Build release binary
cargo build --release

# Binary location:
# Windows: target/release/mcp-context-rust.exe
# Linux/Mac: target/release/mcp-context-rust

Claude桌面配置

视窗

编辑： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "context-rust": {
      "command": "C:\\path\\to\\mcp-context-rust\\target\\release\\mcp-context-rust.exe",
      "args": [],
      "env": {
        "MCP_PATTERNS_PATH": "C:\\path\\to\\mcp-context-rust\\data\\patterns"
      }
    }
  }
}

Linux/Mac

编辑： ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "context-rust": {
      "command": "/path/to/mcp-context-rust/target/release/mcp-context-rust",
      "args": [],
      "env": {
        "MCP_PATTERNS_PATH": "/path/to/mcp-context-rust/data/patterns"
      }
    }
  }
}

重要提示： 在配置中使用绝对路径。

重新启动克劳德桌面

关闭并重新打开Claude Desktop以加载MCP服务器。

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📖 用法

分析项目

You: Analyze my project at C:\Projects\MyLaravelApp

Claude → calls analyze-project tool
Server → detects PHP/Laravel, parses composer.json, finds Vue frontend
Claude → shows structure, dependencies, framework-specific suggestions

支持的项目：

Rust、Node.js、Python、Go、Java、PHP。网
自动检测框架（Laravel、React、Django、Spring等）

获取代码模式

You: Show me lifecycle patterns

Claude → calls get-patterns tool
Server → returns relevant patterns with code examples
Claude → explains best practices

搜索模式

You: Find patterns for async initialization

Claude → calls search-patterns tool
Server → intelligent search with scoring
Claude → shows most relevant patterns

培养新模式

You: Save this as a best practice for error handling:
[your code example]

Claude → calls train-pattern tool
Server → stores pattern with metadata
Claude → confirms pattern saved

获取统计信息

You: Show pattern database stats

Claude → calls get-statistics tool
Server → returns total patterns, categories, frameworks

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🛠️ 可用工具

工具	说明	参数
`analyze-project`	分析任何项目（Rust、Node、Python、Go、Java、PHP、.NET）	`project_path` （字符串）
`get-patterns`	按框架/类别获取模式	`framework` （字符串）， `category` （可选）
`search-patterns`	高级模式搜索	`query`, `framework`, `category`, `tags`, `min_score`
`train-pattern`	添加自定义图案	`id`, `category`, `framework`, `title`, `description`, `code`, `tags`
`get-statistics`	数据库统计	无

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🏗️ 建筑

mcp-context-rust/
├── src/
│   ├── main.rs              # Entry point
│   ├── lib.rs               # Library root (clippy lints, exports)
│   ├── config.rs            # Configuration
│   ├── types.rs             # Shared types (Project, Dependency, etc.)
│   ├── error.rs             # Custom error types (McpError, TrainingError)
│   ├── utils/
│   │   └── mod.rs           # Utility functions (hash, truncate)
│   ├── analyzer/
│   │   ├── mod.rs           # Analyzer module
│   │   ├── detector.rs      # Project type detection
│   │   ├── generic.rs       # Multi-language analyzer
│   │   ├── project.rs       # Legacy .NET analyzer
│   │   └── csharp.rs        # C# tree-sitter parser
│   ├── context/             # Context generation
│   ├── training/            # Pattern management
│   │   └── mod.rs           # Training system
│   └── mcp/                 # MCP protocol
│       └── mod.rs           # Server implementation
├── data/
│   └── patterns/            # Built-in patterns (JSON)
├── tests/                   # Integration tests (42 tests)
├── docs/                    # Technical documentation
├── Cargo.toml
├── README.md
├── CHANGELOG.md
└── LICENSE

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🧪 测试

# Run all tests
cargo test

# Run specific test module
cargo test analyzer

# Test with output
cargo test -- --nocapture

# Manual test (stdio)
echo '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}},"id":1}' | cargo run --release

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📚 文档

设置和使用

MCP设置指南 （ES）/ 英语 -详细的配置说明
使用示例 （ES）/ 英语 -实例和场景

发展

开发指南 -项目架构和开发工作流程
使用Rust创建MCP -构建MCP服务器的完整指南
图案目录 -所有27+内置图案
更新日志 -版本历史

项目状态和规划

诚实评价 -这真的能节省时间吗？（真实评价）
路线图 -从PoC到生产就绪工具
安全审计 -货物审计的工作原理和连续扫描
安全报告 -最新审计结果：0个漏洞✅

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🔒 安全状态

该项目实施了全面的安全扫描：

✅ Automated dependency scanning with cargo-audit
✅ 159 dependencies verified against 861 RustSec advisories
✅ Zero known vulnerabilities found
✅ Continuous monitoring on every push (GitHub Actions)
✅ Daily security checks (2 AM UTC)
✅ Unsafe code detection with cargo-geiger
✅ Code quality enforcement (clippy, fmt)
✅ Comprehensive CI/CD pipeline

看安全_审计_报告.md 查看详细结果。

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🤝 贡献

欢迎投稿！拜托：

克隆该仓库
创建要素分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
提交您的更改(git commit -m 'Add amazing feature')
推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
打开拉取请求

添加图案

要贡献新模式：

将JSON文件添加到 data/patterns/
遵循模式模式
测试用 get-statistics 工具
提交带有图案细节的PR

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📝 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅许可证文件以获取详细信息。

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🙏 致谢

内置于锈 🦀
代码解析树保姆
MCP协议 Anthropic

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🐛 故障排除

服务器未连接

检查克劳德桌面日志： %APPDATA%\Claude\logs\mcp-server-context-rust.log
验证可执行路径是否为绝对路径
确保 MCP_PATTERNS_PATH 指向正确的目录
尝试重建： cargo clean && cargo build --release

未加载图案

# Check patterns directory exists
ls data/patterns/*.json

# Verify environment variable
echo $MCP_PATTERNS_PATH  # Linux/Mac
echo %MCP_PATTERNS_PATH%  # Windows

解析错误

检查文件是否采用UTF-8编码
验证项目结构是否正确

有关更多帮助，请参阅 MCP_SETUP_GUIDE.md 或者打开一个问题。

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📬 联系

问题:
讨论:

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由...制作🦀 锈

⭐ 标记此存储库如果你觉得它有用的话！

目录标签

代码分析RustClaude性能优化本地部署多语言支持AI辅助开发模式训练

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

未说明

鉴权方式（authType，认证方式）

none

工具数量（toolCount，工具数）

5

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

仍需确认：installCommand

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/4553d5830cc95fbce1887efdc20c4aaf

一个基于Rust的多语言模型上下文协议（MCP）服务器，提供智能上下文分析和代码模式训练功能，支持多种编程语言项目。

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先决条件

安装

Claude桌面配置

视窗

Linux/Mac

重新启动克劳德桌面

📖 用法

分析项目

获取代码模式

搜索模式

培养新模式

获取统计信息

🛠️ 可用工具

🏗️ 建筑

🧪 测试

📚 文档

设置和使用

发展

项目状态和规划

🔒 安全状态

🤝 贡献

添加图案

📝 许可证

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🐛 故障排除

服务器未连接

未加载图案

解析错误

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