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MCP Server · 设计创作

MCP Code Sandbox Server

一个可扩展的消息通信协议(MCP)服务器,提供在隔离沙箱环境中的安全代码执行能力。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
代码执行模块化设计PythonClaude

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作者 / 组织
chrishayuk
提供方
chrishayuk
运行时
Python

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MCP World

选型结论

MCP Code Sandbox Server 属于设计创作类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

设计创作

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

python -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP代码沙盒服务器

一种可扩展的消息通信协议(MCP)服务器,在隔离的沙盒环境中提供安全的代码执行功能。此服务器遵循MCP标准,使其与Claude for Desktop和其他MCP客户端兼容。

特性

  • 为代码执行创建隔离的沙盒环境
  • 安全地执行Python代码
  • 执行文件操作(列出、读取、写入)
  • 在沙盒中安装Python包
  • 具有抽象代码解释器接口的可扩展架构
  • 模块化设计,关注点清晰分离

建筑

服务器采用模块化、可扩展的架构构建:

核心组件

  • 抽象解释器接口:允许集成不同的代码执行后端
  • 沙盒管理:用于创建和管理沙盒环境的工具
  • 代码执行:用于运行代码和安装软件包的工具
  • 文件操作:用于管理沙盒中文件的工具

项目结构

├── src/
│   └── sandbox/
│       ├── __pycache__/
│       ├── e2b/
│       │   ├── __pycache__/
│       │   ├── __init__.py
│       │   ├── e2b_file_interface.py
│       │   └── e2b_interpreter.py
│       ├── __init__.py
│       ├── code_interpreter.py
│       ├── file_interface.py
│       └── interpreter_factory.py
├── tools/
│   ├── __pycache__/
│   ├── __init__.py
│   ├── code_execution_tools.py
│   ├── file_tools.py
│   └── sandbox_tools.py
├── main.py
├── .env
├── .gitignore
├── .python-version
├── pyproject.toml
├── README.md
└── uv.lock

先决条件

  • Python 3.10或更高版本
  • E2B API密钥(用于默认的E2B解释器)

安装

  1. 克隆此存储库:
   git clone https://github.com/yourusername/mcp-code-sandbox.git
   cd mcp-code-sandbox
  1. 设置虚拟环境:
   # Using venv
   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

   # Or using uv (recommended)
   uv init
   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. 安装所需的软件包:
   # Using pip
   pip install fastmcp python-dotenv e2b-code-interpreter

   # Or using uv
   uv add fastmcp python-dotenv e2b-code-interpreter
  1. 配置环境变量:
   # Create a .env file with the following variables
   E2B_API_KEY=your_e2b_api_key_here
   INTERPRETER_TYPE=e2b  # Default, can be changed to other implemented interpreters

用法

独立运行服务器

您可以直接从命令行运行服务器:

python main.py

这将使用stdio传输启动服务器,使其与Claude for Desktop兼容。

使用Claude for Desktop

  1. 确保您安装了最新版本的Claude for Desktop
  1. 打开Claude for Desktop配置文件:

- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

  1. 添加您的代码沙盒服务器配置:
   {
     "mcpServers": {
       "code-sandbox": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/ABSOLUTE/PATH/TO/main.py"
         ]
       }
     }
   }

或者,如果你正在使用 uv:

   {
     "mcpServers": {
       "code-sandbox": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/ABSOLUTE/PATH/TO/PROJECT_DIRECTORY",
           "run",
           "main.py"
         ]
       }
     }
   }
  1. 保存文件并重新启动Claude for Desktop

可用工具

服务器提供以下工具:

沙盒管理

  • create_sandbox:创建新的沙盒环境
  • 关闭沙箱:关闭并清理沙箱
  • get_sandbox_status:检查沙盒的状态

代码执行

  • execute_code:在沙盒中运行Python代码
  • 安装包:安装Python包
  • create_run_close:创建沙箱、运行代码和清理的多功能工具

文件操作

  • 列表文件:列出沙盒中的文件
  • read_file:读取文件内容
  • write_file:将内容写入文件
  • 上传文件:将文件上传到沙盒

与新口译员一起扩展

该系统被设计为可扩展的。要添加新的代码解释器,请执行以下操作:

  1. 在下创建新目录 src/sandbox/ 用于您的解释器实现
  2. 实现中定义的接口 src/sandbox/code_interpreter.py 和 src/sandbox/file_interface.py
  3. 将新的解释器类型添加到 src/sandbox/interpreter_factory.py
  4. 配置环境变量 INTERPRETER_TYPE 给你的新口译员

实现新解释器的示例:

# src/sandbox/my_backend/my_interpreter.py
from src.sandbox.code_interpreter import CodeInterpreter, ExecutionResult
from src.sandbox.file_interface import FileInterface

class MyFileInterface(FileInterface):
    # Implement the required methods
    
class MyInterpreter(CodeInterpreter):
    # Implement the required methods

# Update src/sandbox/interpreter_factory.py to include your new interpreter

模块说明

沙盒核心(src/sandbox/)

  • code_interpreter.py:代码解释器的抽象基类
  • file_interface.py:文件操作的抽象接口
  • interpreter_factory.py:用于创建代码解释器实例的工厂

E2B实施(src/sandbox/e2b/)

  • e2b_interpreter.py:代码解释器的E2B实现
  • e2b_file_interface.py:文件操作的E2B实现

工具(tools/)

  • sandbox_tools.py:沙盒管理工具
  • code_execution_tools.py:代码执行工具
  • file_tools.py:文件操作工具

主要应用

  • main.py:主要应用程序入口点

故障排除

如果您遇到问题:

  • 确保您有正确的API密钥用于您选择的解释器
  • 检查日志以了解详细的错误消息
  • 验证是否安装了所有必需的软件包
  • 确保Claude for Desktop配置了正确的脚本路径

安全考虑

  • 为了安全起见,代码执行发生在沙盒环境中
  • 请勿在生产环境中使用此服务器执行不受信任的代码
  • 服务器当前未实现身份验证-它只应在受信任的环境中使用

许可证

MIT许可证

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

代码执行Python本地部署沙箱环境文件操作模块化设计

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Code Sandbox Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Code Sandbox Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Code Sandbox Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Code Sandbox Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Code Sandbox Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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