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MCP Configs

MCP Server

一个社区驱动的配置集合,用于在SUSE Linux Enterprise Server 16中连接各种大型语言模型(LLMs)。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
命令行工具配置管理Token认证

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

mmmmmmpc

提供方

mmmmmmpc

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

mcphost构型

社区驱动的配置文件集合 mcphost SUSE Linux Enterprise Server 16(SLES 16)中的实用程序。该项目旨在提供现成的配置,用于将SLESi 16连接到各种大型语言模型(LLM)。这些是用于教育目的的示例配置。请勿在生产中使用。

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🚀 什么是mcphost?

SLES 16介绍 mcphost,一个功能强大的命令行实用程序,旨在弥合企业服务器与生成式人工智能世界之间的差距。它允许您直接从SLES环境查询大型语言模型(LLM),实现自动化、脚本编写、辅助故障排除,并将人工智能功能集成到您的系统工作流程中。

🎯 本存储库的目的

虽然 mcphost 提供连接时,每个LLM提供程序都需要特定的配置详细信息,如API端点、身份验证方法和模型参数。此存储库是一个由社区维护的预构建配置文件的中央集合,可帮助您快速连接。

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📂 包含的配置

这个仓库才刚刚开始!提供的初始配置为:

  • 谷歌双子座2.5 Pro

- 文件: gemini-2.5-pro_mcp.yaml - 身份验证方法: Auth令牌(API密钥) - 说明: 使用标准API密钥连接到谷歌Gemini 2.5 Pro模型的基线配置。

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🔧 如何使用

1.先决条件

  • 正在运行的实例 sle 16 已向SCC注册并保持最新状态。
  • 安装 mcphost 实用程序通过运行 zypper in mcphost
  • 安装 git 通过跑步 zypper in git
  • 活跃起来 API密钥(Auth Token) 来自相应的LLM提供商(例如Google AI Studio for Gemini)。

2.配置

  1. 克隆此存储库:
   git clone https://github.com/mmmmmmpc/mcp-configs.git
   cd mcp-configs
  1. 复制所需的配置:

默认值 mcphost 配置通常位于 ~/.mcp.yaml~/.mcp.json。您可以将配置从此存储库复制到该位置。

   # Example for the Gemini 2.5 Pro config
   cp gemini-2.5-pro_mcp.yaml ~/.mcp.yaml
  1. 运行mcphost

mcphost 在命令行中检查所有选项是否正确加载。

目录标签

目录标签

命令行工具配置管理Token认证LLM连接本地部署SLES16AI集成

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

token

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明token部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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