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MCP Server · 开发工具

MCP Deploy Builder

一个基于GitHub Actions的服务器部署构建工具,用于克隆用户仓库、分析项目结构、检测技术栈并向主API报告状态。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
服务器部署Shell开发工具

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
kamini08
提供方
kamini08

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Deploy Builder 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

MCP部署生成器

此存储库包含充当MCP Deploy平台“worker”的GitHub Actions工作流。

概述

这是一个 无服务器工作者 它运行在GitHub的基础设施上。它执行繁重的起重任务:

  • 克隆用户存储库
  • 分析项目结构
  • 检测技术栈(Node.js/Python)
  • 将状态报告回主API

运作原理

  1. 主API(运行在Render上)通过GitHub的API触发此工作流
  2. 工作流接收部署信息作为输入
  3. 它克隆用户的存储库
  4. 运行分析脚本(analyze.js)
  5. 向API报告调查结果

安装说明

1.创建此存储库

创建新 私有的 GitHub上的存储库名为 mcp-deploy-builder.

2.添加存储库机密

前往“设置”>“秘密和变量”>“操作”,然后添加:

  • API_URL:您的渲染API URL(例如。, https://your-app.onrender.com)
  • INTERNAL_API_SECRET:强随机秘密(必须与API的 .env)

3.获取GitHub个人访问令牌

  1. 前往GitHub设置>开发者设置>个人访问令牌>细粒度令牌
  2. 使用以下命令创建新令牌:

- 存储库访问:仅选择此存储库 - 权限: Actions: Read and write

  1. 复制令牌并将其添加到您的主要API .env 作为 GITHUB_TOKEN

4.配置主API

在您的主要API .env 文件,设置:

GITHUB_TOKEN=your_personal_access_token
GITHUB_BUILDER_REPO=your-username/mcp-deploy-builder
INTERNAL_API_SECRET=same_secret_as_above

工作流输入

工作流接受这些输入:

  • deployment_id:部署的MongoDB对象ID
  • repo_url:用户存储库的Git URL
  • commit_hash:具体承诺进行分析

安全

  • 此存储库应该是 私有的
  • 这 INTERNAL_API_SECRET 确保只有此工作流可以更新部署
  • 用户存储库访问由主API处理

未来的增强功能

  • Docker镜像构建
  • 容器注册表推送
  • Kubernetes部署
  • 多语言支持
  • 自定义构建脚本

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Shell本地部署GitHubActions服务器部署项目分析自动化构建

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Deploy Builder 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

MCP Deploy Builder 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Deploy Builder 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Deploy Builder 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Deploy Builder 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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