mcp副驾驶说明
用“上下文相关动态指令生成”解决LLM注意力分散问题
挑战
添加详细说明→ 大规模增长→ LLM注意力分散→ 重要指示无效
解决方案
Huge instruction database (.copilot-instructions/, Git managed)
↓ Context recognition engine (MCP server)
↓ Understand current state/flow from ToDo management
↓ Extract only relevant instructions
.github/copilot-instructions.md (dynamically generated)
↓ Narrowed down to only necessary instructions for current context
LLM (Focused attention)目的
- 防止注意力分散导致指令膨胀：保留整体项目知识，同时为法学硕士提供“当前流程”所需的指导
- 依赖上下文的动态生成：从待办事项和任务状态中自动提取当前阶段的适当指令
- Git管理的更改历史记录：使用Git管理整个指令数据库，利用分支策略、审查和回滚
重要：术语定义
在这个项目中，需要仔细注意“用户”是指谁：
- 副驾驶（LLM）: 主要用户 MCP工具。调用工具本身来管理上下文。
- 人力开发人员：使用Copilot的实际开发人员。向副驾驶发出指示并做出最终决定。
除非特别注明，“用户”是指 副驾驶（LLM）本身.
安装
使用npx（推荐）
使用此MCP服务器的最简单方法是通过npx：
npx @mako10k/mcp-copilot-instructions来自npm
npm install -g @mako10k/mcp-copilot-instructions来源
git clone https://github.com/mako10k/mcp-copilot-instructions.git
cd mcp-copilot-instructions/server
npm install
npm run build配置
适用于克劳德桌面
添加到您的 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"copilot-instructions": {
"command": "npx",
"args": ["@mako10k/mcp-copilot-instructions"]
}
}
}配置文件位置：
- macOS：
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 窗户：
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Linux：
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
使用GitHub Copilot获取VS代码
添加到您的VS代码 settings.json:
{
"github.copilot.chat.mcp.enabled": true,
"github.copilot.chat.mcp.servers": {
"copilot-instructions": {
"command": "npx",
"args": ["@mako10k/mcp-copilot-instructions"]
}
}
}使用本地安装
如果全局安装或从源安装：
{
"mcpServers": {
"copilot-instructions": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-copilot-instructions/server/dist/index.js"]
}
}
}快速开始
配置后，重新启动MCP客户端（Claude Desktop或VS Code）。客户端初始化时，服务器将自动启动。
主要文件
- 设计：
docs/mcp-server-design.md - 操作：
docs/operation-scenarios.md - 研究：
research/copilot-instructions-research.md - 说明：
.github/copilot-instructions.md
运营政策（摘录）
- 定期审查：每周至少一次，对重要变化立即进行反思
- 变更保留：将对话中的决策反映到指令和上下文中
- 冲突管理：明确废除旧规则并优先考虑新规则
主要功能（第2阶段完成）
- ✅ 目标管理系统：具有自动推进功能的分层目标跟踪，永远不会忘记目标
- ✅ 冲突检测：具有安全分辨率的外部变化检测
- ✅ 历史记录管理：回滚功能，保留30天
- ✅ 动态生成：上下文感知指令过滤
- ✅ 反馈系统：具有硬/软限制的关键反馈跟踪
可用的MCP工具
- 指导：使用指南和当前状态
- 项目文本：项目上下文的CRUD操作
- 指令_结构：带冲突管理的Markdown AST操作
- change_context：具有自动再生功能的开发上下文切换
- 反馈：关键反馈跟踪
- 入职：为现有项目提供迁移支持
- 目标管理：分层目标跟踪和进度管理
故障排除
服务器未启动
- 确保已安装Node.js 18+：
node --version - 验证npx是否可用：
which npx - 检查MCP客户端日志中的错误消息
工具未出现
- 完全重新启动MCP客户端
- 验证配置JSON语法是否有效
- 检查命令路径是否正确
权限错误
- 在Unix系统上，确保执行权限：
chmod +x dist/index.js - 对于全局安装，可能需要sudo：
sudo npm install -g @mako10k/mcp-copilot-instructions
贡献
欢迎投稿！请参阅：
- 设计文件：
docs/mcp-server-design.md - 开发场景：
docs/operation-scenarios.md
许可证
MIT许可证-有关详细信息，请参阅许可证文件
下一步开发步骤
- 集成测试和CI/CD设置
- 大型指令集的性能优化
- 增强分析以提高教学效果