MCP Doc Summarize Edit

📄 文档摘要和编辑MCP

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这 文档摘要和编辑MCP 是一个 基于Python的MCP服务器 它使用户能够通过 命令行界面（CLI）.

特性

• 文档管理：读取、列出和编辑文档。
• MCP 服务器：FastMCP实施。
• OpenAI集成：使用OpenAI模型对文档进行总结和改写。
• CLI聊天：交互式命令行界面。
• Docker支持：容器化，便于部署。

项目结构

mcp_doc_summarize_edit/
├── src/
│   └── mcp_document_summary/
│       ├── client/         # Client implementation
│       ├── core/           # Core logic (Chat, OpenAI, CLI)
│       ├── server/         # MCP Server implementation
│       ├── config.py       # Configuration settings
│       ├── logger.py       # Logging
│       └── main.py         # Entry point
├── tests/                  # Unit tests
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── docker-compose.yml
├── pyproject.toml
└── README.md

先决条件

• Python 3.10+
• uv （必填）
• OpenAI API密钥

设置

1. 克隆仓库

1. 配置环境

复制 .env.example 到 .env 并填写您的详细信息：

   cp .env.example .env

编辑 .env 与你的 OPENAI_API_KEY.

1. 安装依赖项

使用 uv:

   uv sync

运行应用程序

本地开发

1. 启动MCP服务器 （1号航站楼）

   uv run python -m mcp_document_summary.server.server

服务器将于启动 http://127.0.0.1:8000.

1. 启动客户端 （2号航站楼）

   uv run python -m mcp_document_summary.main --url http://127.0.0.1:8000/sse

码头工人

使用Docker Compose运行：

docker-compose up --build

测试

运行单元测试：

uv run pytest

配置

设置通过以下方式管理 .env 文件和 src/mcp_document_summary/config.py.

• OPENAI_API_KEY：您的OpenAI API密钥。
• OPENAI_MODEL_NAME：要使用的模型（默认值：gpt-4o）。
• LOG_LEVEL：日志记录级别（默认值：INFO）。

许可证

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