Coding Assistant Server

编码助手服务器

](https://smithery.ai/server/coding-assistant-server)

编码辅助服务器是一个MCP（模型上下文协议）服务器，它增强了临床编码代理的能力。它提供智能代码建议，减少幻觉，并通过利用项目文档和检测代码库中使用的技术来记录知识库。

特性

• 代码建议 ：根据您的代码片段和项目文档提供上下文感知的代码建议。
• 文档集成 ：从加载和矢量化文档文件 docs 目录或提供的URL。
• 技术检测 ：自动检测项目中使用的编程语言、框架和库。
• 自动文档检索 ：查找检测到的技术的官方文档链接并将其添加到知识库中。
• 项目路径自动化 ：从以下位置读取项目路径 project_path.txt 与您当前在Cline中的项目无缝集成。
• 多个文档来源 ：接受多个文件和链接，以丰富知识库。

安装

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装Cline的Coding Assistant服务器 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install coding-assistant-server --client cline

先决条件

• Node.js v14或更高版本
• npm v6或更高版本
• OpenAI API密钥

步骤

1. 克隆存储库

   git clone [repository-url]

1. 导航到项目目录

   cd coding-assistant-server

1. 再进行

   npm install

1. 设置环境变量

- 创建一个 .env 根目录中的文件。 - 添加您的OpenAI API密钥：

     OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

1. 构建项目

   npm run build

用法

启动服务器

启动编码助手MCP服务器：

node build/index.js

与Cline整合

1. 更新MCP设置

- 编辑您的MCP设置配置文件（例如。， cline_mcp_settings.json)包括编码辅助服务器：

     {
       "mcpServers": {
         "coding-assistant": {
           "command": "node",
           "args": ["/path/to/coding-assistant-server/build/index.js"],
           "env": {
             "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key_here"
           }
         }
       }
     }

1. 设置项目路径

- 创建或更新 project_path.txt 文件在 coding-assistant-server 包含当前项目绝对路径的目录：

     /path/to/your/project

1. 重新启动Cline

- 重新启动Cline或重新加载MCP设置以连接编码助手服务器。

使用工具

get_suggestions 工具

根据提供的代码上下文提供代码建议。

示例用法 :

克莱恩用工具在 coding-assistant MCP服务器：

get_建议

根据提供的代码上下文获取代码建议

参数

{
    "codeContext": {
      "code": "function helloWorld() { console.log('Hello, world!'); }",
      "language": "JavaScript"
    }
  }

响应

{
  "suggestions": [
    {
      "source": "example.txt",
      "content": "# Coding Assistant Documentation\n\nThis is a sample documentation file for the coding assistant server. You can add more documentation files here for the server to use.\n"
    }
  ]
}