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MCP Server · 安全风控

Contrast MCP Server

Contrast MCP Server是一个安全漏洞修复工具,允许用户通过自然语言提示自动修复漏洞、更新不安全的库并分析安全覆盖范围。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 13
安全分析JavaClaudeClaude DesktopClineVS Code

快速开始

作者 / 组织
Contrast-Security-OSS
提供方
Contrast-Security-OSS
运行时
Docker

工具数量

13

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

19

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Contrast MCP Server 属于安全风控类 MCP Server,公开资料标注 13 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cline,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

安全风控

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run \

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 13 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

对比MCP服务器

Contrast MCP服务器允许您将Contrast Security连接到您的AI编码代理,以自动修复漏洞、更新不安全的库和分析安全覆盖率——所有这些都是通过自然语言提示完成的。

  • 直接从对比度评估数据中修复漏洞
  • 使用Contrast SCA洞察识别和更新不安全的第三方库
  • 根据需要审查路线覆盖范围、保护/ADR结果和其他安全元数据
\[!警告\] 严重安全警告: 将Contrast漏洞数据暴露给根据您的提示进行训练的AI服务可能会泄露敏感信息。仅在合同保证数据隔离并禁止对输入进行模型训练的环境中使用mcp对比。 验证AI数据隐私: 确认您的服务协议禁止根据提示进行模型培训,并在共享对比数据之前咨询您的安全团队。 不安全的: 使用提示进行培训的公共消费者LLM网站(例如免费的ChatGPT、Gemini、Claude)。 潜在安全: 具有合同隐私保证的企业服务(例如Google Cloud AI、AWS Bedrock、Azure OpenAI)。

最新动态

看 更改日志.md 查看完整的发布历史记录,包括重大更改和新功能。

可用工具

Contrast MCP Server提供了13种用于安全分析和漏洞管理的工具:

应用程序

工具说明
search_applications按名称、标签或元数据过滤器搜索应用程序
get_session_metadata获取应用程序可用的会话元数据字段

漏洞

工具说明
search_vulnerabilities跨所有应用程序的搜索漏洞(组织级别)
search_app_vulnerabilities使用会话过滤搜索特定应用程序中的漏洞
get_vulnerability获取详细的漏洞信息,包括堆栈跟踪和修复指南
list_vulnerability_types列出所有可用的漏洞类型以进行筛选

库(SCA)

工具说明
list_application_libraries列出应用程序使用的库及其漏洞计数
list_applications_by_cve查找受特定CVE影响的应用程序

保护(ADR/保护)

工具说明
search_attacks按状态、类型和规则过滤搜索攻击事件
get_protect_rules为应用程序配置保护规则

覆盖

工具说明
get_route_coverage获取显示锻炼路线与发现路线的路线覆盖数据

SAST(扫描)

工具说明
get_scan_project获取SAST项目详细信息和漏洞计数
get_scan_results获取SARIF格式的SAST扫描结果

快速开始

先决条件

VS代码(GitHub Copilot)-一键安装

点击上面的按钮,在VS Code中自动安装。有关手动设置,请参阅 .

IntelliJ IDEA(GitHub Copilot)

将此添加到您的 mcp.json 配置文件,并用您的对比度凭据替换占位符值:

{
  "servers": {
    "contrast": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e",
        "CONTRAST_HOST_NAME",
        "-e",
        "CONTRAST_API_KEY",
        "-e",
        "CONTRAST_SERVICE_KEY",
        "-e",
        "CONTRAST_USERNAME",
        "-e",
        "CONTRAST_ORG_ID",
        "-i",
        "--rm",
        "contrast/mcp-contrast:latest",
        "-t",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "CONTRAST_HOST_NAME": "example.contrastsecurity.com",
        "CONTRAST_API_KEY": "example",
        "CONTRAST_SERVICE_KEY": "example",
        "CONTRAST_USERNAME": "example@example.com",
        "CONTRAST_ORG_ID": "example"
      }
    }
  }
}

📖 -包括分步设置和JAR部署选项

其他人工智能助理

示例提示

对于开发者

修复代码中的漏洞
  • 请列出应用程序Y的漏洞。
  • 请详细说明应用程序Y中的漏洞X。
  • 检查漏洞X并修复它。
第三方图书馆修复
  • Application X中的哪些库存在高度或严重的漏洞,并且正在被积极使用?
  • 将存在严重漏洞的库X更新为安全版本。
  • 应用程序X中的哪些库未被使用?
按标签检索应用程序
  • 请把标有“后端”的应用程序给我
按元数据检索应用程序
  • 请给我元数据为“开发团队”和“后端团队”的应用程序
通过会话元数据检索漏洞
  • 给我应用程序X的会话元数据。
  • 请告诉我应用程序X的最新会话中的漏洞。
  • 请告诉我应用程序X的会话元数据“分支名称”功能/一些新修复程序的漏洞。
  • 请告诉我应用程序X的最新会话的路线覆盖范围。
  • 请为我提供应用程序X的会话元数据“分支名称”“功能/一些新修复”的路由覆盖率。

对于安全专业人员

  • 请给我一份易受CVE xxxx-xxxx攻击的应用程序和服务器的明细。
  • 请列出名为xxx的应用程序的库,并告诉我正在使用哪个版本的commons集合。
  • 应用程序X中的哪些漏洞被保护或ADR规则阻止?

获取JAR文件

如果你使用JAR部署(而不是Docker),你需要JAR文件:

下载(推荐)

从下载最新的预构建JAR .

JAR文件将被命名为 mcp-contrast-X.X.X.jar.

从源代码构建

或者,如果您需要最新的开发版本,可以从源代码构建。需要Java 21+:

./gradlew :contrast-mcp-stdio-app:bootJar

构建的JAR将位于 contrast-mcp-stdio-app/build/libs/mcp-contrast-X.X.X-SNAPSHOT.jar

构建兼容性

此存储库针对Java 21和Spring Boot依赖关系管理进行构建和测试 版本被固定 springBootVersion 在 gradle.properties (目前为Spring Boot 3.5.7)。

这 contrast-mcp-core 模块将Spring Boot BOM作为常规Gradle导入 platform() 因此,已发布的库消费者可以控制他们的依赖图。可部署 contrast-mcp-stdio-app 模块用途 enforcedPlatform() 因此,附带的应用程序可以运行 该存储库测试了Spring管理的依赖集。

除非下游消费者验证,否则不会声称更广泛的Spring Boot兼容性范围 用完整的测试套件覆盖。

代理配置

如果您位于公司防火墙或代理之后,则需要为MCP服务器配置代理设置,以便访问您的Contrast实例。配置因您使用的是Docker还是JAR部署而异。

Java进程(JAR部署)

根据您运行JAR的方式选择以下选项之一:

直接Java命令

如果您直接从命令行或脚本运行JAR,请使用此选项。

将这两个系统属性添加到您的 java 命令:

-Dhttp_proxy_host=proxy.example.com
-Dhttp_proxy_port=8080

完整示例:

java \
  -Dhttp_proxy_host=proxy.example.com \
  -Dhttp_proxy_port=8080 \
  -jar /path/to/mcp-contrast-X.X.X.jar \
  --CONTRAST_HOST_NAME=example.contrastsecurity.com \
  --CONTRAST_API_KEY=example \
  --CONTRAST_SERVICE_KEY=example \
  --CONTRAST_USERNAME=example@example.com \
  --CONTRAST_ORG_ID=example
MCP配置文件

如果您通过MCP主机(IntelliJ、Claude Desktop、Cline等)运行JAR,请使用此选项。

将这两行添加到您的 args 数组:

"-Dhttp_proxy_host=proxy.example.com",
"-Dhttp_proxy_port=8080",

使用IntelliJ的完整示例 mcp.json:

{
  "servers": {
    "contrast": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-Dhttp_proxy_host=proxy.example.com",
        "-Dhttp_proxy_port=8080",
        "-jar",
        "/path/to/mcp-contrast-X.X.X.jar",
        "--CONTRAST_HOST_NAME=example.contrastsecurity.com",
        "--CONTRAST_API_KEY=example",
        "--CONTRAST_SERVICE_KEY=example",
        "--CONTRAST_USERNAME=example@example.com",
        "--CONTRAST_ORG_ID=example"
      ]
    }
  }
}

Docker(Docker部署)

根据您运行Docker的方式选择以下选项之一:

直接Docker运行命令

如果您直接从命令行运行Docker,请使用此选项。

将这两个环境变量添加到您的 docker run 命令:

-e http_proxy_host="proxy.example.com" \
-e http_proxy_port="8080" \

完整示例:

docker run \
  -e http_proxy_host="proxy.example.com" \
  -e http_proxy_port="8080" \
  -e CONTRAST_HOST_NAME=example.contrastsecurity.com \
  -e CONTRAST_API_KEY=example \
  -e CONTRAST_SERVICE_KEY=example \
  -e CONTRAST_USERNAME=example \
  -e CONTRAST_ORG_ID=example \
  -i --rm \
  contrast/mcp-contrast:latest \
  -t stdio
MCP配置文件

如果您通过MCP主机(IntelliJ、VS Code、Claude Desktop、Cline等)运行Docker,请使用此选项。

添加以下代理设置:

添加到 args 阵列(在对比度凭据之后):

"-e", "http_proxy_host",
"-e", "http_proxy_port",

添加到 env 对象:

"http_proxy_host": "proxy.example.com",
"http_proxy_port": "8080"

使用IntelliJ的完整示例 mcp.json:

{
  "servers": {
    "contrast": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-e", "CONTRAST_HOST_NAME",
        "-e", "CONTRAST_API_KEY",
        "-e", "CONTRAST_SERVICE_KEY",
        "-e", "CONTRAST_USERNAME",
        "-e", "CONTRAST_ORG_ID",
        "-e", "http_proxy_host",
        "-e", "http_proxy_port",
        "-i", "--rm",
        "contrast/mcp-contrast:latest",
        "-t", "stdio"
      ],
      "env": {
        "CONTRAST_HOST_NAME": "example.contrastsecurity.com",
        "CONTRAST_API_KEY": "example",
        "CONTRAST_SERVICE_KEY": "example",
        "CONTRAST_USERNAME": "example@example.com",
        "CONTRAST_ORG_ID": "example",
        "http_proxy_host": "proxy.example.com",
        "http_proxy_port": "8080"
      }
    }
  }
}

关于带有输入变量的VS Code,请参见 VS代码安装指南.

常见问题

如果您遇到MCP服务器问题,以下是一些常见的故障排除步骤:

审核日志

默认情况下,将在以下位置创建日志 /tmp/mcp-contrast.log 本地或Docker容器内。您可以查看此日志,查看MCP服务器是否有任何错误或问题。

启用调试日志记录

要启用调试日志记录,您可以在运行MCP服务器时将以下标志添加到命令行参数中: --logging.level.root=DEBUG 这可以在docker命令的这一部分添加

        "--rm",
        "contrast/mcp-contrast:latest",
        "-t",
        "--logging.level.root=DEBUG",
        "stdio"
        ],

证书问题

如果Teamserver URL的SSL证书不受信任,您可能会看到以下错误:

Failed to list applications: PKIX path building failed: sun.security.provider.certpath.SunCertPathBuilderException: unable to find valid certification path to requested target

如果发生这种情况,您需要将证书添加到Java信任库中,然后在运行MCP服务器时将以下内容添加到命令行参数中: -Djavax.net.ssl.trustStore=/location/to/mcp-truststore.jks, -Djavax.net.ssl.trustStorePassword=yourpassword 有关如何执行此操作的更多详细信息,请参阅 Java文档。或者请你的法学硕士帮助你。

数据隐私

对比度MCP服务器在您的对比度数据和您选择的AI代理/LLM之间架起了一座桥梁。 通过使用Contrast的MCP服务器,您将向您的AI代理/LLM提供您的对比数据,您有责任确保您使用的AI代理/LLM符合您的数据隐私政策。 根据您提出的问题,以下信息将提供给您的AI代理/LLM。

  • 应用程序详细信息
  • 应用程序规则配置
  • 漏洞详细信息
  • 路线覆盖数据
  • ADR/保护攻击事件详细信息

工具与能力

工具数量

13

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

安全漏洞修复Java本地部署第三方库更新安全分析漏洞管理AI集成

支持客户端

Claude DesktopClaudeClineVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

资产与漏洞排查

批量查询资产和漏洞信息,输出待修清单。

日志审计

从日志里筛出异常访问和高风险操作。

合规检查

按规则核对配置项,记录不符合项。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 13 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cline,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在安全风控场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Contrast MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run \,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Contrast MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Contrast MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Contrast MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Contrast MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cline、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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