Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
MCP Connecto logo
运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Connecto

MCP Server

MCP连接器是一个整合了Azure DevOps和Confluence/Docupedia的网关系统,提供统一的MCP服务器环境。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
开发工具Python云端部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ahmadHawarnah

提供方

ahmadHawarnah

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv .venv

详细介绍

MCP连接器

一个整合了Azure DevOps和Confluence/Docupedia集成的MCP网关系统。

概述

该项目在共享环境中统一了三台MCP服务器:

  • mcp ado:Azure DevOps MCP服务器(端口8003)
  • mcp纪录片:汇流/Docupedia MCP服务器(端口8004)
  • mcp网关:网关和UI仪表板(端口8001)

先决条件

安装

1.克隆存储库

git clone 
cd mcp-connector

2.设置虚拟环境

# with uv
uv venv .venv

# Or with python
python -m venv .venv

# Activate the virtual environment
.\.venv\Scripts\Activate.ps1

您的shell提示符现在应该显示 (.venv) 表示虚拟环境处于活动状态。

3.安装依赖项

# with uv
uv sync

# Or with pip please copy also the point (.)
pip install -e .

配置

创建.env文件

创建 .env 根目录中的文件或 env.txt 文件,只需将其重命名为 .env 并填写所需的令牌。

# Azure DevOps
AZURE_DEVOPS_PAT=your-pat-token

# Confluence
CONFLUENCE_API_TOKEN=your-confluence-token

# Proxy Configuration
HTTP_PROXY=http://localhost:3128
HTTPS_PROXY=http://localhost:3128
http_proxy=http://localhost:3128
https_proxy=http://localhost:3128
NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0

Azure DevOps(mcp-ado)

  1. 复制示例配置:
Copy-Item mcp-ado\config.example.json mcp-ado\config.json
  1. 编辑 mcp-ado\config.json:
{
  "azure_devops": {
    "organization": "your-organization",
    "default_project": "your-project",
    "api_version": "7.1"
  }
}

创建个人访问令牌(PAT):

  1. 首选 https://dev.azure.com/{your-organization}
  2. 用户设置→ 个人访问令牌→ “新令牌”
  3. 所需范围:

- 代码:读写 - 工作项目:读写 - 构建:阅读 - 项目和团队:阅读

  1. 复制令牌并粘贴到 .env

汇流/Docupedia(mcp-Docupedia)

  1. 复制示例配置:
Copy-Item mcp-docupedia\config.example.json mcp-docupedia\config.json
  1. 编辑 mcp-docupedia\config.json:
default_space:使用您的Confluence空格键(例如“DOCUPEDIA”)
max_results:要返回的最大搜索结果数。这可以根据您的需求进行调整。取决于每次搜索要向AI模型返回多少结果。
{
  "confluence": {
    "host": "inside-docupedia.bosch.com/confluence",
    "default_space": "Your_Space_Key"
  },
  "proxy": {
    "enabled": true,
    "url": "http://localhost:3128",
    "disable_ssl_verification": true
  },
  "server": {
    "port": 8004,
    "host": "0.0.0.0"
  },
  "search_defaults": {
    "max_results": 30,
    "content_type": "page"
  }
}

创建PAT:

  1. 登录Confluence
  2. 个人资料→ 设置→ 个人访问令牌
  3. “创建令牌”→ 给它起个名字→ 复制令牌
  4. 将令牌粘贴到 .env

代理配置:

如果您支持公司代理,请设置 enabled: true 以及正确的代理URL。使用 disable_ssl_verification: true 用于自签名证书。

网关(mcp网关)

编辑 mcp-gateway\gateway_config.json:

{
  "gateway": {
    "name": "MCP Gateway Server",
    "cors": {
      "origins": ["*"],
      "credentials": true
    }
  },
  "child_servers": [
    {
      "name": "ADO Server",
      "type": "proxy",
      "url": "http://localhost:8003/mcp",
      "prefix": "ado",
      "description": "Azure DevOps Integration"
    },
    {
      "name": "Docupedia Server",
      "type": "proxy",
      "url": "http://localhost:8004/mcp",
      "prefix": "docupedia",
      "description": "Confluence/Docupedia Integration"
    }
  ]
}

用法

启动所有服务

选项1:使用Python启动器

# Start MCP servers
uv run launcher.py

# In a separate terminal, start the Gateway UI
uv run mcp-gateway/ui.py

选项2:使用PowerShell脚本(单独的窗口)

.\start-all.ps1

服务器:

  • MCP ADO服务器(端口8003)
  • MCP Docupedia服务器(端口8004)
  • 网关UI仪表板(端口8001)

停止服务:

Ctrl+C 在终端中停止启动器和所有正在运行的服务器。

启动个人服务

# ADO Server
uv run mcp-ado/mcp_server.py

# Docupedia Server  
uv run mcp-docupedia/mcp_server.py

# Gateway UI
uv run mcp-gateway/ui.py

端点

服务端点运行状况检查
MCP ADO服务器
MCP Docupedia服务器
网关

项目结构

mcp-connector/
├── .venv/                    # Shared virtual environment
├── .env                      # Environment variables (PATs, tokens)
├── env.txt                   # Environment template
├── pyproject.toml            # Central dependency management
├── uv.lock                   # Dependency lock file
├── setup.ps1                 # Setup script
├── launcher.py               # Unified launcher for all servers
├── start-all.ps1             # Start all services in separate windows
├── README.md                 # This file
├── docs/                     # Documentation and diagrams
├── mcp-ado/
│   ├── mcp_server.py         # ADO Server
│   ├── config.json           # ADO Configuration
│   └── README.md             # ADO Documentation
├── mcp-docupedia/
│   ├── mcp_server.py         # Docupedia Server
│   ├── config.json           # Confluence Configuration
│   └── README.md             # Docupedia Documentation
└── mcp-gateway/
    ├── gateway_server.py     # Gateway Server
    ├── ui.py                 # Terminal UI
    ├── gateway_config.json   # Gateway Configuration
    └── README.md             # Gateway Documentation

故障排除

安装失败

  • 确保已安装Python 3.12+: python --version
  • 安装紫外线: 紫外线装置
  • .\setup.ps1 再次

服务器无法启动

  • 检查端口8001、8003、8004是否空闲
  • 验证配置文件是否有错误
  • 检查PAT令牌的有效性

身份验证错误

  • 验证PAT是否未过期
  • 检查所需的范围/权限
  • 在浏览器中手动测试连接

代理问题

  • 确保代理URL正确
  • 对于自签名证书: disable_ssl_verification: true
  • 测试用 $env:HTTP_PROXY = "http://localhost:3128"

更多信息

各个服务器的详细文档:

目录标签

目录标签

开发工具Python云端部署网关系统本地部署AzureDevOps集成Confluence集成

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP